1 实际需求

1.1 需求提出

  • 编写五子棋程序,有存盘退出和续上盘的功能。

  • 实现思路:
  • 存盘退出:
    • 定义一个二维数组,默认值是0,黑子表示1,蓝子表示2,然后将二维数组通过流存储到文件中。
    • 换言之:五子棋-->二维数组-->文件。
  • 续上盘:
    • 从文件中通过流读取二维数组,然后将1和2的渲染到五子棋盘上。
    • 换言之:文件-->二维数组-->五子棋。

1.2 分析问题

  • 因为二维数组有很多默认值为0,因此记录这些0很没有意义。需要通过稀疏数组来解决。
  • 此时的存盘退出:
    • 五子棋-->二维数组-->稀疏数组-->文件。
  • 此时的续上盘:
    • 文件-->稀疏数组-->二维数组-->五子棋。    

2 稀疏数组

2.1 基本介绍

  • 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
  • 稀疏数组的处理方法是:
  • ①记录数组一共几行几列,有多少个不同的值。
  • ②把具有不同值的元素的行和列记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模。

2.2 稀疏数组的举例说明

  • 假设原来的二维数组如下所示:
0 0 0 22 0 0 15
0 11 0 0 0 17 0
0 0 0 -6 0 0 0
0 0 0 0 0 39 0
91 0 0 0 0 0 0
0 0 28 0 0 0 0
  • 此时我们可以分析出,上面的二维数组是6行7列,并且有8个值。其中第一个值22的下标是0,3。第二个值15的下标是0,6。依次类推。
  • 那么对应的稀疏数组就如下所示:
 
0 6 7 8
1 0 3 22
2 0 6 15
3 1 1 11
4 1 5 17
5 2 3 -6
6 3 5 39
7 4 0 91
8 5 2 28

3 应用实例

3.1 二维数组转稀疏数组

  • 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数num。
  • 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArray=new int[sum+1][3]。
  • 将二维数组的有效数据保存到稀疏数组中。
  • 示例:
package com.sunxiaping;

/**
 * 稀疏数组
 */
public class SparseArrayDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //创建原始数组表示一个12*12的棋盘,其中默认值0表示没有棋子
        //1表示黑子
        //2表示蓝子
        int[][] sourceArray = new int[12][12];
        sourceArray[1][2] = 1;
        sourceArray[2][3] = 2;

        //输出原始二维数组
        System.out.println("--------输出原始二维数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sourceArray);
        System.out.println("--------输出原始二维数组结束---------");

        int[][] sparseArray = sourceArray2SparseArray(sourceArray);
        //输出稀疏数组
        System.out.println("--------输出输出稀疏数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sparseArray);
        System.out.println("--------输出输出稀疏数组结束---------");

    }

    /**
     * 输出二维数组
     */
    public static void printTwoDimensionArray(int[][] array) {
        for (int[] arr : array) {
            for (int e : arr) {
                System.out.print(e + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    /**
     * 原始数组转换为稀疏数组
     *
     * @return
     */
    public static int[][] sourceArray2SparseArray(int[][] sourceArray) {
        if (null == sourceArray || sourceArray.length == 0) {
            return null;
        }
        //定义num获取稀疏数组的有效数字的个数
        int num = 0;
        int row = sourceArray.length;
        int column = sourceArray[0].length;
        for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < sourceArray[i].length; j++) {
                if (sourceArray[i][j] != 0) {
                    num++;
                }
            }
        }

