Python引用拷贝赋值

先安利一个网站,对学习编程很有帮助:
http://www.pythontutor.com/

可以逐行可视化执行代码,具体自行体验啦

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这个网站也是我在看别人的博文时候找到的,也先贴上别人的理解吧,我觉得写的都很好:

REF:

Python 对象引用、可变性和垃圾回收

python 深入理解 赋值、引用、拷贝、作用域

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俗话说得好,师傅领进门,修行靠个人.学python也没多久,17年的时候走过一遍语法,应该没完.当时看的byte-of-python.

我觉得这书还行,轻量化,如果学过一门编程语言上手应该挺快的.最近又开始看视频学习了,看了几天,然而并没有实际写什么程序出来.

到视频后面感觉跟不上了,顿时明白自己应该叫停了.那些知识需要慢慢消化,不动手是不行的!

在用python的时候总感觉迷迷糊糊的,这次是解决引用赋值的问题.

上面两篇文章说的很清楚了,我就悄悄把他们剪切一下,方便自己理解:

可变对象和不可变对象

在Python中，对象分为两种：可变对象和不可变对象，不可变对象包括int，float，long，str，tuple等，可变对象包括list，set，dict等。需要注意的是：这里说的不可变指的是值的不可变。对于不可变类型的变量，如果要更改变量，则会创建一个新值，把变量绑定到新值上，而旧值如果没有被引用就等待垃圾回收。另外，不可变的类型可以计算hash值，作为字典的key。可变类型数据对对象操作的时候，不需要再在其他地方申请内存，只需要在此对象后面连续申请(+/-)即可，也就是它的内存地址会保持不变，但区域会变长或者变短。

示例:

 #immutable
 a = 12
 print(id(a))
 a=1
 print(id(a))
 st = "thisisastring"
 print(id(st))
 st = "string"
 print(id(st))

 #mutable
 li = [12,12,342,4]
 print(id(li))
 li.append(12)
 print(id(li))

 #a new list
 li = [12,123,213,123,123]
 print(id(li))

10943360
10943008
140417189762736
140417373204184
140417198413960
140417198413960
140417198537224

可以看出,当对象不可变时,重新赋值,地址已经改变了,也就是重新绑定"贴"到新的值上去了.

当对象可变时,比如上例中的list,追加(append)一个元素后,地址并没变,只是在原来的基础上增加一个元素.

下面那句

li = [12,123,213,123,123]

其实是重新创建了一个list,然后把li指向它,所以地址显然改变了.

赋值和引用

python中的变量名应该理解为标签,就是常说的引用.在赋值的时候总是把对象的引用值传给变量.

a=12
b=a
print(id(a),id(b))
b=13
print(id(a),id(b))

10943360 10943360
10943360 10943392

当对象不可变的时候,给已有变量赋值就会创建新对象,然后传新引用值给变量.而以往接触的程序语言总是地址不变,而改变其内的值.

起初b=a,b获得了a的引用,所以ab的地址相同,而给b赋新值时,重新创建了对象,然后把b贴上去了,所以之后ab的地址不同.

 mylist= [12,13,1234]
 anotherlist = mylist
 anotherlist.append(999)
 print(mylist,id(mylist),id(anotherlist))
 del mylist[0]
 print(anotherlist,mylist)

 del anotherlist
 print(mylist,id(mylist))

 [12, 13, 1234, 999] 140417198414536 140417198414536
 [13, 1234, 999] [13, 1234, 999]
 [13, 1234, 999] 140417198414536

当对象可变时,直接把一个list赋值给另一个list,传给那个新list的其实也是引用.

所以mylist和anotherlist其实两者指向的是一个对象,

然后给anotherlist追加一个元素,再删除首元素,由于指向一个对象,所以输出一样.

最后删除anotherlist只是删除了这个标签而已,因为那个他们指向的对象还有mylist使用.(恩,这个网站确实有助于理解)

拷贝

那么究竟如何将一个对象像以前学的如c语言那样赋值是创建的独立的对(bian)象(liang)呢?

在python中这中操作叫拷贝,拷贝又分两种,浅复制(copy),深复制(deepcopy).

上面说了,直接赋值得到的是引用,要想拷贝就得使用别的操作,常见的有list的切片,list()方法,copy()方法.

alist = [12,12,12,23,23213]
blist = alist[:]
clist = list(alist)
from copy import copy
dlist = copy(alist)
print(alist==blist==clist)
print(id(alist),id(blist),id(clist))
alist.append(77)
print(alist==blist==clist)
print(id(alist),id(blist),id(clist))

True
140417198414216 140417198609096 140417189752712
False
140417198414216 140417198609096 140417189752712

对象相等但是地址不同,说明确实是创建了新对象,之后给alist追加一个元素,三者不等.

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==和is

这里插播一下两者的区别,

x = [1, 2, 3]
y = [1, 2, 3]
print(x == y)
print(x is y)
print(id(x))
print(id(y))

执行结果：
True
False
2194144817928
2194144817288

==比较的是对象是否相等,is 比较的是引用是否相等,x和y的对象都是1,2,3但是他们其实是不同的对象,只是值相同,然后x和y则是指向相等的不同的对象的不同的引用了.

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为什么说是浅拷贝呢?

 alist = [12,12,12,[12,23],23213]
 blist = alist[:]
 blist.append(777)
 blist[3][0]=21
 alist[3][1]=32
 print(alist,blist)

[12, 12, 12, [21, 32], 23213] [12, 12, 12, [21, 32], 23213, 777]

从输出的结果看到,无论是从alist中去更改alist[3]还是blist去更改blist[3],结果alist和blist的3号元素都改变了,这样的拷贝就叫浅拷贝,它只拷贝了最外面那层.

当然看图片更容易懂了:

从图片可以看到其它元素都是重新复制创建了一份,但是3号元素还是只是一个引用,和原来alist中那个引用相同.所以任意一个list去修改3号元素另一方会跟着改变.

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append和extend

再插播一下这两者的区别:

 alist = [12,12,12,[12,23],23213]
 blist = list(alist)
 alist.append([12,777])
 blist.extend([12,777])
 print(alist)
 print(blist)

[12, 12, 12, [12, 23], 23213, [12, 777]]
[12, 12, 12, [12, 23], 23213, 12, 777]

看输出就明白不同啦

附:

Help on method_descriptor:

append(...)
    L.append(object) -> None -- append object to end

Help on method_descriptor:

extend(...)
    L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable

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再探深拷贝:

 alist = [12,12,[12,23],23213]
 blist = alist[:]
 from copy import deepcopy
 clist = deepcopy(alist)
 print(alist==blist==clist)
 print(id(alist),id(blist),id(clist))
 print(id(alist[2]),id(blist[2]),id(clist[2]))
 alist[2][0]=777
 print((alist),(blist),(clist))

True
140417189861576 140417189752008 140417189860744
140417198413960 140417198413960 140417198612360
[12, 12, [777, 23], 23213] [12, 12, [777, 23], 23213] [12, 12, [12, 23], 23213]

blist由list()方法浅拷贝得来,clist由alist深拷贝而来,输出的第三行地址可见对于2号元素(一个子list)的地址,alist,blist相同,而clist和他们不同,是重新创建的.

最后打印的结果也说明浅拷贝只是拷贝了外面那层,对于2号元素还是相同的引用.

未完待续......