每天玩转3分钟 MyBatis-Plus - 6. select 用法

每天玩转3分钟 MyBatis-Plus - 1. 配置环境

每天玩转3分钟 MyBatis-Plus - 2. 普通查询

每天玩转3分钟 MyBatis-Plus - 3. 高级查询（一）

每天玩转3分钟 MyBatis-Plus - 4. 高级查询（二）

每天玩转3分钟 MyBatis-Plus - 5. 高级查询（三）

每天玩转3分钟 MyBatis-Plus - 6. select 查询

代码下载：https://github.com/Jackson0714/study-mybatis-plus.git

mybatis-plus的查询功能非常强大， 上一篇，我们通过例题的方式讲解了mybatis-plus的高级查询功能：条件查询.

这一篇我们继续以例题的方式讲解mybatis-plus的 select 查询功能。

准备数据

#创建用户表
CREATE TABLE user (
    id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
    name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
    create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
    CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY (manager_id)
        REFERENCES user (id)
)  ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;

#初始化数据：
INSERT INTO user (id, name, age, email, manager_id
    , create_time)
VALUES (1087982257332887553, '大boss', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2019-01-11 14:20:20'),
    (1088248166370832385, '王天风', 25, 'wtf@baomidou.com', 1087982257332887553, '2019-02-05 11:12:22'),
    (1088250446457389058, '李艺伟', 28, 'lyw@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-02-14 08:31:16'),
    (1094590409767661570, '张雨琪', 31, 'zjq@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-01-14 09:15:15'),
    (1094592041087729666, '刘红雨', 32, 'lhm@baomidou.com', 1088248166370832385, '2019-01-14 09:48:16');

User 表结构如下：

id	name	age	email	manager_id	create_time
1	Jone	18	test1@baomidou.com	null	2020-01-01 14:20:20
2	Jack	20	test2@baomidou.com	1	2020-01-20 14:20:20
3	Tom	28	test3@baomidou.com	2	2020-01-15 14:20:20
4	Sandy	21	test4@baomidou.com	2	2020-01-12 14:20:20
5	Billie	24	test5@baomidou.com	2	2020-01-22 14:20:20

一、案例汇总（第四波）

1.1 查询年龄为20、21、25、26的用户，且只返回id和name字段

难度系数 ★

1.2 查询年龄为20、21、25、26的用户，且只返回id、name、manager_id字段

难度系数 ★★

二、案例讲解

1.1 查询年龄为20、21、25、26的用户，且只返回id和name字段

难度系数 ★

考察 select 用法

 /*
  * 描述：例1.9 查询年龄为20、21、25、26的用户，且只返回id和name字段
  * SQL语句：SELECT id,name FROM user WHERE age IN (20,21,25,26)
  * 作者：博客园-悟空聊架构
  * 时间：2019-02-01
  * Github：https://github.com/Jackson0714/study-mybatis-plus.git
  * 博客园：https://www.cnblogs.com/jackson0714
  * */
 @Test
 public void testSelectByQueryWrapper9() {
     System.out.println(("----- 查询年龄为20、21、25、26的用户，且只返回id和name字段 ------"));
     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
     queryWrapper.in("age", Arrays.asList(20,21,25,26)).select("id","name"); // 针对字段少的情况
     List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
     userList.forEach(System.out::println);
 }

查询日志：

查询结果：

1.2 查询年龄为20、21、25、26的用户，且只返回id、name、manager_id字段

难度系数 ★★

考察 select 用法

 /*
  * 描述：例1.10 查询年龄为20、21、25、26的用户，且只返回id、name、manager_id 字段
  * SQL语句：SELECT id,name,manager_id FROM user WHERE age IN (20,21,25,26)
  * 作者：博客园-悟空聊架构
  * 时间：2019-02-01
  * Github：https://github.com/Jackson0714/study-mybatis-plus.git
  * 博客园：https://www.cnblogs.com/jackson0714
  * */
 @Test
 public void testSelectByQueryWrapper10() {
     System.out.println(("----- 查询年龄为20、21、25、26的用户，且只返回id、name、manager_id 字段 ------"));
     QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
     queryWrapper.in("age", Arrays.asList(20,21,25,26)) // 针对字段多的情况，用排除字段的方式
             .select(User.class, info->!info.getColumn()
                     .equals(("email")) && !info.getColumn().equals("create_time"));

     List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
     userList.forEach(System.out::println);
 }

查询日志：

查询结果：

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作　　者：悟空聊架构 
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