kubernetes跨网段问题 k8s的master是10.10.10.0网段,新加了一些node,网段是172.16.100.0网段,造成容器直接网络不能相互访问. 部署k8s的时候也部署了flannel,它提供容器的跨主机通信支持的.部署参考 ,flannel中vxlan原理参考 二个网段不能互通,首先想到的被防火墙禁止了:尝试清理iptables防火墙,结果还是不行.iptables -P OUTPUT ACCEPT && iptables -P FORWARD ACCEPT &am

一.编辑yaml文件 [root@K8s-Master Tools]# cat hello-world-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: hello-world spec: nodeSelector: type: node1 containers: - name: hello image: "ubuntu:14.04" command: [ "/bin/bash", "-ce",

系列目录 Pod可以拥有优先级.优先意味着相对于其它pod某个pod更为重要.如果重要的pod不能被调度,则kubernetes调度器会优先于(驱离)低优先级的pod来让处于pending状态的高优先级pod被调度. kubernetes 1.9以后,优先级会影响pod的调度顺序和资源耗尽时pod的驱离顺序 警告:在一个不是所有用户都被信任的集群里,可能有恶意用户创建最高可能优先级的pod,导致其它pod被驱离或者无法调度.为了解决这个问题,需要增大资源配额来支持优先pod.集群管理员可以为特定

介绍 pod P53 pod 是 Kubernetes 中最为重要的核心概念,而其他对象仅仅用于 pod 管理. pod 暴露或被 pod 使用. pod 是一组并置的容器,代表了 Kubernetes 中的基本构建模块. P53 当一个 pod 包含多个容器时,这些容器总是运行于同一个工作节点上--一个 pod 绝不会跨越多个工作节点. P54 为何需要 pod P54 为何多个容器比单个容器中包含多个进程要好 P54 假设一个由多个进程组成的应用程序,无论是通过 IPC (进程间通信)还是本

作为 Kubernetes 项目里最核心的编排对象,Pod 携带的信息非常丰富.其中,资源定义(比如 CPU.内存等),以及调度相关的字段.在本篇,我们就先从一种特殊的 Volume 开始,来帮助你更加深入地理解 Pod 对象各个重要字段的含义. 这种特殊的 Volume,叫作 Projected Volume,你可以把它翻译为“投射数据卷”. (备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性) 这是什么意思呢? 在 Kubernetes 中,有几种特

kubernetes集群pod使用tc进行网络资源限额 Docker容器可以实现CPU,内存,磁盘的IO限额,但是没有实现网络IO的限额.主要原因是在实际使用中,构建的网络环境是往超级复杂的大型网络.这样的网络机构,如何管理每一个容器的带宽本身就是一个挑战,对一台主机来说,你已经限制了带宽,然后你想更细颗粒度的管理里面的容器带宽,而且容器的种类特别多,而且不能一刀切解决的,所以这是非常大的挑战.所以Docker没有实现网络资源的限制,把这部分工作交给第三方工具实现. 但是在实际的使用过程中,对网

1. 安装并配置Kubernetes Node节点 1.1 安装Kubernetes Node节点所需服务 yum -y install kubernetes   通过yum安装kubernetes服务时默认将所有的Kubernetes服务全部安装,我们只需要在Master和Node上启动相应的服务即可. 1.2 修改Kubernetes服务配置文件 vim /etc/kubernetes/config KUBE_LOGTOSTDERR="--logtostderr=true" KUB

1. 安装配置Master节点上的Kubernetes服务 1.1 安装Master节点上的Kubernetes服务 yum -y install kubernetes 1.2 修改kube-apiserver服务配置文件 vim /etc/kubernetes/apiserver KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0" KUBE_API_PORT="--port=8080" KUBE_ETCD_SERV

Pod是Kubernetes项目的原子调度单位 为什么需要Pod? 容器是未来云计算系统中的进程,容器镜像就是这个系统里的".exe"安装包,那Kubernetes就是操作系统. 在一个真正的操作系统里,进程不是独自运行的,而是以进程组的方式组织在一起.对操作系统来说,进程组更方便管理,比如Linux只要将信号SIGKILL信号发送给一个进程组,那么该进程组中的所有进程都会收到这个信号而终止运行. 可以通过下面这个命令查看进程组,进程后面括号里的数字就是它的进程组ID(process

