k=1的话非常好做,每个有1的位都有一半可能性提供贡献。由组合数的一些性质非常容易证明。

  k=2的话,平方的式子展开可以发现要计算的是每一对位提供的贡献,于是需要计算每一对位被同时选中的概率。找出所有存在的相互绑定的位,这些位被同时选择的概率为0.5,而不被绑定的则为0.25。

  对于k>=3,其实用与k=1,2相同的方法大力讨论也可以做。考虑更优美的做法。有一个性质:集合内数相互异或不影响答案。证明比(bing)较(bu)显(hui)然(xie)。于是构造出线性基。可以发现线性基里的元素很少,暴搜一发即可。

  卡精度,不会证地有答案一定是整数或.5,全程整数各种乱搞即可。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define N 100010
#define ll unsigned long long
ll read()
{
ll x=,f=;char c=getchar();
while (c<''||c>'') {if (c=='-') f=-;c=getchar();}
while (c>=''&&c<='') x=(x<<)+(x<<)+(c^),c=getchar();
return x*f;
}
int n,m,cnt=;
ll a[N],base[],b[];
bool flag[],f[][];
ll ans,tot;
void getbase()
{
for (int i=;i<=n;i++)
{
ll x=a[i];
for (int j=;~j;j--)
if (x&(1ll<<j))
if (base[j]) x^=base[j];
else {base[j]=x;break;}
}
for (int j=;~j;j--)
if (base[j]) b[++cnt]=base[j];
}
void solve1()
{
for (int i=;i<;i++) if (flag[i]) ans+=1ll<<i-;
cout<<ans;if (flag[]) cout<<".5";
}
void solve2()
{
for (int i=;i<;i++)
for (int j=;j<;j++)
f[i][j]=;
for (int i=;i<=n;i++)
for (int j=;j<;j++)
for (int k=j+;k<;k++)
if (((a[i]&(1ll<<j))>)^((a[i]&(1ll<<k))>)) f[j][k]=f[k][j]=;
for (int i=;i<;i++)
if (flag[i])
for (int j=;j<;j++)
if (flag[j])
{
if (!f[i][j]) ans+=(1ll<<i+j);
else ans+=(2ll<<i+j);
tot+=ans/,ans%=;
}
cout<<tot;if (ans) cout<<".5";
}
void solve3(int k,ll s)
{
if (k>cnt)
{
ll t=s*s*s;t/=(<<cnt);for (int i=;i<=m;i++) t*=s;tot+=t;
t=s*s*s;t%=(<<cnt);for (int i=;i<=m;i++) t*=s;
ans+=t;tot+=ans/(<<cnt);ans%=(<<cnt);
}
else solve3(k+,s),solve3(k+,s^b[k]);
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("bzoj3811.in","r",stdin);
freopen("bzoj3811.out","w",stdout);
const char LL[]="%I64d\n";
#else
const char LL[]="%lld\n";
#endif
n=read(),m=read();
for (int i=;i<=n;i++)
{
a[i]=read();
for (int j=;j<;j++) if (a[i]&(1ll<<j)) flag[j]=;
}
if (m==) solve1();
if (m==) solve2();
if (m>=)
{
getbase(),solve3(,);
cout<<tot;if (ans) cout<<".5";
}
return ;
}

BZOJ3811 玛里苟斯(线性基+概率期望)的更多相关文章

  1. uoj#36. 【清华集训2014】玛里苟斯(线性基+概率期望)

    传送门 为啥在我看来完全不知道为什么的在大佬们看来全都是显然-- 考虑\(k=1\)的情况,如果序列中有某一个\(a_j\)的第\(i\)位为\(1\),那么\(x\)的第\(i\)位为\(1\)的概 ...

  2. UOJ#36. 【清华集训2014】玛里苟斯 线性基

    原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ36.html 题解 按照 $k$ 分类讨论: k=1 : 我们考虑每一位的贡献.若有至少一个数第 $i$ ...

  3. BZOJ.3811.玛里苟斯(线性基)

    BZOJ UOJ 感觉网上大部分题解对我这种数学基础差的人来说十分不友好...(虽然理解后也觉得没有那么难) 结合两篇写的比较好的详细写一写.如果有错要指出啊QAQ https://blog.csdn ...