        //定义稀疏数组 为num+1行,3列
        int[][] sparseArray = new int[num + 1][3];
        //稀疏数组的第一行为 原始数组的几行几列和总共几个有效值的个数
        sparseArray[0] = new int[]{row, column, num};
        //稀疏数组的其他行 遍历原始二维数组,将非0的有效值保存到稀疏数组中
        int count = 0;//用于记录第几个非0数据
        for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < sourceArray.length; j++) {
                if (sourceArray[i][j] != 0) {
                    count++;
                    //稀疏数组的第0列就是有效值的行
                    sparseArray[count][0] = i;
                    //稀疏数组的第1列就是有效值的列
                    sparseArray[count][1] = j;
                    //稀疏数组的第2列就是有效值本身
                    sparseArray[count][2] = sourceArray[i][j];
                }
            }
        }

        return sparseArray;
    }

}

3.2 稀疏数组转二维数组

  • 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行数据,创建原始的二维数组,比如 sourceArray = new int[12][12]。
  • 再读取稀疏数组的后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可。
  • 示例:
package com.sunxiaping;

/**
 * 稀疏数组
 */
public class SparseArrayDemo {

    public static void main(String[] args) {
        //创建原始数组表示一个12*12的棋盘,其中默认值0表示没有棋子
        //1表示黑子
        //2表示蓝子
        int[][] sourceArray = new int[12][12];
        sourceArray[1][2] = 1;
        sourceArray[2][3] = 2;

        //输出原始二维数组
        System.out.println("--------输出原始二维数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sourceArray);
        System.out.println("--------输出原始二维数组结束---------");

        int[][] sparseArray = sourceArray2SparseArray(sourceArray);
        //输出稀疏数组
        System.out.println("--------输出输出稀疏数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sparseArray);
        System.out.println("--------输出输出稀疏数组结束---------");

        sourceArray = sparseArray2SourceArray(sparseArray);
        //输出原始数组
        System.out.println("--------输出原始二维数组开始---------");
        printTwoDimensionArray(sourceArray);
        System.out.println("--------输出原始二维数组结束---------");
    }

    /**
     * 输出二维数组
     */
    public static void printTwoDimensionArray(int[][] array) {
        for (int[] arr : array) {
            for (int e : arr) {
                System.out.print(e + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    /**
     * 原始数组转换为稀疏数组
     *
     * @return
     */
    public static int[][] sourceArray2SparseArray(int[][] sourceArray) {
        if (null == sourceArray || sourceArray.length == 0) {
            return null;
        }
        //定义num获取稀疏数组的有效数字的个数
        int num = 0;
        int row = sourceArray.length;
        int column = sourceArray[0].length;
        for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < sourceArray[i].length; j++) {
                if (sourceArray[i][j] != 0) {
                    num++;
                }
            }
        }

        //定义稀疏数组 为num+1行,3列
        int[][] sparseArray = new int[num + 1][3];
        //稀疏数组的第一行为 原始数组的几行几列和总共几个有效值的个数
        sparseArray[0] = new int[]{row, column, num};
        //稀疏数组的其他行 遍历原始二维数组,将非0的有效值保存到稀疏数组中
        int count = 0;//用于记录第几个非0数据
        for (int i = 0; i < sourceArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < sourceArray.length; j++) {
                if (sourceArray[i][j] != 0) {
                    count++;
                    //稀疏数组的第0列就是有效值的行
                    sparseArray[count][0] = i;
                    //稀疏数组的第1列就是有效值的列
                    sparseArray[count][1] = j;
                    //稀疏数组的第2列就是有效值本身
                    sparseArray[count][2] = sourceArray[i][j];
                }
            }
        }

        return sparseArray;
    }

    /**
     * 稀疏数组转原始数组
     *
     * @param sparseArray
     * @return
     */
    public static int[][] sparseArray2SourceArray(int[][] sparseArray) {
        if (null == sparseArray || 0 == sparseArray.length) {
            return null;
        }
        if (sparseArray[0].length > 3) {
            throw new RuntimeException("不是稀疏数组");
        }
        //创建原始数组,行是稀疏数组第一行的第一列的值,列是稀疏数组第一行的第二列的值
        int[][] sourceArray = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
        //读取稀疏数组后几行的值,赋值给稀疏数组即可
        for (int i = 1; i < sparseArray.length; i++) {
            sourceArray[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
        }

        return sourceArray;
    }

}

稀疏数组SparseArray的更多相关文章

  1. 你听过稀疏数组(sparseArray)吗?

