写这个肯定是工作需要了,不啰嗦,直接说事

我现在有两台主机,一台是公司主机,一台是客户主机,要求把公司主机上的三个表同步到客户主机上的数据库

注意是同步,首先就得考虑用linux定时任务或者主从复制,主从复制因为我没有权限在主机上设置,所以只能选择通过脚本,做定时任务

涉及的三个表创建语句

# 创建表`schedule_building`
create_sql_schedule_building = """
DROP table IF EXISTS schedule_building ;
CREATE TABLE `schedule_building` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`uuid` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`proj_id` int(11) DEFAULT NULL,
`team_id` int(11) DEFAULT NULL,
`Building` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
`status` tinyint(4) DEFAULT '1',
`cid` int(11) DEFAULT NULL,
`cusrname` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '建立人',
`ctime` datetime DEFAULT NULL,
`uid` int(11) DEFAULT NULL,
`uusrname` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
`utime` datetime DEFAULT NULL,
`random_no` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=91 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
""" # 创建表`schedule_floor`
create_sql_schedule_floor = """
DROP table IF EXISTS schedule_floor ;
CREATE TABLE `schedule_floor` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`m_id` int(11) DEFAULT NULL,
`sort` int(11) DEFAULT NULL,
`cname` varchar(100) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,
`ctime` datetime DEFAULT NULL,
`cid` int(11) DEFAULT NULL,
`utime` datetime DEFAULT NULL,
`uid` int(11) DEFAULT NULL,
`status` tinyint(4) DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3249 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci ;
""" # 创建表`schedule_room`
create_sql_schedule_room = """
DROP table IF EXISTS schedule_room ;
CREATE TABLE `schedule_room` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`m_id` int(11) DEFAULT NULL,
`ilevel` int(11) DEFAULT NULL,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
`cname` varchar(50) DEFAULT NULL,
`mark` varchar(50) DEFAULT NULL,
`status` tinyint(4) DEFAULT '1',
`sort` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=926 DEFAULT CHARSET=utf8;
"""

核心代码

from mysql_base import DataBaseParent_local, DataBaseParent_remote, DataBaseParent_test
import MySQLdb db1 = DataBaseParent_local()
db2 = DataBaseParent_remote()
db3 = DataBaseParent_test() def read(tb_name):
sql = "SELECT * FROM {0};".format(tb_name)
rows, length = db1.select(sql)
data = []
for row in rows:
data.append(row)
return data def write_building():
schedule_building = read("schedule_building")
sql_schedule_building_2 = "delete from schedule_building ;"
sql_schedule_building_3 = "insert into schedule_building values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s);"
db3.insert_many(sql_schedule_building_3, sql_schedule_building_2, schedule_building) def write_floor():
schedule_floor = read("schedule_floor")
sql_schedule_floor_2 = "delete from schedule_floor ;"
sql_schedule_floor_1 = "insert into schedule_floor values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s);"
db3.insert_many(sql_schedule_floor_1, sql_schedule_floor_2, schedule_floor) def write_room():
schedule_room = read("schedule_room")
sql_schedule_room_2 = "delete from schedule_room ;"
sql_schedule_room_1 = "insert into schedule_room values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s);"
db3.insert_many(sql_schedule_room_1, sql_schedule_room_2, schedule_room) if __name__ == '__main__':
write_floor()
write_building()
write_room()

