机器学习库--dlib

　　dlib是什么呢？见面了，总要认识一下吧？

　　dlib其实就是一个跨平台的用C++编写的代码库。这个库的机器学习算法和工具可以用来解决现实世界的很多工程问题。

它在工业界和学术界有着广泛的应用。主要在机器人，嵌入式设备，手机以及高性能计算设备上有着大量的应用。

　　dlib有哪些优点呢？

　　A  良好的单元测试覆盖率，比较容易发现系统移植过程中的问题。

　　B 跨平台能力特别强，可以支持不同的平台，linux，widnows，MAC OS等。

　　C 不需要依赖和安装其它库文件。

　　D 所有代码都在应用层，比较小，方面移植和维护。

　　dlib都支持哪些特性呢？

　　1 很多机器学习算法，比如，深度学习，多类支持向量机，结构支持向量机，半定度量学习，聚类算法等。

　　2 数值算法，比如，多元线性代数与数学运算，通用无约束非线性优化算法， Optimized Cutting Plane Algorithm等。

　　3 图像模型接口算法。

　　4 图像处理，物体检测，人脸识别，特征提取和边沿检测。

　　5 线程

　　6 网络

　　dlib的支持的特性还真全，几乎很多机器学习的东西他都有的，并且在工业领域用的比较多，还是非常适合在实际产品中应用的。

　　要研究dlib，需要看几个网站：

1 官网：http://dlib.net/

2 代码所在路径： https://github.com/davisking/dlib

其实，有着两个就足够了。后需要深入的研究了。