什么Zookeeper

Zookeeper是一个分布式开源框架,提供了协调分布式应用的基本服务,它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization)、命名服务(Naming Service)、集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务。ZooKeeper本身可以以单机模式安装运行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定性和可用性,从而实现分布式应用的可靠性。

1、zookeeper是为别的分布式程序服务的

2、Zookeeper本身就是一个分布式程序(只要有半数以上节点存活,zk就能正常服务)

3、Zookeeper所提供的服务涵盖:主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统> 一名称服务等

4、虽然说可以提供各种服务,但是zookeeper在底层其实只提供了两个功能:

管理(存储,读取)用户程序提交的数据(类似namenode中存放的metadata); 
并为用户程序提供数据节点监听服务;

1.1 Zookeeper集群机制

Zookeeper集群的角色: Leader 和 follower 
只要集群中有半数以上节点存活,集群就能提供服务

1.2 Zookeeper特性

1、Zookeeper:一个leader,多个follower组成的集群

2、全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的

3、分布式读写,更新请求转发,由leader实施

4、更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行

5、数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败

6、实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据

1.3 Zookeeper数据结构

1、层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范(类似文件系统)

2、每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识

3、节点Znode可以包含数据和子节点(但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点)

节点类型 
a、Znode有两种类型:

短暂(ephemeral)(create -e /app1/test1 “test1” 客户端断开连接zk删除ephemeral类型节点) 
持久(persistent) (create -s /app1/test2 “test2” 客户端断开连接zk不删除persistent类型节点)

b、Znode有四种形式的目录节点(默认是persistent )

PERSISTENT 
PERSISTENT_SEQUENTIAL(持久序列/test0000000019 ) 
EPHEMERAL 
EPHEMERAL_SEQUENTIAL

c、创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护

d、在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序 

、Zookeeper应用场景

统一命名服务

分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别不同服务。类似于域名与ip之间对应关系,域名容易记住。通过名称来获取资源或服务的地址,提供者等信息按照层次结构组织服务/应用名称可将服务名称以及地址信息写到Zookeeper上,客户端通过Zookeeper获取可用服务列表类。

配置管理

分布式环境下,配置文件管理和同步是一个常见问题。一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Hadoop。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上配置管理可交由Zookeeper实现。可将配置信息写入Zookeeper的一个znode上。各个节点监听这个znode。一旦znode中的数据被修改,zookeeper将通知各个节点。

集群管理

分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态作出一些调整。Zookeeper可将节点信息写入Zookeeper的一个znode上。监听这个znode可获取它的实时状态变化。典型应用比如Hbase中Master状态监控与选举。

分布式通知/协调

分布式环境中,经常存在一个服务需要知道它所管理的子服务的状态。例如,NameNode须知道各DataNode的状态,JobTracker须知道各TaskTracker的状态。心跳检测机制和信息推送也是可通过Zookeeper实现。

分布式锁

Zookeeper是强一致的。多个客户端同时在Zookeeper上创建相同znode,只有一个创建成功。Zookeeper实现锁的独占性。多个客户端同时在Zookeeper上创建相同znode ,创建成功的那个客户端得到锁,其他客户端等待。Zookeeper 控制锁的时序。各个客户端在某个znode下创建临时znode (类型为CreateMode. EPHEMERAL _SEQUENTIAL),这样,该znode可掌握全局访问时序。

分布式队列

两种队列。当一个队列的成员都聚齐时,这个队列才可用,否则一直等待所有成员到达,这种是同步队列。队列按照 FIFO 方式进行入队和出队操作,例如实现生产者和消费者模型。(可通过分布式锁实现)
       同步队列。一个job由多个task组成,只有所有任务完成后,job才运行完成。可为job创建一个/job目录,然后在该目录下,为每个完成的task创建一个临时znode,一旦临时节点数目达到task总数,则job运行完成。

ZooKeePer总汇的更多相关文章

  1. SUSE12Sp3-使用Docker导入镜像并安装redis,zookeeper,kafka

    首先在另外一台联网电脑拉取最新的redis,zookeeper,kafka镜像 docker pull redis docker pull zookeeper docker pull wurstmei ...

