心理学轨迹及AI基础理论读后感
今天简单的看了下心理学轨迹及AI基础理论发现世界确实是那3%的人改变的,我等屁民还努力在红尘中争渡,下面简单记录下我刚看完的思路,算做个笔记给自己看。。
模型建立的最终结果可以解读所有的心理学现象,可以把心理学从研究现象阶段引入研究理论阶段。就想在没有万有引力以前 ,人们研究宇宙都是靠观察,但是有了万有引力就可以用数学的方式研究物理,心理学一直停留在研究人的表现但是有了模型就可以用数学的方式解读人的现象。
疑问是人为什么不喜欢听噪音但是很喜欢音乐?人为什么会哭会焦虑 ?人的学习动力来源于哪里 ?人的成功因素来源于哪里?可以解释为人生下来智能的吗,也就是普通人说的智商都是一样的,都是零,最后是如何学习变成智能人的。比如我现在写一个B,你看到这个字母以后会联想到很多你曾经的抽象出来的记忆,这时候我再写 Bai,你的思维是不是有具体化了,这时候我告诉你 Bai 二声,你会联想到很多汉字吧,或者一个音节,这时候我 再把你的思维具体化 “白”,如果我现在告诉你一个词 动物,你的思维又被具体化了,这时我说 象,如果你是正常人 你的头脑中一定会出现一个非常具体的事物 也就是白色的象,但是你从来没有见过白色大象 ,这个我敢保证,因为根本就没有白色的大象,白色的大象是你自己用思维创造出来的,这就是人类思维的一个简单过程,你现在创造白象 是因为与我建立了连接,当大脑控制中枢与外界断开连接 并进入休息状态的时候 ,其他神经元继续自由连接 就会创造出你从来没有见过的画面 这时候你就产生了梦,说的只是冰山的一角 ,这些东西需要太多东西去描述了。 不仔细思考之前倒是没发现太多疑点,思考过后发现有太多疑问了,非常有意思。不知道我这个年代到临死之前能不能看到新时代的来临,就像当时40年代的人们无法想象我们这个年代的生活一样。
心理学轨迹及AI基础理论读后感的更多相关文章
- AI资源对接需求汇总:第3期
更好的阅读体验,请查看首发原文链接:AI资源对接需求汇总:第3期 平台介绍 平台由人工智能领域几个知名原创公众号发起,总读者约25万. 主要面向人工智能领域的从业者,涵盖图像处理.三维计算机视觉.机器 ...
- AI学习笔记:人工智能与机器学习概述
一.人工智能基本概念 1.1 基本概念 数据分析:对历史规律的展现.对未来数据的预测. 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征,最终产生一个模 ...
- 浅谈Struts2(四)
一.Struts2的拦截器(Intercept) 作用:把多个Action中的共有代码,提取至拦截器,从而减少Action中的冗余代码. 1.Action拦截器 a.编写interceptor类 pu ...
- ML及AI资源索引
原文链接:http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005 机器学习与人工智能学习资源导引 TopLanguage(https://groups. ...
- 最新SCI影响因子发布!Nature屠榜,AI领域Top 1000期刊盘点
[导读]2018年度SCI期刊影响因子最新发布,Nature.Science.Cell三大神刊排名前列.新智元摘取其中有关人工智能.机器学习.计算机视觉.机器人学等领域的期刊并做简要介绍,希望对读者选 ...
- 自动绘图AI:程序如何画出动漫美少女
序 全新的图形引擎与AI算法,高效流畅地绘出任何一副美丽的图像. IDE:VisualStudio 2015 Language:VB.NET/C# Graphics:EDGameEngine 第一节 ...
- 人工智能 - AI
CNCC 2016 | 人工智能60年浪潮 (原文链接) Intelligence,智能是指生物一般性的精神能力,其三因素理论: 成分智力 Componential Intelligence:思维和对 ...
- GAME AI Pro 1 第1章
和钱康来合作翻译的AI PRO 1和2 系列,计划是一周一篇,先捡着有意思的翻,对那篇有兴趣也可以留言给我优先翻译,希望都翻译好后有机会成书吧,有兴趣一起翻译的也可以联系我. 游戏人工智能是什么( W ...
- Unity人工智能学习—确定性AI算法之追踪算法二
转自:http://blog.csdn.net/zhangxiao13627093203/article/details/47658673 上一篇讲到了追踪算法的比较简单的形式,看上去比较假,因为AI ...
随机推荐
- 13.Python接口自动化测试 -- 豆瓣
1.代码如下所示: import requests,unittest import json import HTMLTestRunner class TestDouBan(unittest.TestC ...
- display的flex属性使用详解
flex的兼容性在pc端还算阔以,但是在移动端,那就呵呵了.今天我们只是学习学习,忽略一些不重要的东西. 首先flex的使用需要有一个父容器,父容器中有几个items. 父容器:container 属 ...
- git 修改提交说明 commit message
修改最近一次的提交说明 1.代码未推送到远程服务器 $ git commit --amend 此指令会打开文本编辑器,第二行就是提交说明,修改完后按 ctrl+x 退出,后面根据提示操作. 2.代码已 ...
- STM32学习笔记之__attribute__ ((at())绝对定位分析
STM32也会遇到这样的绝对定位的问题如下: uint8_t UART_RX_BUF[1024] __attribute__ ((at(0X20001000))); //就是将串口接收的数 ...
- FPGA与图像处理
用FPGA做图像处理最关键的一点优势就是:FPGA能进行实时流水线运算,能达到最高的实时性.因此在一些对实时性要求非常高的应用领域,做图像处理基本就只能用FPGA.例如在一些分选设备中图像处理基本上用 ...
- 以太坊(二)安装Solidity编译器
官方地址:https://solidity.readthedocs.io/en/develop/installing-solidity.html 推荐使用 remix 快速学习solidity ...
- 20165226 2017-2018-2《Java程序设计》课程总结
目录 一.作业汇总 二.总结 三.问卷调查 一.作业汇总 预备作业1:我期望的师生关系 预备作业2:学习基础和C语言基础调查 预备作业3:linux安装及学习 第一周: Java入门 第一周学习总结 ...
- kubernetes 学习 常用命令
1 kubectl get nodes #查看nodes节点情况 2 kubectl describe node node_name_XXXX # 查看nodes详 ...
- spi驱动框架全面分析,从master驱动到设备驱动
内核版本:linux2.6.32.2 硬件资源:s3c2440 参考: 韦东山SPI视频教程 内容概括: 1.I2C 驱动框架回顾 2.SPI 框架简单介绍 3.maste ...
- Gson:自定义TypeAdapter
当前项目解析json用的工具是google的gson,原因嘛,因为有GsonFormat插件,可以直接把服务端传回的json字符串转成Bean对象.不过在实际使用中出现了以下两个问题: 传回的字符串或 ...