(1) 输入参数为单个值

  1. <delete id="com.fashionfree.stat.accesslog.deleteMemberAccessLogsBefore"
  2. parameterClass="long">
  3. delete from
  4. MemberAccessLog
  5. where
  6. accessTimestamp = #value#
  7. </delete>
<delete id="com.fashionfree.stat.accesslog.deleteMemberAccessLogsBefore"

parameterClass="long">

delete from

MemberAccessLog

where

accessTimestamp = #value#

</delete>

 
(2) 输入参数为一个对象

  1. <insert id="com.fashionfree.stat.accesslog.MemberAccessLog.insert"
  2. parameterClass="com.fashionfree.stat.accesslog.model.MemberAccessLog>
  3. insert into MemberAccessLog
  4. (
  5. accessLogId, memberId, clientIP,
  6. httpMethod, actionId, requestURL,
  7. accessTimestamp, extend1, extend2,
  8. extend3
  9. )
  10. values
  11. (
  12. #accessLogId#, #memberId#,
  13. #clientIP#, #httpMethod#,
  14. #actionId#, #requestURL#,
  15. #accessTimestamp#, #extend1#,
  16. #extend2#, #extend3#
  17. )
  18. </insert>
<insert id="com.fashionfree.stat.accesslog.MemberAccessLog.insert"

parameterClass="com.fashionfree.stat.accesslog.model.MemberAccessLog>

insert into MemberAccessLog

(

accessLogId, memberId, clientIP,

httpMethod, actionId, requestURL,

accessTimestamp, extend1, extend2,

extend3

)

values

(

#accessLogId#, #memberId#,

#clientIP#, #httpMethod#,

#actionId#, #requestURL#,

#accessTimestamp#, #extend1#,

#extend2#, #extend3#

)

</insert>

(3) 输入参数为一个java.util.HashMap 

  1. <select id="com.fashionfree.stat.accesslog.selectActionIdAndActionNumber"
  2. parameterClass="hashMap"
  3. resultMap="getActionIdAndActionNumber">
  4. select
  5. actionId, count(*) as count
  6. from
  7. MemberAccessLog
  8. where
  9. memberId = #memberId#
  10. and accessTimestamp &gt; #start#
  11. and accessTimestamp &lt;= #end#
  12. group by actionId
  13. </select>
<select id="com.fashionfree.stat.accesslog.selectActionIdAndActionNumber"

parameterClass="hashMap"

resultMap="getActionIdAndActionNumber">

select

actionId, count(*) as count

from

MemberAccessLog

where

memberId = #memberId#

and accessTimestamp &gt; #start#

and accessTimestamp &lt;= #end#

group by actionId

</select>

 

  (4) 输入参数中含有数组

   

  1. <insert id="updateStatusBatch" parameterClass="hashMap">
  2. update
  3. Question
  4. set
  5. status = #status#
  6. <dynamic prepend="where questionId in">
  7. <isNotNull property="actionIds">
  8. <iterate property="actionIds" open="(" close=")" conjunction=",">
  9. #actionIds[]#
  10. </iterate>
  11. </isNotNull>
  12. </dynamic>
  13. </insert>
<insert id="updateStatusBatch" parameterClass="hashMap">

update

Question

set

status = #status#

<dynamic prepend="where questionId in">

<isNotNull property="actionIds">

<iterate property="actionIds" open="(" close=")" conjunction=",">

#actionIds[]#

</iterate>

</isNotNull>

</dynamic>

</insert>

说明：actionIds为传入的数组的名字； 
   使用dynamic标签避免数组为空时导致sql语句语法出错；
   使用isNotNull标签避免数组为null时ibatis解析出错

