python 多进程multiprocessing 模块
multiprocessing 常用方法:
cpu_count():统计cpu核数
multiprocessing.cpu_count()
active_children() 获取所有子进程
multiprocessing.active_children()
preces() 创建一个进程对象
multiprocessing.Preces(target=function_name, args=())
target: 函数名 args: 函数需要的参数,以tuple形式传入,一个参数时需(1,)
Preces 常用方法:
is_alive() 判断进程是否存在
run() 启动进程
start() 启动进程,会自动调用run方法,这个常用
join([timeout]) 等待进程结束或者直到超时
- join() 方法说明:
def def worker(interval):
time.sleep(interval)
print('hello world')
P = multiprocessing.Process(target=worker, args=(5,))
#-----------------------------------
P.start()
#设置timeout 设置超时时间
print(P.is_alive())
P.join(timeout=3)
print('end main')
###
True
end main
hello world
#-----------------------------------
P.start()
P.alive()
# 不调置timeout 超时时间
P.join()
print()
###
True
hello world
end main
#-----------------------------------
结论:
当join()不设置timeout时程序会一直等待上面的进程执行完成后再执行join()后面的代码
当设置timeout时,无论上面的进程是否执行完成,程序运行到指定时间后就会执行后面的代码
Preces 常用属性
namd 进程名子
pid 进程的pid
python 多进程multiprocessing 模块的更多相关文章
- python多进程multiprocessing模块中Queue的妙用
最近的部门RPA项目中,小爬为了提升爬虫性能,使用了Python中的多进程(multiprocessing)技术,里面需要用到进程锁Lock,用到进程池Pool,同时利用map方法一次构造多个proc ...
- Python(多进程multiprocessing模块)
day31 http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5745958.html 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分 ...
- Python之multiprocessing模块的使用
作用:Python多进程处理模块,解决threading模块不能使用多个CPU内核,避免Python GIL(全局解释器)带来的计算瓶颈. 1.开启多进程的简单示例,处理函数无带参数 #!/usr/b ...
- 多进程Multiprocessing模块
多进程 Multiprocessing 模块 先看看下面的几个方法: star() 方法启动进程, join() 方法实现进程间的同步,等待所有进程退出. close() 用来阻止多余的进程涌入进程池 ...
- Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解
Python 多进程 multiprocessing.Pool类详解 https://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/49639651
- python之多进程multiprocessing模块
process类介绍 multiprocessing 模块官方说明文档 Process 类用来描述一个进程对象.创建子进程的时候,只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例的创建 ...
- python 3 并发编程之多进程 multiprocessing模块
一 .multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程. ...
- python ---多进程 Multiprocessing
和 threading 的比较 多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 ...
- 转 Python 多进程multiprocessing.Process之satrt()和join()
1. https://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/80325745 今天项目中涉及到了使用多进程处理数据,在廖雪峰的python教程上学习了 ...
随机推荐
- Django,Celery, rabbitmq
学习Django 2 by Example书中的456页,运行 celery -A myshop worker -l info 报错.虽然特别指定了Celery的版本,也没用.之前使用的是标准安装:下 ...
- Tensorflow多线程输入数据处理框架
Tensorflow提供了一系列的对图像进行预处理的方法,但是复杂的预处理过程会减慢整个训练过程,所以,为了避免图像的预处理成为训练神经网络效率的瓶颈,Tensorflow提供了多线程处理输入数据的框 ...
- c++知识点总结--函数模板
通用函数可变参模板 用于处理不限定参数的函数 showall(){//空函数,接口,最后结束递归 } template<typename T,typename... Args> void ...
- linux进程同步之信号量
首先了解一下,信号量机概念是由荷兰科学家Dijkstr引入,值得一提的是,它提出的Dijksrtr算法解决了最短路径问题. 信号量又称为信号灯,它是用来协调不同进程间的数据对象的,而最主要的应用是共享 ...
- Hibernate关联映射之_一对多
domain: package org.zln.hibernate.domain; import java.util.Set; /** * 部门Domain对象 * Created by sherry ...
- javascript中window.location.search方法简介
window.location.search方法是截取当前url中"?"后面的字符串,示例如下: 例如:http://www.firefoxchina.cn/?ntab截取后的字符 ...
- poj 2155 Matrix (树状数组)
Matrix Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 16797 Accepted: 6312 Descripti ...
- [洛谷P2839][国家集训队]middle
题目大意:给你一个长度为$n$的序列$s$.$Q$个询问,问在$s$中的左端点在$[a,b]$之间,右端点在$[c,d]$之间的子段中,最大的中位数. 强制在线. 题解:区间中位数?二分答案,如果询问 ...
- dnsmasq-2.48没有ipset特性,安装dnsmasq-2.71来支持ipset
iptables只能根据ip地址进行转发,不能识别域名,而dnsmasq-full不仅可以实现域名-IP的映射,还可以把这个映射关系存储在ipset中,所以使用dnsmasq+ipset就可以实现ip ...
- 洛谷P4593 [TJOI2018]教科书般的亵渎 【数学】
题目链接 洛谷P4593 题解 orz dalao upd:经典的自然数幂和,伯努利数裸题 由题我们只需模拟出代价,只需使用\(S(n,k) = \sum\limits_{i = 1}^{n} i^{ ...