数据库共享基类

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""DB共享类库"""
# 使用此类,先实例化一个DataBaseParent_local对象,然后对象调用相应方法
# from django.db import connection import MySQLdb
db1 = MySQLdb.connect("www.shdfshajd.cn", "db_user", "qazeDC!@12", "xcx", charset='utf8')
db3 = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root", "apollo", charset='utf8') class DataBaseParent_local:
def __init__(self):
self.cursor = "Initial Status"
self.cursor = db1.cursor()
if self.cursor == "Initial Status":
raise Exception("Can't connect to Database server!") # 返回元组套元组数据
def select(self, sqlstr):
# result = (('apollo', 'male', '164.jpeg'), ('apollo', 'male', ''))
cur = db1.cursor()
cur.execute(sqlstr)
List = cur.fetchall()
iTotal_length = len(List)
self.description = cur.description
cur.close()
return List, iTotal_length # 返回列表套字典数据
def select_include_name(self, sqlstr):
# result = [{'name':'apollo','age':28},{'name':'jack','age':27}]
cur = db1.cursor()
cur.execute(sqlstr)
index = cur.description
List = cur.fetchall()
iTotal_length = len(List)
result = []
for res in List:
row = {}
for i in range(len(index) - 1):
row[index[i][0]] = res[i]
result.append(row)
cur.close()
return result, iTotal_length # 返回指定页码数据(元组套元组)
def select_for_grid(self, sqlstr, pageNo=1, select_size=5):
# List: (('apollo','male','28'),('jack','male','27'))
# iTotal_length: 查询结果元组的长度
# select_size:分页每页显示
# pageNo:页码
List, iTotal_length = self.select(sqlstr)
# 确定页码
if iTotal_length % select_size == 0:
iTotal_Page = iTotal_length / select_size
else:
iTotal_Page = iTotal_length / select_size + 1 start, end = (pageNo - 1) * select_size, pageNo * select_size
if end >= iTotal_length: end = iTotal_length
if iTotal_length == 0 or start > iTotal_length or start < 0:
return [], iTotal_length, iTotal_Page, pageNo, select_size
# 假设有10条数据,select_size=5,对应结果如下:
# List[start:end]:(('apollo','male','28'),('jack','male','27')) 10,2,
# iTotal_length:10
# iTotal_Page:2
# pageNo:1
# select_size:5
return List[start:end], iTotal_length, iTotal_Page, pageNo, select_size # 执行sql语句
def executesql(self, sqlstr):
cur = db1.cursor()
r = cur.execute(sqlstr)
db1.commit()
cur.close()
return r # 插入数据
def insert(self, sql, param):
cur = self.cursor
n = cur.execute(sql, param)
db1.commit()
cur.close()
return n def release(self):
return 0 class DataBaseParent_test:
def __init__(self):
self.cursor = "Initial Status"
self.cursor = db3.cursor()
if self.cursor == "Initial Status":
raise Exception("Can't connect to Database server!") # 返回元组套元组数据
def select(self, sqlstr):
# result = (('apollo', 'male', '164.jpeg'), ('apollo', 'male', ''))
cur = db3.cursor()
cur.execute(sqlstr)
List = cur.fetchall()
iTotal_length = len(List)
self.description = cur.description
cur.close()
return List, iTotal_length # 返回列表套字典数据
def select_include_name(self, sqlstr):
# result = [{'name':'apollo','age':28},{'name':'jack','age':27}]
cur = db3.cursor()
cur.execute(sqlstr)
index = cur.description
List = cur.fetchall()
iTotal_length = len(List)
result = []
for res in List:
row = {}
for i in range(len(index) - 1):
row[index[i][0]] = res[i]
result.append(row)
cur.close()
return result, iTotal_length # 返回指定页码数据(元组套元组)
def select_for_grid(self, sqlstr, pageNo=1, select_size=5):
# List: (('apollo','male','28'),('jack','male','27'))
# iTotal_length: 查询结果元组的长度
# select_size:分页每页显示
# pageNo:页码
List, iTotal_length = self.select(sqlstr)
# 确定页码
if iTotal_length % select_size == 0:
iTotal_Page = iTotal_length / select_size
else:
iTotal_Page = iTotal_length / select_size + 1 start, end = (pageNo - 1) * select_size, pageNo * select_size
if end >= iTotal_length: end = iTotal_length
if iTotal_length == 0 or start > iTotal_length or start < 0:
return [], iTotal_length, iTotal_Page, pageNo, select_size
# 假设有10条数据,select_size=5,对应结果如下:
# List[start:end]:(('apollo','male','28'),('jack','male','27')) 10,2,
# iTotal_length:10
# iTotal_Page:2
# pageNo:1
# select_size:5
return List[start:end], iTotal_length, iTotal_Page, pageNo, select_size # 执行sql语句
def executesql(self, sqlstr):
cur = db3.cursor()
r = cur.execute(sqlstr)
db1.commit()
cur.close()
return r # 插入数据
def insert(self, sql, param):
cur = self.cursor
n = cur.execute(sql, param)
db3.commit()
cur.close()
return n def release(self):
return 0 def insert_many(self, sql, sql1, args):
cur = self.cursor
cur.execute(sql1)
res = cur.executemany(sql, args)
db3.commit()
# cur.close()
return res

python操作mysql数据库读取一个数据库的表写入另一个数据库的更多相关文章

  1. python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(二)-- python操作MySQL数据库

    前言 在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用 ...