   (5)传递参数只含有一个数组 

  1. <select id="com.fashionfree.stat.accesslog.model.StatMemberAction.selectActionIdsOfModule"
  2. resultClass="hashMap">
  3. select
  4. moduleId, actionId
  5. from
  6. StatMemberAction
  7. <dynamic prepend="where moduleId in">
  8. <iterate open="(" close=")" conjunction=",">
  9. #[]#
  10. </iterate>
  11. </dynamic>
  12. order by
  13. moduleId
  14. </select>
<select id="com.fashionfree.stat.accesslog.model.StatMemberAction.selectActionIdsOfModule"

resultClass="hashMap">

select

moduleId, actionId

from

StatMemberAction

<dynamic prepend="where moduleId in">

<iterate open="(" close=")" conjunction=",">

#[]#

</iterate>

</dynamic>

order by

moduleId

</select>

说明：注意select的标签中没有parameterClass一项
       另：这里也可以把数组放进一个hashMap中，但增加额外开销，不建议使用

(6)让ibatis把参数直接解析成字符串 

  1. <select id="com.fashionfree.stat.accesslog.selectSumDistinctCountOfAccessMemberNum"
  2. parameterClass="hashMap" resultClass="int">
  3. select
  4. count(distinct memberId)
  5. from
  6. MemberAccessLog
  7. where
  8. accessTimestamp &gt;= #start#
  9. and accessTimestamp &lt; #end#
  10. and actionId in $actionIdString$
  11. </select>
<select id="com.fashionfree.stat.accesslog.selectSumDistinctCountOfAccessMemberNum"

parameterClass="hashMap" resultClass="int">

select

count(distinct memberId)

from

MemberAccessLog

where

accessTimestamp &gt;= #start#

and accessTimestamp &lt; #end#

and actionId in $actionIdString$

</select>

说明：使用这种方法存在sql注入的风险，不推荐使用

 (7)分页查询 (pagedQuery)

   

  1. <select id="com.fashionfree.stat.accesslog.selectMemberAccessLogBy"
  2. parameterClass="hashMap" resultMap="MemberAccessLogMap">
  3. <include refid="selectAllSql"/>
  4. <include refid="whereSql"/>
  5. <include refid="pageSql"/>
  6. </select>
  7. <select id="com.fashionfree.stat.accesslog.selectMemberAccessLogBy.Count"
  8. parameterClass="hashMap" resultClass="int">
  9. <include refid="countSql"/>
  10. <include refid="whereSql"/>
  11. </select>
  12. <sql id="selectAllSql">
  13. select
  14. accessLogId, memberId, clientIP,
  15. httpMethod, actionId, requestURL,
  16. accessTimestamp, extend1, extend2,
  17. extend3
  18. from
  19. MemberAccessLog
  20. </sql>
  21. <sql id="whereSql">
  22. accessTimestamp &lt;= #accessTimestamp#
  23. </sql>
  24. <sql id="countSql">
  25. select
  26. count(*)
  27. from
  28. MemberAccessLog
  29. </sql>
  30. <sql id="pageSql">
  31. <dynamic>
  32. <isNotNull property="startIndex">
  33. <isNotNull property="pageSize">
  34. limit #startIndex# , #pageSize#
  35. </isNotNull>
  36. </isNotNull>
  37. </dynamic>
  38. </sql>
<select id="com.fashionfree.stat.accesslog.selectMemberAccessLogBy"

parameterClass="hashMap" resultMap="MemberAccessLogMap">

<include refid="selectAllSql"/>

<include refid="whereSql"/>

<include refid="pageSql"/>

</select>

<select id="com.fashionfree.stat.accesslog.selectMemberAccessLogBy.Count"

parameterClass="hashMap" resultClass="int">

<include refid="countSql"/>

<include refid="whereSql"/>

</select>

<sql id="selectAllSql">

select

accessLogId, memberId, clientIP,

httpMethod, actionId, requestURL,

accessTimestamp, extend1, extend2,

extend3

from

MemberAccessLog

</sql>

<sql id="whereSql">

accessTimestamp &lt;= #accessTimestamp#

</sql>

<sql id="countSql">

select

count(*)

