python自动化--模块操作之re、MySQL、Excel

一、python自有模块正则

 import re

 # re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None
 print(re.match("www","wwwwccc").group())   #在起始位置匹配
 print(re.match("www","wcccwww"))           #不在起始位置匹配，返回None

 # re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
 print(re.search("haha","woshihahanishishui").group())

 # re.findall从左到右扫描字符串，按顺序返回匹配，如果无匹配结果则返回空列表
 print(re.findall("\d","one1two2three3four4"))
 print(re.findall("\d","onetwothreefour"))

 # sub用于替换字符串中的匹配项
 print(re.sub("g..t","good","goot geet up"))
 # split返回切割后的列表
 print(re.split("\+","123+456*789+abcd"))

group及groups区别：

re.compile将正则字符串编译成正则表达式对象：

 # ['AD123453', 'AC342123', 'AR343212']
 # [A-Z]{}\d{}

 # ^(||||)\d{}
 # ^[]\d{}

推荐一个正则表达式的小工具：https://pan.baidu.com/s/1EXrSF5pS8hJ7050BOOtL9w

二、python第三方模块操作MySQL

连接数据库：

 import mysql.connector
 config = {
     "host":"127.0.0.1",
     "user":"root",
     "passwd":"vertrigo",
     "port":,
     "db":"test",
     "charset":"utf8",
　　　　"buffered"='True'
 }

 try:
     db = mysql.connector.connect(**config)
 except mysql.connector.Error as e:
     print("连接数据库失败！",str(e))

插入数据：

  cursor = db.cursor(buffered=True)   #buffered=True会把结果集保存到本地并一次性返回，这样可以提高性能
 try:
     #第一种：直接字符串插入方式
     # sql_insert1="insert into student (name, age) values ('xiao', 27)"
     # cursor.execute(sql_insert1)

     #第二种：元组连接插入方式
     sql_insert2="insert into student (name, age) values (%s, %s)"
     #此处的%s为占位符，而不是格式化字符串，所以age用%s
     # data=('xiaoqiang',)
     # cursor.execute(sql_insert2,data)
     data = [("xiao",),
             ("xian",),
             ("rourou",),
             ("juju",)]
     cursor.executemany(sql_insert2,data)

     #如果表引擎为Innodb，执行完成后需执行commit进行事务提交
     db.commit()
     #cursor.execute('commit')
 except mysql.connector.Error as e:
     print('插入失败！', str(e))
 finally:
     cursor.close()
     db.close()

删除数据：

 cursor = db.cursor(buffered=True)
 try:
     sql_del = "delete from student where name=%s and age=%s"
     data_del = [
         ("cui",),
         ("hao",)]
     cursor.executemany(sql_del,data_del)
     db.commit()
 except mysql.connector.Error as e:
     print("删除数据失败！",str(e))
 finally:
     cursor.close()
     db.close()

修改数据：

 cursor = db.cursor(buffered=True)
 try:
     sql_update = "update student set age = 28 where name='kai'"
     cursor.execute(sql_update)
     db.commit()
 except mysql.connector.Error as e:
     print('修改数据失败',str(e))
 finally:
     cursor.close()
     db.close()

查询数据：

 cursor = db.cursor(buffered=True)
 try:
     # sql_select1 = "select * from student where age>%s"
     # cursor.execute(sql_select1,(,))

     sql_select2 = "select * from student where age>%s"
     cursor.execute(sql_select2,(,))
     datas1 = cursor.fetchall()         #如果在后加上[]代表是取第一条数据

     cursor.execute(sql_select2,(,))
     datas2 = cursor.fetchone()[]      #如果在后加上[]代表是取第一个字段
     datas3 = cursor.fetchmany()       #返回5条数据

     print(datas1)
     print(datas2)
     print(datas3)
 except mysql.connector.Error as e:
     print("查询数据失败！",str(e))
 finally:
     cursor.close()
     db.close()

三、python第三方模块操作Excel

注意高能：openpyxl只能操作xlsx文件而不能操作xls文件！所以在创建的时候一定要新建.xlsx格式的Excel！！！

 import openpyxl
 #打开文件
 path_file = "D:/PycharmProjects/open.xlsx"
 wp = openpyxl.load_workbook(path_file)

 print("获取所有工作表名：",wp.get_sheet_names())
 # sheet = wp.get_sheet_by_name("Sheet1")   #获取指定的工作表sheet
 # print("获取指定的工作表名:",sheet.title)
 sheet2 = wp.get_active_sheet()             #获取活动的工作表sheet,一般是当前打开的sheet页
 print("获取活动的工作表名:",sheet2.title)

 # 操作单元格:数据的读取与写入
 # 获取单元格数据
 print(sheet2['A1'].value)
 print(sheet2.cell(row=,column=).value)    #获取第二行第一列的值

 # 数据的写入
 sheet2.cell(row=,column=).value = "工作总结"
 sheet2['C3']='cs'

 print("最大列数",sheet2.max_column)
 print("最大行数",sheet2.max_row)

 # wp.save('D:/PycharmProjects/open1.xlsx')     #另存为
 wp.save("open.xlsx")                           #保存,默认保存在当前目录下
 wp.save(path_file)                             #覆盖保存

小练习：

1、Python里面match()和search()的区别？

python正则中的match是在字符串的起始位置进行匹配，如果起始位置匹配不成功就会报错。如下例子：
import re
print(re.match("www","wwccc").group())
python正则中的search是在字符串中匹配第一次匹配成功的字符串并返回。如下例子：
import re
print(re.search("ws","wwcccwss").group())

2、以<div><span>test</span></div>进行匹配

<.*>意思为：匹配以<为开始的所有的字符，遇到回车换行中断匹配
 <.*>结果为：<div><span>test</span></div>
<.*?>意思为：匹配以<为开始的字符串，出现一次就返回
 <.*?>结果为：
 <div>
 <span>
 <span>
 <div>

3、获取URL的后缀名

abc = ("http://www.baidu.cn/archive/6688431.html")
print(abc.split('.')[-1])