  4. [清华集训2015 Day1]玛里苟斯-[线性基]

    Description Solution 考虑k=1的情况.假设所有数中,第i位为1的数的个数为x,则最后所有的子集异或结果中,第i位为1的个数为$(C_{k}^{1}+C_{k}^{3}+...)$ ...

  5. bzoj3811 玛里苟斯

    分三种情况讨论 k=1时,对于每一位而言,只要有一个数这一位是1,那么这个就有0.5的概率是1,选他就是1,不选就是0,有第二个的话,在第一个选或不选的前提下,也各有0.5的几率选或不选,0和1的概率 ...

  6. 【BZOJ 3811】玛里苟斯 大力观察+期望概率dp+线性基

    大力观察:I.从输出精准位数的约束来观察,一定会有猫腻,然后仔细想一想,就会发现输出的时候小数点后面不是.5就是没有 II.从最后答案小于2^63可以看出当k大于等于3的时候就可以直接搜索了 期望概率 ...

  7. 【BZOJ3811】玛里苟斯(线性基)

    [BZOJ3811]玛里苟斯(线性基) 题面 BZOJ 题解 \(K=1\)很容易吧,拆位考虑贡献,所有存在的位出现的概率都是\(0.5\),所以答案就是所有数或起来的结果除二. \(K=2\)的情况 ...

  8. bzoj 3811: 玛里苟斯【线性基+期望dp】

    这个输出可是有点恶心啊--WA*inf,最后抄了别人的输出方法orz 还有注意会爆long long,要开unsigned long long 对于k==1,单独考虑每一位i,如果这一位为1则有0.5 ...

  9. UOJ #36 -【清华集训2014】玛里苟斯(线性基+暴搜)

    UOJ 题面传送门 看到 \(k\) 次方的期望可以很自然地想到利用低次方和维护高次方和的套路进行处理,不过.由于这里的 \(k\) 达到 \(5\),直接这么处理一来繁琐,二来会爆 long lon ...

随机推荐

  1. 你不需要jQuery You Don't Need jQuery

    转载:https://github.com/oneuijs/You-Dont-Need-jQuery/blob/master/README.zh-CN.md You Don't Need jQuery ...

  2. DSP5509的USB协议开发

    1. 使用的板子 2. 原理图相关,这个1.5K的上拉电阻,全速和高速上拉在D+,低速上拉在D- 3. 中断处理函数没有搞明白是什么意思?这个工程我怎么基本看不懂? interrupt void US ...

  3. ADO.NET操作MySQL数据库

    前言 ADO.NET包括5大对象,分别是Connection.Command.DataReader.DataSet.DataAdapter,使用ADO.NET访问数据库有两个步骤:建立数据库连接.读取 ...

  4. SQL Server 2008 R2 链接 Oracle 10g

    首先sqlserver 链接oracle可以通过两个访问接口: “MSDAORA” 和“OraOLEDB.Oracle” 1.“MSDAORA”访问接口是由Microsoft OLE DB Provi ...

  5. 现有新的iOS更新可用,请从iOS12 beta版进行更新.解决方案

    问题描述: ios系统一直弹出“现有新的iOS更新可用,请从iOS12 beta版进行更新”的提示,很烦的. 应该只出现在安装测试版ios12的手机上. 解决方案: 删除描述文件无法解决. 有网友机制 ...

  6. 学习笔记之glog的使用

    下载源码,使用cmake编译,最后得到了32位的静态库 glog.lib 使用库时要注意添加以下预定义: GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES; GOOGLE_GLOG_DLL ...

  7. Struts2(一.基本介绍,环境搭建及需求分析)

    Struts2框架开发 前言 开发工具:eclipse struts1:老项目使用较多,维护时需要用到 struts2:新项目使用较多 一.特点 1. 无侵入式设计 struts2 与 struts ...

  8. Kubernetes-----Endpoints

    Endpoints是实现实际服务的端点集合. Kubernetes在创建Service时,根据Service的标签选择器(Label Selector)来查找Pod,据此创建与Service同名的En ...

  9. mysql 5.5 zip配置安装

    1.解压2.创建option文件 --defaults-file=../my.ini [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mys ...

  10. hbase优化操作与建议

    一.服务端调优 1.参数配置 1).hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB ...