MYSQL-GroupCommit
组提交(group commit)是MYSQL处理日志的一种优化方式,主要为了解决写日志时频繁刷磁盘的问题。组提交伴随着MYSQL的发展不断优化,从最初只支持redo log 组提交,到目前5.6官方版本同时支持redo log 和binlog组提交。组提交的实现大大提高了mysql的事务处理性能,下文将以innodb 存储引擎为例,详细介绍组提交在各个阶段的实现原理。
redo log的组提交
WAL(Write-Ahead-Logging)是实现事务持久性的一个常用技术,基本原理是在提交事务时,为了避免磁盘页面的随机写,只需要保证事务的redo log写入磁盘即可,这样可以通过redo log的顺序写代替页面的随机写,并且可以保证事务的持久性,提高了数据库系统的性能。虽然WAL使用顺序写替代了随机写,但是,每次事务提交,仍然需要有一次日志刷盘动作,受限于磁盘IO,这个操作仍然是事务并发的瓶颈。
组提交思想是,将多个事务redo log的刷盘动作合并,减少磁盘顺序写。Innodb的日志系统里面,每条redo log都有一个LSN(Log Sequence Number),LSN是单调递增的。每个事务执行更新操作都会包含一条或多条redo log,各个事务将日志拷贝到log_sys_buffer时(log_sys_buffer 通过log_mutex
保护),都会获取当前最大的LSN,因此可以保证不同事务的LSN不会重复。那么假设三个事务Trx1,Trx2和Trx3的日志的最大LSN分别为LSN1,LSN2,LSN3(LSN1<LSN2<LSN3),它们同时进行提交,那么如果Trx3日志先获取到log_mutex进行落盘,它就可以顺便把[LSN1---LSN3]这段日志也刷了,这样Trx1和Trx2就不用再次请求磁盘IO。组提交的基本流程如下:
- 获取 log_mutex
- 若flushed_to_disk_lsn>=lsn,表示日志已经被刷盘,跳转5
- 若 current_flush_lsn>=lsn,表示日志正在刷盘中,跳转5后进入等待状态
- 将小于LSN的日志刷盘(flush and sync)
- 退出log_mutex
备注:lsn表示事务的lsn,flushed_to_disk_lsn和current_flush_lsn分别表示已刷盘的LSN和正在刷盘的LSN。
redo log 组提交优化
我们知道,在开启binlog的情况下,prepare阶段,会对redo log进行一次刷盘操作(innodb_flush_log_at_trx_commit=1),确保对data页和undo 页的更新已经刷新到磁盘;commit阶段,会进行刷binlog操作(sync_binlog=1),并且会对事务的undo log从prepare状态设置为提交状态(可清理状态)。通过两阶段提交方式(innodb_support_xa=1),可以保证事务的binlog和redo log顺序一致。二阶段提交过程中,mysql_binlog作为协调者,各个存储引擎和mysql_binlog作为参与者。故障恢复时,扫描最后一个binlog文件(进行rotate binlog文件时,确保老的binlog文件对应的事务已经提交),提取其中的xid;重做检查点以后的redo日志,读取事务的undo段信息,搜集处于prepare阶段的事务链表,将事务的xid与binlog中的xid对比,若存在,则提交,否则就回滚。
通过上述的描述可知,每个事务提交时,都会触发一次redo flush动作,由于磁盘读写比较慢,因此很影响系统的吞吐量。淘宝童鞋做了一个优化,将prepare阶段的刷redo动作移到了commit(flush-sync-commit)的flush阶段之前,保证刷binlog之前,一定会刷redo。这样就不会违背原有的故障恢复逻辑。移到commit阶段的好处是,可以不用每个事务都刷盘,而是leader线程帮助刷一批redo。如何实现,很简单,因为log_sys->lsn始终保持了当前最大的lsn,只要我们刷redo刷到当前的log_sys->lsn,就一定能保证,将要刷binlog的事务redo日志一定已经落盘。通过延迟写redo方式,实现了redo log组提交的目的,而且减少了log_sys->mutex的竞争。目前这种策略已经被官方mysql5.7.6引入。
两阶段提交