在 k8s 搞出 pod 概念的时候,其实 docker 官方就已经推出自己的容器编排应用 swarm.这一套服务可以帮助在不同节点上的容器,进行统一的管理,主要针对容器的启停,运维,还有部署,注意我这里没有提到"编排",个人觉得确实在 swarm 中并没有容器编排这一概念(ps:相对于 k8s 的编排,swarm 确实显得有一丢丢稚嫩),其中关于容器中应用的部署流程,运维监控,还有日志收集这些基本都要自己动手实现.在 swarm 中主要有两个角色,一个是 manage,另一个是 wo

kubernetes单节点环境搭建: 1.在VMWare Workstation中建立一个centos 7虚拟机.虚拟机的配置尽量调大一些 2.操作系统安装完成后,关闭centos 自带的防火墙服务 systemctl disable firewalld systemctl stop firewalld 3.安装etcd 和kubernetes软件(会自动安装docker软件) yum install -y etcd kubernetes 4.安装好软件后,修改两个配置文件(其他配置文件使用默认

一. 什么是federated引擎 mysql中的federated类似于oracle中的dblink. federated是一个专门针对远程数据库的实现,一般情况下在本地数据库中建表会在数据库目录中生成相对应的表定义文件,并同时生成相对应的数据文件. [图] 但是通过federated引擎创建的表只是在本地有表定义文件,数据文件则在远程数据库中. [图] 针对federated存储引擎表的查询会被发送到远程数据库的表上执行,本地是不存储任何数据的. 1. 本地的表结构必须与远程的完全一致.本地

系列目录 Pod是Kubernetes调度的最小单元.一个Pod可以包含一个或多个容器,因此它可以被看作是内部容器的逻辑宿主机.Pod的设计理念是为了支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统 因此处于一个Pod中的多个容器共享以下资源: PID命名空间:Pod中不同的应用程序可以看到其他应用程序的进程ID. network命名空间:Pod中多个容器处于同一个网络命名空间,因此能够访问的IP和端口范围都是相同的.也可以通过localhost相互访问. IPC命名空间:Pod中的多个容器共享In

从本文开始,将正式开始Kubernetes的核心内容学习.首先要了解的是Pod,总共大约分为六篇左右,本篇是第一篇,相信学完之后,我们会对Pod有一个整体的理解. 本文内容: 1.什么是Pod 2.Pod的特性 一.什么是Pod Pod是Kubernetes中最基本的调度.管理单元,其他的Kubernetes对象比如各种controller.svc,都是对Pod的动态管理和使用.可以说,Pod是Kubernetes中最核心的定义,没有之一. Kubernetes规定,每个Pod必须运行在一个No

dolphinscheduler简单任务定义及跨节点传参 转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/16395094.html 写在前面 dolphinscheduler是一款非常不错的调度工具,本文我就简称ds啦,可单机可集群可容器,可调度sql.存储过程.http.大数据,也可使用shell.python.java.flink等语言及工具,功能强大类型丰富,适合各类调度型任务,社区及项目也十分活跃,现在github中已有8.2k的star 所以,本

​ 点亮 ️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler Apache DolphinScheduler是一款非常不错的调度工具,可单机可集群可容 器,可调度sql.存储过程.http.大数据等,也可使用shell.python.java.flink等语言及工具,功能强大类型丰富,适合各类调度型任务,社区及项目也十分活跃,现在Github中已有8.5k的star 准备工作 阅读本文前建议您先阅读下官方的文档 文档

Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访.应该如何实现? 场景需求 Kubernetes的两个Service(ServiceA.ServiceB)和对应的Pod(PodA.PodB)分别属于不同的namespace名称空间,现需要PodA和PodB跨namespace名称空间并通过Service实现互访

节点污点可以用来让pod远离特定的节点,尽量在不修改已有pod信息的前提,通过在节点添加污点信息,来拒绝pod在某些节点上的部署. 而现在介绍一种叫做节点亲缘性,通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪些节点上. 对比节点亲缘性和节点选择器 在早期版本的Kubernetes中,初始的节点亲缘性机制,就是pod描述中的nodeSelector字段.节点必须包含所有pod对应字段中的指定label,才能成为pod调度的目标节点. 节点选择器实现简单,但是它不能满足你的

Kubernetes允许你去影响pod被调度到哪个节点.起初,只能通过在pod规范里指定节点选择器来实现,后面其他的机制逐渐加入来扩容这项功能,本章将包括这些内容. 现在要介绍的高级调度的两个特性是节点污点,以及pod对于污点的容忍度,这些特性被用于限制哪些pod可以被调度到某一个节点.只有当一个pod容忍某个节点的污点,这个pod才能被调度到该节点. 这与使用节点选择器和节点亲缘性有些许不同,节点选择器和节点亲缘性规则,是通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪

一.安装cephfs 方法一: 直接进入deploy目录,执行: ceph-deploy --overwrite-conf mds create ceph01:mds-daemon- 上面的ceph01是机器的hostname 方法二: 1.在需要安装的目标机器上创建mds目录 mkdir -p /var/lib/ceph/mds/ceph-0 2.生成mds的keyring,并将其写入/var/lib/ceph/mds/ceph-0/keyring文件中 ceph auth get-or-cr