传送门

这道题信息量好大啊

1.Dilworth定理

  •   Dilworth定理:对于一个偏序集,最少链划分等于最长反链长度。
  •   Dilworth定理的对偶定理:对于一个偏序集,其最少反链划分数等于其最长链的长度。

  其实就是说,对于一个序列,

  最大上升子序列长度 = 不上升子序列个数,最大不上升子序列长度 = 上升子序列个数,

  最大下降子序列长度 = 不下降子序列个数,最大不下降子序列长度 = 下降子序列个数。

  所以这道题:Q1求最大不上升子序列长度,Q2求不上升子序列个数 = 最大上升子序列长度。

2.STL函数:lower_bound( )和upper_bound( )

lower_bound(num,num+L,A)-num; //返回第一个 >=A 的值
upper_bound(num,num+L,A)-num; //返回第一个 >A 的值
lower_bound(num,num+L,A,greater<int>())-num; //返回第一个 <=A 的值
upper_bound(num,num+L,A,greater<int>())-num; //返回第一个 <A 的值

  只能在单调序列里调用,从前往后找

  lower是>=,upper是>,用greater或者cmp改成<= / <

  得到的是元素的地址,最后减去数组的地址就得到了元素下标。

  其实就是代替了二分查找...二分的写法见P1439 【模板】最长公共子序列

  需要调用<algorithm>库,如果用greater还要调用<iostream>

注意:

1.读入时

while(scanf("%d",&a[++n])!=EOF) {
continue;
}
n--;

因为是先进行++n操作再判断的,所以多了一次,最后要n--.

2.Q1每次要求更小的,所以up1[0]要赋值为INF,不能为0.

代码如下

动态规划( O(n^2),100分 )

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = ;
int n,ans,a[maxn],f[maxn],g[maxn];
int main() {
while(scanf("%d",&a[++n])!=EOF) {
f[n] = ;
g[n] = ;
}
for(int i = n; i >= ; i--)
for(int j = i+; j <= n; j++)
if(a[i] >= a[j])
f[i] = max(f[i],f[j]+);
for(int i = ; i <= n; i++)
ans = max(ans,f[i]);
printf("%d\n",ans);
ans = ;
for(int i = n; i >= ; i--)
for(int j = i+; j <= n; j++)
if(a[i] < a[j])
g[i] = max(g[i],g[j]+);
for(int i = ; i <= n; i++)
ans = max(ans,g[i]);
printf("%d\n",ans);
return ;
}

正解( O(nlogn),200分 )

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = ;
int n,ans,a[maxn],up1[maxn],up2[maxn];
int main() {
while(scanf("%d",&a[++n])!=EOF) {
continue;
}
n--;
up1[] = maxn;
for(int i = ; i <= n; i++) {
if(a[i] <= up1[ans])
up1[++ans] = a[i];
else {
int k = upper_bound(up1+,up1+ans+,a[i],greater<int>())-up1;
up1[k] = a[i];
}
}
printf("%d\n",ans);
ans = ;
up2[] = a[];
for(int i = ; i <= n; i++) {
if(a[i] > up2[ans])
up2[++ans] = a[i];
else {
int k = lower_bound(up2+,up2+ans+,a[i])-up2;
up2[k] = a[i];
}
}
printf("%d\n",ans);
return ;
}

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