from

MemberAccessLog

</sql>

<sql id="pageSql">

<dynamic>

<isNotNull property="startIndex">

<isNotNull property="pageSize">

limit #startIndex# , #pageSize#

</isNotNull>

</isNotNull>

</dynamic>

</sql>

   说明：本例中，代码应为：
   HashMap hashMap = new HashMap();
   hashMap.put(“accessTimestamp”, someValue);
   pagedQuery(“com.fashionfree.stat.accesslog.selectMemberAccessLogBy”, hashMap); 
   pagedQuery方法首先去查找名为com.fashionfree.stat.accesslog.selectMemberAccessLogBy.Count 的mapped statement来进行sql查询，从而得到com.fashionfree.stat.accesslog.selectMemberAccessLogBy查询的记录个数，
再进行所需的paged sql查询(com.fashionfree.stat.accesslog.selectMemberAccessLogBy)，具体过程参见utils类中的相关代码

(8)sql语句中含有大于号>、小于号<

    1. 将大于号、小于号写为： &gt; &lt; 如：

  1. <delete id="com.fashionfree.stat.accesslog.deleteMemberAccessLogsBefore" parameterClass="long">
  2. delete from
  3. MemberAccessLog
  4. where
  5. accessTimestamp &lt;= #value#
  6. </delete>
<delete id="com.fashionfree.stat.accesslog.deleteMemberAccessLogsBefore" parameterClass="long">

delete from

MemberAccessLog

where

accessTimestamp &lt;= #value#

</delete>

2. 将特殊字符放在xml的CDATA区内：

  1. <delete id="com.fashionfree.stat.accesslog.deleteMemberAccessLogsBefore" parameterClass="long">
  2. <![CDATA[
  3. delete from
  4. MemberAccessLog
  5. where
  6. accessTimestamp <= #value#
  7. ]]>
  8. </delete>
<delete id="com.fashionfree.stat.accesslog.deleteMemberAccessLogsBefore" parameterClass="long">

<![CDATA[

delete from

MemberAccessLog

where

accessTimestamp <= #value#

]]>

</delete>

推荐使用第一种方式，写为&lt; 和 &gt; (XML不对CDATA里的内容进行解析，因此如果CDATA中含有dynamic标签，将不起作用)

(9)include和sql标签
   将常用的sql语句整理在一起，便于共用：

  1. <sql id="selectBasicSql">
  2. select
  3. samplingTimestamp,onlineNum,year,
  4. month,week,day,hour
  5. from
  6. OnlineMemberNum
  7. </sql>
  8. <sql id="whereSqlBefore">
  9. where samplingTimestamp &lt;= #samplingTimestamp#
  10. </sql>
  11. <select id="com.fashionfree.accesslog.selectOnlineMemberNumsBeforeSamplingTimestamp" parameterClass="hashmap" resultClass="OnlineMemberNum">
  12. <include refid="selectBasicSql" />
  13. <include refid="whereSqlBefore" />
  14. </select>
<sql id="selectBasicSql">

select

samplingTimestamp,onlineNum,year,

month,week,day,hour

from

OnlineMemberNum

</sql>

<sql id="whereSqlBefore">

where samplingTimestamp &lt;= #samplingTimestamp#

</sql>

<select id="com.fashionfree.accesslog.selectOnlineMemberNumsBeforeSamplingTimestamp" parameterClass="hashmap" resultClass="OnlineMemberNum">

<include refid="selectBasicSql" />

<include refid="whereSqlBefore" />

</select>

注意：sql标签只能用于被引用，不能当作mapped statement。如上例中有名为selectBasicSql的sql元素，试图使用其作为sql语句执行是错误的:
    sqlMapClient.queryForList(“selectBasicSql”); ×

(10)随机选取记录

  1. <sql id=”randomSql”>
  2. ORDER BY rand() LIMIT #number#
  3. </sql>
<sql id=”randomSql”>