    稀疏数组(sparseArray) 基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 稀疏数组的处理方法是: 1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 ...

  2. 数据结构 二维数组-->稀疏数组-->二维数组

    稀疏数组基本概念: 稀疏数组应用场景: 当一个数组大部分的元素为"0",或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组 处理方法: 1>记录数组一共有几行几列,有多少不 ...

  3. SparseArray HashMap 稀疏数组 二分法

    简介 HashMap是java里比较常用的一个集合类,我们常用其来缓存一些处理后的结果,但是在Android项目中,Eclipse却给出了一个 performance 警告.意思就是说用SparseA ...

  4. C#数据结构与算法系列(二):稀疏数组(SparseArray)

    1.介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组.    稀疏数组的处理方法是: 1.记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值    2.把具有不同值的元素的 ...

  5. JAVA描述算法和数据结构(01):稀疏数组和二维数组转换

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基本简介 1.基础概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反, ...

  6. 稀疏数组(java实现)

    1.稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组. 稀疏数组的处理方法是: 1.1记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 1.2把具有不同值的元素的行列 ...

  7. java实现稀疏数组压缩

    package sparseArray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // TODO Aut ...

  8. Java数据结构之稀疏数组(Sparse Array)

    1.需求 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能.因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据,为了压缩存储所以采用稀疏数组. 2.基本介绍 当一个数组中大部分元素为0,或者为 ...

  9. 【学习总结】java数据结构和算法-第三章-稀疏数组和队列

    相关链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 稀疏数组 队列 稀疏数组 稀疏数组介绍 图示 应用实例 代码实现 SparseArray.java:与二 ...

随机推荐

  1. VMware or VirtualBox+centos7 安装教程

    一.准备工作:1.首次安装虚拟机时,需要的准备工作:打开intel的虚拟技术服务(否则安装centos系统时会报错).重启电脑,显示log时进入BIOS服务(不同电脑进入BIOS方式不同,一般是进入l ...

  2. 前端UI框架搜集

    网址:https://blog.csdn.net/will5451/article/details/80652429?utm_source=blogxgwz6 网址:https://www.cnblo ...

  3. python 生成excel,并下载到本地

    from django.shortcuts import reverse,redirect,render from operations import models import xlwt impor ...

  4. 取长文本 READ_TEXT

    ****取长文本  FORM GET_TEXT USING TDID TDNAME. SELECT SINGLE mandt tdobject tdname tdid tdspras    INTO  ...

  5. [转] JavaScript学习:BOM和DOM的区别和关联

    BOM 1.  BOM是Browser Object Model的缩写,即浏览器对象模型. 2.  BOM没有相关标准. 3.  BOM的最根本对象是window. 从1可以看出来:BOM和浏览器关系 ...

  6. Python日期存入elasticsearch的坑

    今天在消费kafka数据到elasticsearch(以下简称es)中的时候遇到一个问题,也是一个坑,折腾了半天,后来发现得来全不费工夫,全是白忙活啊!!! 问题如下: kafka数据中有一个字段是时 ...

  7. js脚本实现在该界面直接跳转到一个登录界面并且自动登录

    1:首先说明的是自动登录也是需要密码的,这是前一个网页传输过去的 2:这里我使用的是post提交表单的形式 <------------------------------------------ ...

  8. java带图形界面的五子棋

    Main: package BlackWhite; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.FlowL ...

  9. 【神经网络与深度学习】Caffe训练执行时爆出的Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type

    自己建立一个工程,希望调用libcaffe.lib ,各种配置好,也能成功编译,但是运行就会遇到报错 F0519 14:54:12.494139 14504 layer_factory.hpp:77] ...

  10. 20191209 Linux就该这么学(4)

    4. Vim编辑器与Shell命令脚本 Vim 编辑器中设置了三种模式-命令模式.末行模式和编辑模式. 命令模式:控制光标移动,可对文本进行复制.粘贴.删除和查找等工作. 输入模式:正常的文本录入. ...