主要知识点

  • histogram的理解及用法

 
 

histogram:他的作用是把一些连续的数据划分为一定的区间范围,使用连续的数据离散化,然后这这样离散化的数据就可以做聚合分析操作,操作过程类似于terms,接收一个field,按照这个field的值划分区间,然后根据区间进行bucket分组操作。histogram的语法如下:

 
 

"histogram":{

"field": "price",

"interval": 2000

},

 
 

interval:2000,划分范围,0~2000(包括0,不包括2000),2000~4000,4000~6000等等。

 
 

语法:

 
 

GET /tvs/sales/_search

{

"size": 0,

"aggs": {

"price": {

"histogram": {

"field": "price",

"interval": 2000

},

"aggs": {

"max_price": {

"max": {

"field": "price"

}

}

}

}

}

}

执行结果如下:

aggregations": {

"price": {

"buckets": [

{

"key": 0,

"doc_count": 3,

"max_price": {

"value": 1500

}

},

{

"key": 2000,

"doc_count": 4,

"max_price": {

"value": 3000

}

},

可以看出:在0-2000这个区间内有3条数据,最大的price为1500,在2000-4000内有4条数据,最大的是3000元。

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