ORDER BY rand() LIMIT #number#

</sql>

    从数据库中随机选取number条记录（只适用于MySQL）

(11)将SQL GROUP BY分组中的字段拼接

  1. <sql id=”selectGroupBy>
  2. SELECT
  3. a.answererCategoryId, a.answererId, a.answererName,
  4. a.questionCategoryId, a.score, a.answeredNum,
  5. a.correctNum, a.answerSeconds, a.createdTimestamp,
  6. a.lastQuestionApprovedTimestamp, a.lastModified, GROUP_CONCAT(q.categoryName) as categoryName
  7. FROM
  8. AnswererCategory a, QuestionCategory q
  9. WHERE a.questionCategoryId = q.questionCategoryId
  10. GROUP BY a.answererId
  11. ORDER BY a.answererCategoryId
  12. </sql>
<sql id=”selectGroupBy>

SELECT

a.answererCategoryId, a.answererId, a.answererName,

a.questionCategoryId, a.score, a.answeredNum,

a.correctNum, a.answerSeconds, a.createdTimestamp,

a.lastQuestionApprovedTimestamp, a.lastModified, GROUP_CONCAT(q.categoryName) as categoryName

FROM

AnswererCategory a, QuestionCategory q

WHERE a.questionCategoryId = q.questionCategoryId

GROUP BY a.answererId

ORDER BY a.answererCategoryId

</sql>

注：SQL中使用了MySQL的GROUP_CONCAT函数

(12) 按照IN里面的顺序进行排序

    ①MySQL:

  1. <sql id=”groupByInArea”>
  2. select
  3. moduleId, moduleName,
  4. status, lastModifierId, lastModifiedName,
  5. lastModified
  6. from
  7. StatModule
  8. where
  9. moduleId in (3, 5, 1)
  10. order by
  11. instr(',3,5,1,' , ','+ltrim(moduleId)+',')
  12. </sql>
<sql id=”groupByInArea”>

select

moduleId, moduleName,

status, lastModifierId, lastModifiedName,

lastModified

from

StatModule

where

moduleId in (3, 5, 1)

order by

instr(',3,5,1,' , ','+ltrim(moduleId)+',')

</sql>

②SQLSERVER:

  1. <sql id=”groupByInArea”>
  2. select
  3. moduleId, moduleName,
  4. status, lastModifierId, lastModifiedName,
  5. lastModified
  6. from
  7. StatModule
  8. where
  9. moduleId in (3, 5, 1)
  10. order by
  11. charindex(','+ltrim(moduleId)+',' , ',3,5,1,')
  12. </sql>
<sql id=”groupByInArea”>

select

moduleId, moduleName,

status, lastModifierId, lastModifiedName,

lastModified

from

StatModule

where

moduleId in (3, 5, 1)

order by

charindex(','+ltrim(moduleId)+',' , ',3,5,1,')

</sql>

说明：查询结果将按照moduleId在in列表中的顺序(3, 5, 1)来返回
    MySQL : instr(str, substr)
    SQLSERVER: charindex(substr, str) 
    返回字符串str 中子字符串的第一个出现位置 
    ltrim(str) 
    返回字符串str, 其引导(左面的)空格字符被删除

(13) resultMap 
    resultMap负责将SQL查询结果集的列值映射成Java Bean的属性值。

  1. <resultMap class="java.util.HashMap" id="getActionIdAndActionNumber">
  2. <result column="actionId" property="actionId" jdbcType="BIGINT" javaType="long"/>
  3. <result column="count" property="count" jdbcType="INT" javaType="int"/>
  4. </resultMap>
<resultMap class="java.util.HashMap" id="getActionIdAndActionNumber">

<result column="actionId" property="actionId" jdbcType="BIGINT" javaType="long"/>

