在某次会上的语言模型的ppt.

　

Language Model的更多相关文章

  1. Traditional Language Model

    Traditional Language Model通常用于回答下述问题: How likely is a string of English words good English ? \(p_{LM ...

  2. [IR] Tolerant Retrieval & Spelling Correction & Language Model

    Dictionary不一定是个list,它可以是多种形式. 放弃Hash的原因: 通常,tree是比较适合的结构. From: http://www.cnblogs.com/v-July-v/arch ...

  3. 用CNTK搞深度学习 （二） 训练基于RNN的自然语言模型 ( language model )

    前一篇文章  用 CNTK 搞深度学习 (一) 入门    介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子.现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法.现在我们做一个稍微复杂一点,也是自然语言挖掘中很火 ...

  4. A Neural Probabilistic Language Model

    A Neural Probabilistic Language Model,这篇论文是Begio等人在2003年发表的,可以说是词表示的鼻祖.在这里给出简要的译文 A Neural Probabili ...

  5. tensorflow world language model

    上文提到了pytorch里的world language model,那么怎么能不说tensorflow的实现呢,还是以tensorflow ptb的代码为例说说. 地址: https://githu ...

  6. 论文分享|《Universal Language Model Fine-tuning for Text Classificatio》

    https://www.sohu.com/a/233269391_395209 本周我们要分享的论文是<Universal Language Model Fine-tuning for Text ...

  7. language model ——tensorflow 之RNN

    代码结构 tf的代码看多了之后就知道其实官方代码的这个结构并不好: graph的构建和训练部分放在了一个文件中,至少也应该分开成model.py和train.py两个文件,model.py中只有一个P ...

  8. NLP问题特征表达基础 - 语言模型（Language Model）发展演化历程讨论

    1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发 ...

  9. 将迁移学习用于文本分类 《 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》

    将迁移学习用于文本分类 < Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification> 2018-07-27 20:07:4 ...

  10. #论文阅读# Universial language model fine-tuing for text classification

    论文链接:https://aclweb.org/anthology/P18-1031 对文章内容的总结 文章研究了一些在general corous上pretrain LM,然后把得到的model t ...

随机推荐

  1. 《C# 爬虫 破境之道》：概述

    第一节:写作本书的目的 关于笔者 张晓亭(Mike Cheers),1982年出生,内蒙古辽阔的大草原是我的故乡. 没有高学历,没有侃侃而谈的高谈阔论,拥有的就是那一份对技术的执著,对自我价值的追求. ...

  2. idea 2019.3 最新版破解教程

    背景 最近,idea又被整治了,所以一大批激活码都失效了.我之前已经有2018版的永久激活了,所以非常淡定~,也没打算升级版本.但是,最近发现周围的人都在讨论这个问题.于是,我也找到了2019.3最新 ...

  3. Node.js实操练习(一)之Node.js+MySQL+RESTful

    前言 最近学习了一下node.js相关的内容,在这里初步做个小总结,说实话关于本篇博客的相关内容,自己很久之前就已经有过学习,但是你懂的,“好记性不如烂笔筒”,学过的东西不做笔记的话,很容易就会忘记的 ...

  4. ContractPattern 面向面向契约模式

  5. NOI2.5 1253:Dungeon Master

    描述 You are trapped in a 3D dungeon and need to find the quickest way out! The dungeon is composed of ...

  6. Java and MongoDB link for project

    鉴于开源项目的发展,大力拥抱开源社区.发现Java和MongoDB不失为一个较好的选择. 与其他数据库一样,同样需要mongo-java-driver,构建了Java与MongoDB的交互. 1. 连 ...

  7. HGE引擎改进

    基于HGEDX9版本修改. hge库: 1.全UNICODE化 2.增加时间模块:Timer_StartTick(),Timer_NowTick()等六个函数 3.增加服从正态分布的随机数生成函数:R ...

  8. C#中Equals和GetHashCode

    Equals和GetHashCode Equals每个实现都必须遵循以下约定: 自反性(Reflexive): x.equals(x)必须返回true. 对称性(Symmetric): x.equal ...

  9. LeetCode 380. Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间插入、删除和获取随机元素(C++/Java)

    题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. insert(val): ...

  10. 实验11：EIGRP

    实验8-1:EIGRP 基本配置 实验目的通过本实验可以掌握:(1)在路由器上启动EIGRP 路由进程(2)启用参与路由协议的接口,并且通告网络(3)EIGRP 度量值的计算方法(4)可行距离(FD) ...