1.稀疏数组

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是:

1.1记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

1.2把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 I

2.二维数组转稀疏数组的思路

2.1.遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum

2.2.根据sum 就可以创建稀疏数组sparseArr intsum+1

2.3.将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组

3.稀疏数组转原始的二维数组的思路

3.1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如 上面的chessAr2=int11

3.2.在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可.

4.应用实例

使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数整体思路分析

public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建二维数组 1表示黑色的 2表示蓝色的 0表示空
int chessarr1[][] = new int[11][11];
chessarr1[1][2] = 1;
chessarr1[2][3] = 2;
//遍历循环二维数组
System.out.println("原始二维数组为");
for (int[] row : chessarr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
//遍历原始二维数组,从而得到非0的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessarr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//创建对应的稀疏数组
int sparsearr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组复制
sparsearr[0][0] = 11;
sparsearr[0][1] = 11;
sparsearr[0][2] = sum;
//遍历二维数组 将非0的值放在 sparsearr中
int count=0;//用于记录第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if(chessarr1[i][j]!=0){
count++;
sparsearr[count][0]=i;
sparsearr[count][1]=j;
sparsearr[count][2]=chessarr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("稀疏数组为");
for(int i=0;i<sparsearr.length;i++){
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparsearr[i][0],sparsearr[i][1],sparsearr[i][2]);
}
System.out.println(); //将稀疏数组转换为二维数组
int chessarr2[][]=new int[sparsearr[0][0]][sparsearr[0][1]];
//从第二行开始遍历稀疏数组
for(int i=1;i<sparsearr.length;i++){
chessarr2[sparsearr[i][0]][sparsearr[i][1]]=sparsearr[i][2];
}
//恢复后的稀疏数组为
for (int[] row : chessarr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
}
}

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