参考July的文章:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6370650

寻找最小的k个数
题目描述:查找最小的k个元素
题目:输入n个整数,输出其中最小的k个。
例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4。

总体思路:

取n个数字的前k个数字构建大根堆,设根顶元素为kmax,

从n-k+1开始遍历剩余的n-k个元素,取出每一个元素和大根堆根元素进行比较,如果kmax>遍历到的元素值,则kmax=遍历到的元素值,并更新大根堆。

算法时间复杂度分析:TODO

C++代码:

#include <iostream>
#include <assert.h>
using namespace std;
//调整根元素序号为index的子树
void MaxHeapAdjust(int arr[], int index, int len)
{
int largeIndex = index;
int leftChildIndex = index * ;
if(leftChildIndex <= len && arr[leftChildIndex] > arr[index])
{
largeIndex = leftChildIndex;
}
int rightChildIndex = index * + ;
if(rightChildIndex <= len && arr[rightChildIndex] > arr[index] && arr[leftChildIndex] < arr[rightChildIndex])
{
largeIndex = rightChildIndex;
} if(largeIndex != index)
{
int tmp = arr[index];
arr[index] = arr[largeIndex];
arr[largeIndex] = tmp; MaxHeapAdjust(arr, largeIndex, len);
}
} void MaxHeapBuild(int arr[], int len)
{
for(int i=len/; i>=; i--)
{
MaxHeapAdjust(arr, i, len);
}
} int main()
{
//int a[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
int a[] = {, , , , , , , };
//从n个元素中查找出最小的k个元素
const int n = ;
const int k = ;
//构建k个元素的大根堆
int maxheap[k+];//因为堆元素的序号从1开始,数组的序号从0开始,这里添加一个无意义的首元素maxheap[0]
for(int i=; i<=k; i++)
{
maxheap[i] = a[i-];
}
MaxHeapBuild(maxheap, k);
cout << "构建k个元素的大根堆" << endl;
for(int i=;i<=k;i++)
cout << maxheap[i] << " ";
cout << endl; //遍历剩下的n-k个元素,与大根堆的根元素进行判断处理
for(int i=n-k; i<n; i++)
{
if(maxheap[] > a[i])
{
maxheap[] = a[i];
MaxHeapAdjust(maxheap, , k);
}
}
cout << "查找出的最小的k个元素为" << endl;
for(int i=; i<=k; i++)
cout << maxheap[i] << " ";
cout << endl; cin.get();
cin.get();
return ;
}

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