Redis中的事务及乐观锁的实现

介绍

Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。
    事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。
    Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。

事务中的命令

Redis的事务中使用的4个命令：
    1.multi，开启Redis的事务，置客户端为事务态；
    2.exec，提交事务，执行从multi到此命令前的命令队列，置客户端为非事务态；
    3.discard，取消事务，置客户端为非事务态；
    4.watch，监视键值对，作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化，事务将被取消；

乐观锁

乐观锁基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源，但是需要反复的重试，但也是因为重试的机制，能比较快的响应。

redis中可以使用watch命令会监视给定的key，当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然了exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

redis-cli的操作

redis中的操作：

127.0.0.1:6379> set locktest 1
OK
127.0.0.1:6379> get locktest
"1"
127.0.0.1:6379> watch locktest
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set locktest 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
127.0.0.1:6379> get locktest
"3"
127.0.0.1:6379>

代码实现

if("OK".equals(jedis.watch(key))){
    String oldData = jedis.get(key);
    Transaction tx = jedis.multi();
    tx.set(key, "new value");
    //transaction do some work
    //if throw some Exception
    //tx.discard();
    List<Object> results = tx.exec();
    if (results != null) {
        flag = true;
        System.out.println("获得乐观锁耗时" + ((System.currentTimeMillis() - start) / 1000.0) + "秒");
    } else {
        jedis.unwatch();
    }
}

Redis乐观锁实现（基于事务型Transaction && watch）：

https://www.jianshu.com/p/d777eb9f27df

http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/70570200