吴恩达机器学习笔记47-K均值算法的优化目标、随机初始化与聚类数量的选择(Optimization Objective & Random Initialization & Choosing the Number of Clusters of K-Means Algorithm)
一、K均值算法的优化目标
K-均值最小化问题,是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和,
因此 K-均值的代价函数(又称畸变函数 Distortion function)为:

其中
吴恩达机器学习笔记47-K均值算法的优化目标、随机初始化与聚类数量的选择(Optimization Objective & Random Initialization & Choosing the Number of Clusters of K-Means Algorithm)的更多相关文章
- 吴恩达机器学习笔记41-支持向量机的优化目标(Optimization Objective of Support Vector Machines)
- [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理
14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...
- 吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法(Collaborative Filtering Algorithm)
在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这些特征训练出了每一个用户的参数.相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出电影的特征. 但是如果我们既没有用户的参数, ...
- 吴恩达机器学习笔记55-异常检测算法的特征选择(Choosing What Features to Use of Anomaly Detection)
对于异常检测算法,使用特征是至关重要的,下面谈谈如何选择特征: 异常检测假设特征符合高斯分布,如果数据的分布不是高斯分布,异常检测算法也能够工作,但是最好还是将数据转换成高斯分布,例如使用对数函数:
- 吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)
PCA 减少
- [吴恩达机器学习笔记]13聚类K-means
13.聚类 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 13.1无监督学习简介 从监督学习到无监督学习 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负 ...
- [吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区
14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA,可以把 ...
- [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释
12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...
- [吴恩达机器学习笔记]11机器学习系统设计3-4/查全率/查准率/F1分数
11. 机器学习系统的设计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 11.3 偏斜类的误差度量 Error Metr ...
随机推荐
- laravel项目安装与重要目录文件说明(一)
一.laravel创建项目的二种方式: 1.通过laravel安装器,进行创建 composer global require laravel/installer laravel new 项目名 co ...
- CentOS7 安装VNC
系统环境:CentOS Linux release 7.6.1810Kernel:3.10.0-957.el7.x86_64系统现状:最小化安装,没有安装任何图形支持软件 安装图形化支持 不建议安装G ...
- URL安全的Base64编码,解码
Base64 可以将二进制转码成可见字符方便进行http传输,但是base64转码时会生成“+”,“/”,“=”这些被URL进行转码的特殊字符,导致两方面数据不一致. 我们可以在发送前将“+”,“/” ...
- python psycopg2 连接pg 建立连接池
# -*- coding: utf-8 -*-from psycopg2.pool import ThreadedConnectionPool,SimpleConnectionPool,Persist ...
- go的语法
概述 有接触go语言,工作中用的比较少,偶尔做个小项目,最近看到的一个项目也从go迁移到java. 但是对go还是恋恋不忘,它语法比较简洁,库也比较多,编译速度快,等等优点,让我忘不了. 对go的语法 ...
- python 数据库mysql、redis及发送邮件
python 关系型数据库链接使用--mysql import pymysql # 引用mysql模块 # 创建连接,指定数据库的ip地址,账号.密码.端口号.要操作的数据库.字符集coon = py ...
- 7行代码,彻底告别python第三方包import导入问题!
最近有不少小伙伴咨询关于pyton第三方包导入的问题,今天我们就来聊聊第三方包导入那些事. 随着对python学习的渐入臻境,越来越多的小伙伴们开始导入自己所需的第三方包,实现各种各样的功能.但是,他 ...
- springboot Ehcache使用
.Ehcache简单说明及使用 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider. Ehcache是一种广泛使用的开源Ja ...
- PlayFramework 一步一步来 之 页面模板引擎
Play的魔板引擎本人认为可以说是为full stack Developers量身打造的功能.在原有的html页面基础上,只需要在html文件名后缀名前面加上”.scala“,就可以在页面上写Scal ...
- IEC2017级_1-2班两次博客作业成绩说明
一.pta作业情况 前两次pta的答题情况,同学们“借鉴”情况突出,在点名公示后,第3次pta有明显好转,请同学们对自己要求更严格些. 二.博客作业情况 大多数同学能够按要求完成.第0次博客作业,个别 ...