(1) 运行create data，其中包括下载cifar10，并转换为hdf5格式（详见百度百科：http://baike.baidu.com/view/771949.htm#4_2）:

cifar10的数据简介见：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

cd data

python create_cifar10.py

(2) 训练模型：

cd examples

python cifar10_cnn.py

关键在于网络结构的设置：convolution layer >> pooling >> convolution layer >> pooling >> convolution layer >> pooling >> fully connected

训练算法：SGD with momentum

(3)训练结果：只使用CPU，共耗时约179min，一个epoch约耗时为8~9min，max epoch=20

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