赋值

字符串和数字

# id()函数可以获取变量在内存中的地址标识
num1 = 2;
num2 = 2;
print(id(num1))  # result:8791124202560
print(id(num2))  # result:8791124202560
str1 = '
str2 = '
print(id(str1))  # result:39986040
print(id(str2))  # result:39986040

结论:对于数字和字符串来说,赋值时如果有相同的值在python管理的内存中,python内部会把这个值的引用(地址)指向被赋值的变量

列表&字典&元组

 from copy import *
 list1 = [1, {'a': 1, 'b': 2}, ('a', 'b', 'c')]
 list2 = list1
 #列表
 print(id(list1))  # result:30433928
 print(id(list2))  # result:30433928
 #字典
 print(id(list1[1]))  # result:31017792
 print(id(list2[1]))  # result:31017792
 #元组
 print(id(list1[2]))  # result:35446576
 print(id(list1[2]))  # result:35446576

结论:对于赋值,列表,字典,元组用的都是同一块地址

浅拷贝

字符串和数字

 from copy import *
 str1 = '
 str2 = copy(str1)  # 使用copy模块里的copy()函数进行浅拷贝
 print(id(str1))  # result:31204496
 print(id(str2))  # result:31204496
 num1 = 3
 num2 = copy(num1)
 print(id(num1))  # rsult:8791078065248
 print(id(num2))  # rsult:8791078065248

结论:数字和字符串的浅拷贝,与赋值相同,在内存当中用的也是同一个地址

列表&字典&元组

 from copy import *
 list1 = [1, {'a': 1, 'b': 2}, ('a', 'b', 'c')]
 list2 = copy(list1)
 # 列表
 print(id(list1))  # result:42354568
 print(id(list2))  # result:42227400
 # 字典
 print(id(list1[1]))  # result:30952256
 print(id(list2[1]))  # result:30952256
 # 元组
 print(id(list1[2]))  # result:41082600
 print(id(list2[2]))  # result:41082600

 tuple1 = (1, {'a': 1, 'b': 2}, ['a', 'b', 'c'])
 tuple2 = copy(tuple1)
 # 元组
 print(id(tuple1))  # result:35668112
 print(id(tuple2))  # result:35668112
 # 字典
 print(id(tuple1[1]))  # result:30821256
 print(id(tuple2[1]))  # result:30821256
 # 列表
 print(id(tuple1[2]))  # result:35862792
 print(id(tuple2[2]))  # result:35862792

结论:对于列表和字典,浅拷贝会拷贝第一层引用(但最外层是元组时,不会拷贝).

深拷贝

字符串和数字

 from copy import *
 str1 = '
 str2 = deepcopy(str1)  # 使用copy模块里的copy()函数进行浅拷贝
 print(id(str1))  # result:31269752
 print(id(str2))  # result:31269752
 num1 = 3
 num2 = deepcopy(num1)
 print(id(num1))  # rsult:8791074002016
 print(id(num2))  # rsult:8791074002016

结论:无论是赋值或是浅拷贝亦或是深拷贝,字符串和数字都是用同一个地址

列表&字典&元组

 from copy import *
 list1 = [1, {'a': 1, 'b': 2}, [1, 2, 3], ('a', 'b', 'c')]
 list2 = deepcopy(list1)
 # 外层列表
 print(id(list1))  # result:32134984
 print(id(list2))  # result:32133768
 # 字典
 print(id(list1[1]))  # result:4410176
 print(id(list2[1]))  # result:31862720
 # 列表
 print(id(list1[2]))  # result:32262088
 print(id(list2[2]))  # result:32262408
 # 元组
 print(id(list1[3]))  # result:32038704
 print(id(list2[3]))  # result:32038704

结论:深拷贝会对列表和字典进行拷贝,但对于元组,深浅拷贝都会失效.

python基础(6)-深浅拷贝的更多相关文章

  1. python 基础之深浅拷贝

    深浅拷贝 s=[[1,2],'fgfgf','cx'] s3=s.copy() print(s) print(s3) 测试 D:\python\python.exe D:/untitled/dir/f ...

