1 实际需求

1.1 需求提出

  • 编写五子棋程序,有存盘退出和续上盘的功能。

  • 实现思路:
  • 存盘退出:
    • 定义一个二维数组,默认值是0,黑子表示1,蓝子表示2,然后将二维数组通过流存储到文件中。
    • 换言之:五子棋-->二维数组-->文件。
  • 续上盘:
    • 从文件中通过流读取二维数组,然后将1和2的渲染到五子棋盘上。
    • 换言之:文件-->二维数组-->五子棋。

1.2 分析问题

  • 因为二维数组有很多默认值为0,因此记录这些0很没有意义。需要通过稀疏数组来解决。
  • 此时的存盘退出:
    • 五子棋-->二维数组-->稀疏数组-->文件。
  • 此时的续上盘:
    • 文件-->稀疏数组-->二维数组-->五子棋。    

2 稀疏数组

2.1 基本介绍

  • 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
  • 稀疏数组的处理方法是:
  • ①记录数组一共几行几列,有多少个不同的值。
  • ②把具有不同值的元素的行和列记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。

2.2 稀疏数组的举例说明

  • 假设原来的二维数组如下所示:
0 0 0 22 0 0 15
0 11 0 0 0 17 0
0 0 0 -6 0 0 0
0 0 0 0 0 39 0
91 0 0 0 0 0 0
0 0 28 0 0 0 0
  • 此时我们可以分析出,上面的二维数组是6行7列,并且有8个值。其中第一个值22的下标是0,3。第二个值15的下标是0,6。依次类推。
  • 那么对应的稀疏数组就如下所示:
 
0 6 7 8
1 0 3 22
2 0 6 15
3 1 1 11
4 1 5 17
5 2 3 -6
6 3 5 39
7 4 0 91
8 5 2 28

3 应用实例

3.1 二维数组转稀疏数组

  • 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数num。
  • 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArray=new int[sum+1][3]。
  • 将二维数组的有效数据保存到稀疏数组中。
  • 示例:
package com.sunxiaping;

/**
 * 稀疏数组
 */
public class SparseArrayDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //创建原始数组表示一个12*12的棋盘,其中默认值0表示没有棋子
        //1表示黑子
        //2表示蓝子
        int[][] sourceArray = new int[12][12];
        sourceArray[1][2] = 1;
        sourceArray[2][3] = 2;

        //输出原始二维数组
        System.out.println("--------输出原始二维数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sourceArray);
        System.out.println("--------输出原始二维数组结束---------");

        int[][] sparseArray = sourceArray2SparseArray(sourceArray);
        //输出稀疏数组
        System.out.println("--------输出输出稀疏数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sparseArray);
        System.out.println("--------输出输出稀疏数组结束---------");

    }

    /**
     * 输出二维数组
     */
    public static void printTwoDimensionArray(int[][] array) {
        for (int[] arr : array) {
            for (int e : arr) {
                System.out.print(e + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    /**
     * 原始数组转换为稀疏数组
     *
     * @return
     */
    public static int[][] sourceArray2SparseArray(int[][] sourceArray) {
        if (null == sourceArray || sourceArray.length == 0) {
            return null;
        }
        //定义num获取稀疏数组的有效数字的个数
        int num = 0;
        int row = sourceArray.length;
        int column = sourceArray[0].length;
        for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < sourceArray[i].length; j++) {
                if (sourceArray[i][j] != 0) {
                    num++;
                }
            }
        }

