极限和连续 limits + Continue
上一节我们将导数定义为切线的斜率,这是一种几何解释。我们求出了1/x的斜率为 -1/x2 求出了 f(x) = xn 的斜率是 f”(x) = n*xn-1 这些几何的推导都是根据y-y0 = k * ( x - x0 ).得来的。
这一节我们重新审视 何是导数?我们将导数定义为变化率。
当做图 y = f(x)的时候我们可以从变化率的角度而言记录x以及y的变化。也就是记录了平均相对变化率 => Δx/Δy,这是一种平均变化。 通常我们可以将x当成时间,这时候y就可以当成另一种变化量。这时候其极限(Δx -> 0)就可以表示为 dy/dx。因此前面的是平均变化率,这个是瞬时变化率。
这里我们举两个栗子(关于变化率的栗子):

先说第二个,这个比较简单,主要用了高中物理 h= g*t2 + v*t.
假设一个人站在教学楼上面向一片草地上扔一个南瓜(Pumpkin drop 南瓜坠游戏),楼的高度为80m , 由此可得高度随时间的变化公式为 h = 80 - 5*t2 所以当 t = 0 则 h = 80。当t = 4 则 h =0 所以Ave speed : Δh/Δt = (0-8)/(4-0) 这个是平均速度 下面我们讲一下瞬时速度。 dh/dt = 我们可以根据上一节我们得到的公式 (xn )” = n*xn-1 来对这个公式进行求导。dh/dt = 0 - 10*t . 所以当t = 0 则 h“ = 0,当t = 4 则h” =40 。 所以当落地的时候速度为40。这是平均速度的二倍。
下面说第三个例题。
T = temperature dt/dx = temperature-gradient 温度梯度
下面说第四个 sensitivity of measurement 测量灵敏度
上述就是导数的介绍,导数的介绍到这里也就完了。
下面开始对导数进行详细的介绍。
简单的极限如下:
十分简单,这个是简单极限。
左极限和右极限。
(图中和y轴相交的两点需要用一个园扩起来,表示不包含这一点。)对这一题进行求左右极限得 :
求极限不需要知道 x = 0的值 。
下面我们定义什么是连续。
如果X0需要满足连续条件的化,则他需要满足一下几个条件。
1:极限必须存在。在上例中就是当 x = 0 的时候 f(x)必须由确定的值。
2:左右极限必须相等,上一个例题就不符合这一点。
下面看一些不连续的函数。
间断跳跃
1:左右极限均存在但是不相等。就是我们上面的那个栗子。
可去间断
1:左右极限存在且相等
一条直线的中间有一个洞。丢的那一点可能在那个洞的正上,下方。当我们重新定义这一点的时候,直线可以连续,所以这就是可去间断点。
。
开始举栗子:
h(x) =sin ( x ) / x 的图形如下。
通过图形可得
当 x = 0 的时候 该点是没有对应的值得 。
这两个都是 “ 可去间断点 ” 。
无穷间断
y = 1/x 的图形
这里要分左右连续。我们可以得到他的左右极限为:
如果我们部分左右极限直接让他为正无穷或者负无穷的化,这是十分扯淡的盲人摸象。
其他(丑陋)间断。
y = sin(1/x)他没有极限属于其他间断。
定理:可导必连续,若f在x处可导,那么该图像在x处必然连续。
对其进行证明假设f(x)在x0处可导那么问其是否连续。
f(x0) = (f(x)-f(x0))/(x-x0)
极限和连续 limits + Continue的更多相关文章
- 【Todo】【转载】深度学习&神经网络 科普及八卦 学习笔记 & GPU & SIMD
上一篇文章提到了数据挖掘.机器学习.深度学习的区别:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里: 参考了这篇文章:h ...
- CET4词汇
abandon vt.丢弃:放弃,抛弃 ability n.能力:能耐,本领 abnormal a.不正常的:变态的 aboard ad.在船(车)上:上船 abroad ad.(在)国外:到处 ab ...
- MIT牛人解说数学体系
https://www.douban.com/group/topic/11115261/ 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进. 为什 ...
- 【zz】MIT牛人解说数学体系
作者:林达华 一.为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我(原作者)没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目 的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些. ...
- FAQ: Machine Learning: What and How
What: 就是将统计学算法作为理论,计算机作为工具,解决问题.statistic Algorithm. How: 如何成为菜鸟一枚? http://www.quora.com/How-can-a-b ...
- GDB调试笔记
参考资料:GDB调试精粹及使用实例 # 调试实例 #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; ][] ...
- MIT牛人解说数学体系(转载)
原文网址:http://www.guokr.com/post/442622/ 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进. 为什么要深入数学 ...
- gcc编译, gdb调试, makefile写法
//test.c: #include <stdio.h> int main(void) { printf("hello world!"); return 0; } == ...
- Vim与GCC和gdb完美组合
一.vim vim修改一下配置文件后,如果你稍微会点vim的命令使用,那可比一般的编辑器好用啊,如果一点不会vim的命令使用,就跟一般编辑器一样使用. 打开etc/vim/vimrc文件 这里的引号是 ...
随机推荐
- Android应用程序窗体View的创建过程
View类是android中非常重要的一个类.view是应用程序界面的直观体现,我们看到的应用程序界面就能够看作是View(视图)组成的. 那么我们应用程序的界面是怎么创建的呢,也就是应用程序的Vie ...
- Arcgis Engine(ae)接口详解(7):地图(map)操作
IMap map = null; //跟map同一层次的activeView对象,他们都是“地图”的对象,map管理地图内容,activeView管理显示内容 IActiveView activeVi ...
- jmeter3.0_bodydata中存在中文乱码
jmeter3.0_bodydata中存在中文乱码 1.进入jmeter.properties配置文件 找到#jsyntaxtextarea.font.family=Hack ,并将“#”取消并重启j ...
- Python调用C/Fortran混合的动态链接库--中篇
接下来,介绍一个简单的例子,从fortran中传递并返回一维自定义结构体数组到python注意点:1.fortran新标准支持可分配数组作为变量传入并在subroutine或function分配后返回 ...
- Cache 简介
一.什么是缓存1.Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统,其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问2.凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之 ...
- Hive Metastore
metastore:实际保存表信息的地方. 包括: 数据库,表的基本信息:权限信息:存储格式信息: 各种属性信息: 权限信息: ...
- mysql数据库隔离级别及其原理、Spring的7种事物传播行为
一.事务的基本要素(ACID) 1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有 ...
- POJ3660 Cow Contest —— Floyd 传递闭包
题目链接:http://poj.org/problem?id=3660 Cow Contest Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Subm ...
- RedisCluster集群原理
主从复制,数据值每个服务器都存了. 针对redis集群的解决方案, 连接这个集群,不用在乎Master了 6台redis 1.why use Redis? 减轻数据库访问压力 2.持久化 RDB(间隔 ...
- SpringMVC配置环境
一,lib目录下加入spring一般所需的jar包 二,配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&g ...