在单机情况下,redo log组提交很好地解决了日志落盘问题,那么开启binlog后,binlog能否和redo log一样也开启组提交?首先开启binlog后,我们要解决的一个问题是,如何保证binlog和redo log的一致性。因为binlog是Master-Slave的桥梁,如果顺序不一致,意味着Master-Slave可能不一致。MYSQL通过两阶段提交很好地解决了这一问题。Prepare阶段,innodb刷redo log,并将回滚段设置为Prepared状态,binlog不作任何操作;commit阶段,innodb释放锁,释放回滚段,设置提交状态,binlog刷binlog日志。出现异常,需要故障恢复时,若发现事务处于Prepare阶段,并且binlog存在则提交,否则回滚。通过两阶段提交,保证了redo log和binlog在任何情况下的一致性。
binlog的组提交
回到上节的问题,开启binlog后,如何在保证redo log-binlog一致的基础上,实现组提交。因为这个问题,5.6以前,mysql在开启binlog的情况下,无法实现组提交,通过一个臭名昭著的prepare_commit_mutex,将redo log和binlog刷盘串行化,串行化的目的也仅仅是为了保证redo log-Binlog一致,但这种实现方式牺牲了性能。这个情况显然是不能容忍的,因此各个mysql分支,mariadb,facebook,perconal等相继出了补丁改进这一问题,mysql官方版本5.6也终于解决了这一问题。由于各个分支版本解决方法类似,我主要通过分析5.6的实现来说明实现方法。
binlog组提交的基本思想是,引入队列机制保证innodb commit顺序与binlog落盘顺序一致,并将事务分组,组内的binlog刷盘动作交给一个事务进行,实现组提交目的。binlog提交将提交分为了3个阶段,FLUSH阶段,SYNC阶段和COMMIT阶段。每个阶段都有一个队列,每个队列有一个mutex保护,约定进入队列第一个线程为leader,其他线程为follower,所有事情交由leader去做,leader做完所有动作后,通知follower刷盘结束。binlog组提交基本流程如下:
FLUSH 阶段
1) 持有Lock_log mutex [leader持有,follower等待]
2) 获取队列中的一组binlog(队列中的所有事务)
3) 将binlog buffer到I/O cache
4) 通知dump线程dump binlog
SYNC阶段
1) 释放Lock_log mutex,持有Lock_sync mutex[leader持有,follower等待]
2) 将一组binlog 落盘(sync动作,最耗时,假设sync_binlog为1)
COMMIT阶段
1) 释放Lock_sync mutex,持有Lock_commit mutex[leader持有,follower等待]
2) 遍历队列中的事务,逐一进行innodb commit
3) 释放Lock_commit mutex
4) 唤醒队列中等待的线程
说明:由于有多个队列,每个队列各自有mutex保护,队列之间是顺序的,约定进入队列的一个线程为leader,因此FLUSH阶段的leader可能是SYNC阶段的follower,但是follower永远是follower。
通过上文分析,我们知道MYSQL目前的组提交方式解决了一致性和性能的问题。通过二阶段提交解决一致性,通过redo log和binlog的组提交解决磁盘IO的性能。下面我整理了Prepare阶段和Commit阶段的框架图供各位参考。


参考文档
http://mysqlmusings.blogspot.com/2012/06/binary-log-group-commit-in-mysql-56.html
http://www.lupaworld.com/portal.php?mod=view&aid=250169&page=all
http://www.oschina.net/question/12_89981
http://kristiannielsen.livejournal.com/12254.html
http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3432594.html
http://www.csdn.net/article/2015-01-16/2823591
MYSQL-GroupCommit的更多相关文章
- MYSQL之 GroupCommit
组提交(group commit)是MYSQL处理日志的一种优化方式,主要为了解决写日志时频繁刷磁盘的问题.组提交伴随着MYSQL的发展不断优化,从最初只支持redo log 组提交,到目前5.6官方 ...
- MySQL 并行复制演进及 MySQL 8.0 中基于 WriteSet 的优化
MySQL 8.0 可以说是MySQL发展历史上里程碑式的一个版本,包括了多个重大更新,目前 Generally Available 版本已经已经发布,正式版本即将发布,在此将介绍8.0版本中引入的一 ...