        //定义稀疏数组 为num+1行,3列
        int[][] sparseArray = new int[num + 1][3];
        //稀疏数组的第一行为 原始数组的几行几列和总共几个有效值的个数
        sparseArray[0] = new int[]{row, column, num};
        //稀疏数组的其他行 遍历原始二维数组,将非0的有效值保存到稀疏数组中
        int count = 0;//用于记录第几个非0数据
        for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < sourceArray.length; j++) {
                if (sourceArray[i][j] != 0) {
                    count++;
                    //稀疏数组的第0列就是有效值的行
                    sparseArray[count][0] = i;
                    //稀疏数组的第1列就是有效值的列
                    sparseArray[count][1] = j;
                    //稀疏数组的第2列就是有效值本身
                    sparseArray[count][2] = sourceArray[i][j];
                }
            }
        }

        return sparseArray;
    }

}

3.2 稀疏数组转二维数组

  • 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行数据,创建原始的二维数组,比如 sourceArray = new int[12][12]。
  • 再读取稀疏数组的后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可。
  • 示例:
package com.sunxiaping;

/**
 * 稀疏数组
 */
public class SparseArrayDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //创建原始数组表示一个12*12的棋盘,其中默认值0表示没有棋子
        //1表示黑子
        //2表示蓝子
        int[][] sourceArray = new int[12][12];
        sourceArray[1][2] = 1;
        sourceArray[2][3] = 2;

        //输出原始二维数组
        System.out.println("--------输出原始二维数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sourceArray);
        System.out.println("--------输出原始二维数组结束---------");

        int[][] sparseArray = sourceArray2SparseArray(sourceArray);
        //输出稀疏数组
        System.out.println("--------输出输出稀疏数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sparseArray);
        System.out.println("--------输出输出稀疏数组结束---------");

        sourceArray = sparseArray2SourceArray(sparseArray);
        //输出原始数组
        System.out.println("--------输出原始二维数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sourceArray);
        System.out.println("--------输出原始二维数组结束---------");
    }

    /**
     * 输出二维数组
     */
    public static void printTwoDimensionArray(int[][] array) {
        for (int[] arr : array) {
            for (int e : arr) {
                System.out.print(e + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    /**
     * 原始数组转换为稀疏数组
     *
     * @return
     */
    public static int[][] sourceArray2SparseArray(int[][] sourceArray) {
        if (null == sourceArray || sourceArray.length == 0) {
            return null;
        }
        //定义num获取稀疏数组的有效数字的个数
        int num = 0;
        int row = sourceArray.length;
        int column = sourceArray[0].length;
        for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < sourceArray[i].length; j++) {
                if (sourceArray[i][j] != 0) {
                    num++;
                }
            }
        }

        //定义稀疏数组 为num+1行,3列
        int[][] sparseArray = new int[num + 1][3];
        //稀疏数组的第一行为 原始数组的几行几列和总共几个有效值的个数
        sparseArray[0] = new int[]{row, column, num};
        //稀疏数组的其他行 遍历原始二维数组,将非0的有效值保存到稀疏数组中
        int count = 0;//用于记录第几个非0数据
        for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < sourceArray.length; j++) {
                if (sourceArray[i][j] != 0) {
                    count++;
                    //稀疏数组的第0列就是有效值的行
                    sparseArray[count][0] = i;
                    //稀疏数组的第1列就是有效值的列
                    sparseArray[count][1] = j;
                    //稀疏数组的第2列就是有效值本身
                    sparseArray[count][2] = sourceArray[i][j];
                }
            }
        }

        return sparseArray;
    }

    /**
     * 稀疏数组转原始数组
     *
     * @param sparseArray
     * @return
     */
    public static int[][] sparseArray2SourceArray(int[][] sparseArray) {
        if (null == sparseArray || 0 == sparseArray.length) {
            return null;
        }
        if (sparseArray[0].length > 3) {
            throw new RuntimeException("不是稀疏数组");
        }
        //创建原始数组,行是稀疏数组第一行的第一列的值,列是稀疏数组第一行的第二列的值
        int[][] sourceArray = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        //读取稀疏数组后几行的值,赋值给稀疏数组即可
        for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
            sourceArray[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
        }

        return sourceArray;
    }

}

稀疏数组SparseArray的更多相关文章

  1. 你听过稀疏数组(sparseArray)吗?

