给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。 你的算法应该在O(1)空间中以线性时间运行。

详见:https://leetcode.com/problems/majority-element-ii/description/

摩尔投票法 Moore Voting

Java实现:

class Solution {
public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
List<Integer> res=new ArrayList<Integer>();
if(nums==null||nums.length==0){
return res;
}
int a=nums[0],cnta=0;
int b=nums[0],cntb=0;
for (int num : nums) {
if (num == a) {
++cnta;
}else if(num == b) {
++cntb;
}else if(cnta == 0) {
a = num;
cnta=1;
}else if(cntb == 0) {
b = num;
cntb=1;
}else{
--cnta;
--cntb;
}
}
cnta=0;
cntb=0;
for(int num:nums){
if(num==a){
++cnta;
}else if(num==b){
++cntb;
}
}
if(cnta>nums.length/3){
res.add(a);
}
if(cntb>nums.length/3){
res.add(b);
}
return res;
}
}

C++实现:

class Solution {
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
vector<int> res;
int m = 0, n = 0, cm = 0, cn = 0;
for (auto &a : nums)
{
if (a == m)
{
++cm;
}
else if (a ==n)
{
++cn;
}
else if (cm == 0)
{
m = a, cm = 1;
}
else if (cn == 0)
{
n = a, cn = 1;
}
else
{
--cm, --cn;
}
}
cm = cn = 0;
for (auto &a : nums)
{
if (a == m)
{
++cm;
}
else if (a == n)
{
++cn;
}
}
if (cm > nums.size() / 3)
{
res.push_back(m);
}
if (cn > nums.size() / 3)
{
res.push_back(n);
}
return res;
}
};

参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4606822.html

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  2. 229. Majority Element II求众数II

    网址:https://leetcode.com/problems/majority-element-ii/ 参考:https://blog.csdn.net/u014248127/article/de ...

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    169. Majority Element 求超过数组个数一半的数 可以使用hash解决,时间复杂度为O(n),但空间复杂度也为O(n) class Solution { public: int ma ...

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    求众数II 给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素. 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: ...

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