<result column="count" property="count" jdbcType="INT" javaType="int"/>

</resultMap>

使用resultMap称为显式结果映射，与之对应的是resultClass(内联结果映射)，使用resultClass的最大好处便是简单、方便，不需显示指定结果，由iBATIS根据反射来确定自行决定。而resultMap则可以通过指定jdbcType和javaType，提供更严格的配置认证。

(14) typeAlias

  1. <typeAlias alias="MemberOnlineDuration" type="com.fashionfree.stat.accesslog.model.MemberOnlineDuration" />
  2. <typeAlias>允许你定义别名，避免重复输入过长的名字。
<typeAlias alias="MemberOnlineDuration" type="com.fashionfree.stat.accesslog.model.MemberOnlineDuration" />

<typeAlias>允许你定义别名，避免重复输入过长的名字。

 

(15) remap

  1. <select id="testForRemap" parameterClass="hashMap" resultClass="hashMap" remapResults="true">
  2. select
  3. userId
  4. <isEqual property="tag" compareValue="1">
  5. , userName
  6. </isEqual>
  7. <isEqual property="tag" compareValue="2">
  8. , userPassword
  9. </isEqual>
  10. from
  11. UserInfo
  12. </select>
<select id="testForRemap" parameterClass="hashMap" resultClass="hashMap" remapResults="true">

select

userId

<isEqual property="tag" compareValue="1">

, userName

</isEqual>

<isEqual property="tag" compareValue="2">

, userPassword

</isEqual>

from

UserInfo

</select>

  此例中，根据参数tag值的不同，会获得不同的结果集，如果没有remapResults="true"属性，iBatis会将第一次查询时的结果集缓存，下次再执行时（必须还是该进程中）不会再执行结果集映射，而是会使用缓存的结果集。
因此，如果上面的例子中remapResult为默认的false属性，而有一段程序这样书写：

  1. HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<String, Integer>();
  2. hashMap.put("tag", 1);
  3. sqlClient.queryForList("testForRemap", hashMap);
  4. hashMap.put("tag", 2);
  5. sqlClient.queryForList("testForRemap", hashMap);
HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<String, Integer>();

hashMap.put("tag", 1);

sqlClient.queryForList("testForRemap", hashMap);

hashMap.put("tag", 2);

sqlClient.queryForList("testForRemap", hashMap);

则程序会在执行最后一句的query查询时报错，原因就是iBATIS使用了第一次查询时的结果集，而前后两次的结果集是不同的:(userId, userName)和(userId, userPassword)，所以导致出错。如果使用了remapResults="true"这一属性，iBATIS会在每次执行查询时都执行结果集映射，从而避免错误的发生（此时会有较大的开销）。

(16) dynamic标签的prepend

  dynamic标签的prepend属性作为前缀添加到结果内容前面，当标签的结果内容为空时，prepend属性将不起作用。
当dynamic标签中存在prepend属性时，将会把其嵌套子标签的第一个prepend属性忽略。例如：

  1. <sql id="whereSql">
  2. <dynamic prepend="where ">
  3. <isNotNull property="userId" prepend="BOGUS">
  4. userId = #userId#
  5. </isNotNull>
  6. <isNotEmpty property="userName" prepend="and ">
  7. userName = #userName#
  8. </isNotEmpty>
  9. </dynamic>
  10. </sql>
<sql id="whereSql">

<dynamic prepend="where ">

<isNotNull property="userId" prepend="BOGUS">

userId = #userId#

</isNotNull>

<isNotEmpty property="userName" prepend="and ">

userName = #userName#

</isNotEmpty>

</dynamic>

</sql>

此例中，dynamic标签中含有两个子标签<isNotNull>和<isNotEmpty>。根据前面叙述的原则，如果<isNotNull>标签中没有prepend="BOGUS" 这一假的属性来让dynamic去掉的话，<isNotEmpty>标签中的and就会被忽略，会造成sql语法错误。
   注意：当dynamic标签没有prepend属性时，不会自动忽略其子标签的第一个prepend属性。

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