HashMap之原理及死锁

一、HashMap原理
1.HashMap的本质就是数组和链表。table是一个entry数组，每一个数组元素保存一个Entry节点，而Entry节点内部又连接着同样key的下一个Entry节点，就构成了链表。.
详情见 HashMap源码分析

2.HashMap死锁原因：
HashMap会造成死锁，因为HashMap是线程非安全的，多并发的情况容易造成死锁，若要高并发推荐使用ConcurrentHashMap。这里的加了锁。
高并发时引起HashMap死锁的原因分析：
HashMap死锁原因分析
总的来说是：
Hash表的初始大小（HashMap初始容量大小为16）有限，当put存入的数据增加时就必须扩容了，源码中会调用rehash方法（即是把原表内容移入到一个新的表中），单线程下rehash就是把原来链表遍历，从新的链表头部（为什么不加到新链表最后？因为复杂度是
O（N））挨个放入，放入的过程中依次执行函数transfer()；

Entry<K,V> next = e.next;//保留头指针的下一个节点——因为是单链表，如果要转移头指针，一定要保存下一个结点，不然转移后链表就丢了
e.next = newTable[i];//插入到链表的头部——e 要插入到链表的头部，所以要先用 e.next 指向新的 Hash 表第一个元素（为什么不加到新链表最后？因为复杂度是 O（N））

newTable[i] = e;//——现在新 Hash 表的头指针仍然指向 e 没转移前的第一个元素，所以需要将新 Hash 表的头指针指向 e

e = next//——转移 e 的下一个结点

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多线程的时候会出现同时
put()操作，并进入了transfer()环节；

假设现在有三个线程：T1,T2,T3；在老数组中的第一个数据也就是e引用的对象，我们称它为A,在新数组中的头两个数据分别为B和C，B.next=C。
线程T1运行到e.next=newTable[i]时线程T2运行到next=e.next;然后线程t1去继续；
运行，会产生什么效果呢？A.next=B，B.next=C。e指向的对象是B,newTable[i]=A。然后继续运行，e.next=newTable[i],也就是B.next=A;同时A.next=B，继续运行newTable[i]
= e,e = next;如果没有其它线程捣乱的话，那么此时e应该是C啊，可惜只是如果，如果有第三个线程T3在线程T1执行e.next =
newTable[i]的时候去执行next =
e.next;那么就中途改变了next的值，本来是保存C的，但是现在成了A了。总结下现在的情况：e引用A，nextTable[i]引用B，A.next=B,B.next=A。现在明白了吧。会一直这么死锁下去的。