  2. Windows下安装MySQLdb, Python操作MySQL数据库的增删改查

    这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完成,能正常建表能操作. 在此基础上仅仅需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了.仅仅有1M ...

  3. 使用python操作mysql数据库

    这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector ...

  4. python操作三大主流数据库(4)python操作mysql④python服务端flask和前端bootstrap框架结合实现新闻展示

    python操作mysql④python服务端flask和前端bootstrap框架结合实现新闻展示 参考文档http://flask.pocoo.org/docs/0.11/http://flask ...

  5. python操作mysql数据库的常用方法使用详解

    python操作mysql数据库 1.环境准备: Linux 安装mysql: apt-get install mysql-server 安装python-mysql模块:apt-get instal ...

  6. python 操作mysql数据库之模拟购物系统登录及购物

    python 操作mysql数据库之模拟购物系统登录及购物,功能包含普通用户.管理员登录,查看商品.购买商品.添加商品,用户充值等. mysql 数据库shop 表结构创建如下: create TAB ...

  7. Python使用MySQLConnector/Python操作MySQL、MariaDB数据库

    使用MySQL Connector/Python操作MySQL.MariaDB数据库   by:授客 QQ:1033553122 因目前MySQLdb并不支持python3.x,而MySQL官方已经提 ...

  8. 【Python】使用python操作mysql数据库

    这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅. python版本: 2.7.13 mysql版本: 5.5.36 几个python库 1.mysql-connector ...

  9. mysql数据库----python操作mysql ------pymysql和SQLAchemy

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 一.pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQ ...

  10. 【转】python操作mysql数据库

    python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库 ...

随机推荐

  1. asp.net mvc webconfig配置文件操作

    读取web.config数据,可以不用编译.如发布后,非常有用web.config文件<configuration> <appSettings> <add key=&qu ...

  2. 【Java NIO的深入研究5】字符集Charset

    Java 语言被定义为基于Unicode.一个字符实体由二个字节表示(如果是用UCS-2).但众多文件和数据流都是基于其它字符编码并以byte传输,操作文件内容就成了一个问题. 操作一个文件首先要对文 ...

  3. redis windows 版配置使用

    网上下载windows版的redis 在D盘新建redis目录 把下载的redis压缩包解压到redis目录,如图: 打开配置文件 redis.windows.conf 把 SECURITY下的req ...

  4. 关于Bundle

    1. 黄色的文件夹,打包的时候,不会建立目录,主要保存程序文件 - 素材不允许重名 2. 蓝色的文件夹,打包的时候,会建立目录,可以分目录的存储素材文件 - 素材可以重名 - 游戏的场景,backgr ...

  5. Java Error: java.lang.UnsupportedClassVersionError: ...bad major version at offset=6

    问题分析 报这个错误是指你的jar包或者class 的被编译的jdk版本比当前runtime的jdk版本高. 首先,确定你当前的运行版本: Java代码   Java -version java ve ...

  6. Windows7下4种方式快速显示桌面

    1.Windows键+D快捷键直接显示桌面: 2.鼠标移到任务栏右下角直接显示桌面: 3.Windows键+空格快捷键显示桌面: 4.任务栏鼠标右键,选择“显示桌面”.

  7. Google的基础设施安全

        Google基础设施在设计时就确保了信息在整个生命周期内都是安全的.这里所说的安全涉及多个层面,包括服务部署.数据存储.进程与进程及外部系统之间的通信,以及运维层面.     物理层      ...

  8. 关于NoSQL与SQL的区别

    简单说来:sql是关系型数据库的结构化查询语言,而nosql,一般代指菲关系型数据库,sql语句就不能用来,不过有些有leisql的查询语言,且nosql数据库没有统一的查询语言. 相关参考文章阅读: ...

  9. 第五篇:浅谈CPU 并行编程和 GPU 并行编程的区别

    前言 CPU 的并行编程技术,也是高性能计算中的热点,也是今后要努力学习的方向.那么它和 GPU 并行编程有何区别呢? 本文将做出详细的对比,分析各自的特点,为将来深入学习 CPU 并行编程技术打下铺 ...

  10. mac 获取idea&&datagrip激活码

    mac 版本的修改如下: 1). Command+Shift+G 2). /private/etc/ 3). 找到hosts文件,用文集编辑器打开 4). 输入0.0.0.0 account.jetb ...