  2. Python基础:深浅拷贝

    对于数字.字符串深浅拷贝: import copy num = 0 copy_num = copy.copy(num) print("These are normal copy") ...

  3. 第五篇python进阶之深浅拷贝

    目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不 ...

  4. 天啦噜!仅仅5张图,彻底搞懂Python中的深浅拷贝

    Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == ...

  5. Python 中的深浅拷贝

    Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net ...

  6. Python基础【3】:Python中的深浅拷贝解析

    深浅拷贝 在研究Python的深浅拷贝区别前需要先弄清楚以下的一些基础概念: 变量--引用--对象(可变对象,不可变对象) 切片(序列化对象)--拷贝(深拷贝,浅拷贝) 我是铺垫~ 一.[变量--引用 ...

  7. python——赋值与深浅拷贝

    初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋 ...

  8. 人生苦短之我用Python篇(深浅拷贝、常用模块、内置函数)

    深浅拷贝 有时候,尤其是当你在处理可变对象时,你可能想要复制一个对象,然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象.这就是Python的copy所发挥作用的地方. 定义了当对你的类的实例调用copy.c ...

  9. Python中的深浅拷贝

    1.什么是深浅拷贝? python中一切皆对象,python中的数字.字符串.元组等,如果存放在了内存中,这部分内存里面的内容是不会改变的,但是也有情况,内存中存放了可变对象,比如说列表和字典,他们的 ...

随机推荐

  1. 浏览器神器--vimium

    自从学会了正确的坐姿,坐在电脑一整天腰也不酸了.背也不痛了,精神倍棒吃嘛嘛香   zuomeng.png 但奈何使用鼠标久了,手腕.肩膀依旧疼痛.偶尔逛知乎,看到有人推荐chrome浏览器的vimiu ...

  2. CMakeLists

    #cmake最低版本需求,不加入此行会受到警告信息CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.6)PROJECT(HELLO) #项目名称#把当前目录(.)下所有源代码文件和头文 ...

  3. Netty 学习笔记(1)通信原理

    前言 本文主要从 select 和 epoll 系统调用入手,来打开 Netty 的大门,从认识 Netty 的基础原理 —— I/O 多路复用模型开始.   Netty 的通信原理 Netty 底层 ...

  4. List分组

    IEnumerable<IGrouping<string, SysMap>> query = sysMapList.GroupBy(pet => pet.Mobile);

  5. JavaScript学习历程01

    水仙花数 ps:各位数字立方和等于该数本身 方法1 (数组) <script type="text/javascript"> var i = 100; var newi ...

  6. Ubuntu下创建新用户后,不能使用管理员用户下安装的Anaconda

    解决办法: 将管理员用户下Anaconda的安装环境添加到新用户下的环境变量里,具体操作: 系统切换到新用户下: vim .bashrc #添加Anaconda的环境变量 source .bashrc ...

  7. 新书出版 |《Oracle程序员面试笔试宝典》

    新书出版 |<Oracle程序员面试笔试宝典> <Oracle程序员面试笔试宝典> 丛书[数据库 面试 笔试宝典]已在京东.淘宝和天猫预售,一共 5 本,目前市场上已有4本,丛 ...

  8. IDEA阅读spring源码并调试

    目标:搭建起Spring源码阅读和代码调试跟踪的环境,顺便建立一个简单的Demo,能够调试Spring的源代码 本节,主要介绍一下Spring源码阅读和调试的相关环境搭建,并使用MVN创建一个非常简单 ...

  9. 第一篇:你不一定了解的"推荐系统"

    前言 [推荐系统 - 基础教程]可能是穆晨的所有博文里,最有趣最好玩的一个系列了^ ^. 作为该系列的[入门篇],本文将轻松愉快地向读者介绍推荐系统这项大数据领域中的热门技术. 为什么要有推荐系统? ...

  10. Linux网络设备驱动 _驱动模型

    Linux素来以其强大的网络功能著名,同时, 网络设备也作为三大设备之一, 成为Linux驱动学习中必不可少的设备类型, 此外, 由于历史原因, Linux并没有强制对网络设备贯彻其"一切皆 ...