  2. 架构设计:远程调用服务架构设计及zookeeper技术详解(下篇)

    一.下篇开头的废话 终于开写下篇了,这也是我写远程调用框架的第三篇文章,前两篇都被博客园作为[编辑推荐]的文章,很兴奋哦,嘿嘿~~~~,本人是个很臭美的人,一定得要截图为证: 今天是2014年的第一天 ...

  3. [译]ZOOKEEPER RECIPES-Leader Election

    选主 使用ZooKeeper选主的一个简单方法是,在创建znode时使用Sequence和Ephemeral标志.主要思想是,使用一个znode,比如"/election",每个客 ...

  4. zookeeper源码分析之六session机制

    zookeeper中session意味着一个物理连接,客户端连接服务器成功之后,会发送一个连接型请求,此时就会有session 产生. session由sessionTracker产生的,sessio ...

  5. zookeeper源码分析之五服务端(集群leader)处理请求流程

    leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcesso ...

  6. zookeeper源码分析之四服务端(单机)处理请求流程

    上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析 ...

  7. zookeeper源码分析之三客户端发送请求流程

    znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的 ...

  8. zookeeper源码分析之二客户端启动

    ZooKeeper Client Library提供了丰富直观的API供用户程序使用,下面是一些常用的API: create(path, data, flags): 创建一个ZNode, path是其 ...

  9. zookeeper源码分析之一服务端启动过程

    zookeeper简介 zookeeper是为分布式应用提供分布式协作服务的开源软件.它提供了一组简单的原子操作,分布式应用可以基于这些原子操作来实现更高层次的同步服务,配置维护,组管理和命名.zoo ...

随机推荐

  1. sed---流文本操作

    一:sed基本命令 sed的使用格式 sed [optiona] 'command' files sed 参数[-nefir] 动作[n1,[n2]] function sed -n:只有经过sed特 ...

  2. SpringDataJpa实体类常用注解

    最近公司在使用SpringDataJpa时,需要创建实体类,通过实体类来创建数据库表结构,生成数据库表. 下面我们就来看下在创建实体类时一些常用的注解吧!!! 1.实体类常用注解 @Entity 标识 ...

  3. 获取图书isbn信息 共享图书开发 图书信息接口开发过程中的心得体会

    最近做一个图书共享的项目,需要用户扫一扫书籍后面的一维码,获取到书籍的isbn号码,然后通过这个isbn号码能够直接获取到这本书的名字.简介.价格.图片等信息. 于是百度搜了下,之前很多的豆瓣的接口, ...

  4. hive元数据库理解

    在hive2.1.1 里面一共有59张表 表1 VERSION ; version表存hive的版本信息,该表中数据只有一条,如果存在多条,会造成hive启动不起来. 表2  DBS select * ...

  5. Hbase1.4.9的安装

    HBase介绍 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HB ...

  6. stm32 development

    1.www.st.com st官网 2.www.stmcu.com.cn st中文网 3.www.stmcu.org.cn st中文社区

  7. nfs服务的配置

    nfs服务 nfs简介 Network file system 网络文件系统.NFS server可以看作是一个 file server.它可以让你的pc通过网络将远端的nfs server共享出来的 ...

  8. D2. Kirk and a Binary String (hard version) D1 Kirk and a Binary String (easy version) Codeforces Round #581 (Div. 2) (实现,构造)

    D2. Kirk and a Binary String (hard version) time limit per test1 second memory limit per test256 meg ...

  9. 使用fastjson的parseObject方法将json字符串转换成Map 或者List

    fastjson 转换成map HashMap<String,String> map = JSON.parseObject(jsonStr,new TypeReference<Has ...

  10. 高性能mysql 第10章 复制

    复制功能不仅能够构建高可用的应用,同时也是高可用性,可扩展性,灾难恢复,备份以及数据仓库等工作的基础. mysql支持两种复制方式:基于语句的复制和基于行的复制.基于语句的复制(也成为逻辑复制)是早期 ...