吴恩达机器学习笔记47-K均值算法的优化目标、随机初始化与聚类数量的选择(Optimization Objective & Random Initialization & Choosing the Number of Clusters of K-Means Algorithm)
一、K均值算法的优化目标
K-均值最小化问题,是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和,
因此 K-均值的代价函数(又称畸变函数 Distortion function)为:
其中
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