    稀疏数组(sparseArray) 基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 稀疏数组的处理方法是: 1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 ...

  2. 数据结构 二维数组-->稀疏数组-->二维数组

    稀疏数组基本概念: 稀疏数组应用场景: 当一个数组大部分的元素为"0",或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组 处理方法: 1>记录数组一共有几行几列,有多少不 ...

  3. SparseArray HashMap 稀疏数组 二分法

    简介 HashMap是java里比较常用的一个集合类,我们常用其来缓存一些处理后的结果,但是在Android项目中,Eclipse却给出了一个 performance 警告.意思就是说用SparseA ...

  4. C#数据结构与算法系列(二):稀疏数组(SparseArray)

    1.介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组.    稀疏数组的处理方法是: 1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值    2.把具有不同值的元素的 ...

  5. JAVA描述算法和数据结构(01):稀疏数组和二维数组转换

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基本简介 1.基础概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反, ...

  6. 稀疏数组(java实现)

    1.稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 稀疏数组的处理方法是: 1.1记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 1.2把具有不同值的元素的行列 ...

  7. java实现稀疏数组压缩

    package sparseArray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // TODO Aut ...

  8. Java数据结构之稀疏数组(Sparse Array)

    1.需求 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能.因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据,为了压缩存储所以采用稀疏数组. 2.基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为 ...

  9. 【学习总结】java数据结构和算法-第三章-稀疏数组和队列

    相关链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 稀疏数组 队列 稀疏数组 稀疏数组介绍 图示 应用实例 代码实现 SparseArray.java:与二 ...

随机推荐

  1. Cinder LVM backend cinder-volume service down

    目录 文章目录 目录 问题 调查 解决 问题 [stack@manager ~]$ cinder service-list +------------------+------------------ ...

  2. 阶段3 2.Spring_03.Spring的 IOC 和 DI_1 ioc的概念和作用

    IOC的含义 new的方式创建对象,是主动去找对象.对我的资源独立就变的很难,因为这有明显的依赖关系 第二种方式创建对象.app断开了和资源的联系,.而是去找工厂要一个资源.由工厂负责和资源去的联系, ...

  3. Toad oracle

    CJ2PFCQ6P49Q4WHQT2D03GNTVX2AN5DG6FWD04YL4QW625KT391J9YF38VKB92SNBWNW-RU-BOARD-BD cr2384

  4. Angular5 reactive Forms Listening for Changes 监听表单变化

    在html 中定义了 FromGroup,怎么来监听用户输入值的变化呢? 可以使用valueChanges 来订阅变化. this.myForm.valueChanges.subscribe(val ...

  5. jmeter-在beanshell里用代码提取参数

    接口返回json(response_data): { "Code":1, "Message":null, "Error":null, &qu ...

  6. 四、Kubernetes_V1.10集群部署-master-创建kubeconfig

    1.生成配置文件 # 创建 TLS Bootstrapping Token # export BOOTSTRAP_TOKEN=$( /dev/urandom | od -An -t x | tr -d ...

  7. HDU 1176 免费馅饼 (动态规划、另类数塔)

    免费馅饼 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  8. 修改python pip3镜像源

    方法一: pip3 install 包名  -i 镜像源url 主要的镜像源: pip3 install tornado -i https://pypi.douban.com/simple/  pip ...

  9. Java中的模板设计模式,太实用了!

    顾名思义,模板设计模式就是将许多公用的常用的代码封装成一个模板,我们只需要实现不同的业务需求的代码,然后和模板组合在一起,那么就得到完整的逻辑. 在我们的日常开发中,常用的模板模式有两种实现方式:继承 ...

  10. Mac上安装配置Go语言,其实很简单(一)

    下载Go语言可以去:Go语言中文网 安装及自己选择是否修改GOPATH 下载下来后双击安装就好,使用 go version 查看安装版本: 在Mac上安装完成后,会自动设置一些环境变量,使用 go e ...