- mysql replication /mysql 主从复制原理
一下内容均是根据leader的培训分享整理而成 ************************************我是分割线*********************************** ...
- AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
企业数据需求不断变化,近年来变化趋势日益明显,从数据的3V特性看:体积,速度和变化:Big Data强调数据量,PB级以上,是静态数据.而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和和变化,意味着 ...
- Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据
Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据 有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP ...
- mysql每秒最多能插入多少条数据 ? 死磕性能压测
前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感 ...
- LINUX篇,设置MYSQL远程访问实用版
每次设置root和远程访问都容易出现问题, 总结了个通用方法, 关键在于实用 step1: # mysql -u root mysql mysql> Grant all privileges o ...
- nodejs进阶(6)—连接MySQL数据库
1. 建库连库 连接MySQL数据库需要安装支持 npm install mysql 我们需要提前安装按mysql sever端 建一个数据库mydb1 mysql> CREATE DATABA ...
- MySQL高级知识- MySQL的架构介绍
[TOC] 1.MySQL 简介 概述 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而 ...
- 闰秒导致MySQL服务器的CPU sys过高
今天,有个哥们碰到一个问题,他有一个从库,只要是启动MySQL,CPU使用率就非常高,其中sys占比也比较高,具体可见下图. 注意:他的生产环境是物理机,单个CPU,4个Core. 于是,他抓取了CP ...
随机推荐
- 将AJAX返回值纵向排序赋值给Table标签
/*下面是所有拼接这个表的代码*/ 1 function HandelAjaxReturnDataForContentTable(data) { var shareHtml = "" ...
- Java基础复习笔记系列 三
前几节都是基础中的基础,从第三讲的笔记开始,每次笔记针对Java的一个知识块儿. Java异常处理 1.什么是异常? 异常是指运行期出的错误.比如说:除以一个0:数组越界:读取的文件不存在. 异常处 ...
- Markdown生成左边框目录
自从接触了Markdown后就一直用这种语言写学习笔记. 但是一直在纠结如何生成方便的目录. 下面是我搞得一个简单的模板可以生成固定在屏幕左边的目录. 就是这种 第一步,编辑器 首先,需要一个可以自动 ...
- Android提升篇系列:Android项目代码优化实践
Android开发中,不同的开发团队,不同的开发人员,在实际编码中会有一些不同的地方.但是,具有一定的更普适性的编码习惯,无疑还是相当重要的.本文主要罗列项目中常见的一些编码片段,并给出相关建议. 1 ...
- Myeclipse10下载,安装,破解,插件,优化介绍
一.Myeclipse10下载与破解 Genuitec 公司发布了MyEclipse 10,一款Genuitec旗下的商业化Eclipse集成开发工具的升级版本.MyEclipse 10基于Eclip ...
- Git基本使用教程
1.创建版本库 版本库又可以称为仓库(repository),可以简单理解为一个目录,在这个目录下的所有文件都可以被git管理起来,每个文件的新增.修改.删除Git都可以跟踪,以便在任何时刻 ...
- 在Java中如何实现“Pless presss any key to continue.”
import java.util.*; class Continue{ public static void main(String[] args){ Scanner scanner=new Scan ...
- Echo.js – 简单易用的 JavaScript 图片延迟加载插件
Echo.js 是一个独立的延迟加载图片的 JavaScript 插件.Echo.js 不依赖第三方库,压缩后不到1KB大小. 延迟加载是提高网页首屏显示速度的一种很有效的方法,当图片元素进入窗口可视 ...
- sizzle源码分析 (2)ID 类 tag querySelectorAll 快速匹配
不是所有的选择器都需要去分词,生成相应的匹配函数,这样流程比较复杂,当浏览器具备原生的方法去匹配元素是,没有理由不优先匹配,下面看看进入Sizzle后,它是怎么优先匹配这些元素的: function ...
- SubSonic2.2框架的使用方法和配置说明
网上.net ORM框架也不少,但是我感觉这个框架配置很简单的,前几年貌似用的人很多,现在好像用得比较少了,随着它官方的升级现在已经到3.0了, 并且采用T4 模板生成的方式,代码量好像减少了.不过我 ...