一、K均值算法的优化目标　　

　　K-均值最小化问题，是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和，
因此 K-均值的代价函数（又称畸变函数 Distortion function）为：

其中

吴恩达机器学习笔记47-K均值算法的优化目标、随机初始化与聚类数量的选择（Optimization Objective & Random Initialization & Choosing the Number of Clusters of K-Means Algorithm）的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记41-支持向量机的优化目标（Optimization Objective of Support Vector Machines）

  2. [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...

  3. 吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法（Collaborative Filtering Algorithm）

    在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这些特征训练出了每一个用户的参数.相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出电影的特征. 但是如果我们既没有用户的参数, ...

  4. 吴恩达机器学习笔记55-异常检测算法的特征选择（Choosing What Features to Use of Anomaly Detection）

    对于异常检测算法,使用特征是至关重要的,下面谈谈如何选择特征: 异常检测假设特征符合高斯分布,如果数据的分布不是高斯分布,异常检测算法也能够工作,但是最好还是将数据转换成高斯分布,例如使用对数函数:

  5. 吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)

    PCA 减少

  6. [吴恩达机器学习笔记]13聚类K-means

    13.聚类 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 13.1无监督学习简介 从监督学习到无监督学习 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负 ...

  7. [吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA,可以把 ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]11机器学习系统设计3-4/查全率/查准率/F1分数

    11. 机器学习系统的设计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 11.3 偏斜类的误差度量 Error Metr ...

随机推荐

  1. mac sublime3 无法安装Package Control

    一.在线安装 1.打开sublime,Ctrl+` 打开控制台, 输入 import urllib.request,os,hashlib; h = '6f4c264a24d933ce70df5dedc ...

  2. 26. pt-summary

    pt-summary # Percona Toolkit System Summary Report ###################### Date | 2018-11-23 10:48:51 ...

  3. day 8：open文件和with的使用

    本节内容: 1,open打开文件后的几种操作 2,with和open的连用 3,flush的使用 1:open 1)r权限 f = open("D:\\auto\project\\fulls ...

  4. Docker 镜像使用

    当运行容器是,使用的镜像如果在本地中不存在,docker就会自动从docker镜像仓库中下载,默认是从Docker Hub 公共镜像源下载. 下面我们来学习: 1.管理和使用本地Docker主机镜像 ...

  5. 编译安装php5.6

    sudo yum -y install curl-devel  bzip2 bzip2-devel libxml2  libxml2-devel  libjpeg libpng freetype li ...

  6. CSS绝对定位的原点：是在border上、padding上还是在content上？

    用了那么久的绝对定位,却一直没在意一个问题,就是绝对定位的原点,究竟是在盒模型的哪一处.今天想到这个问题,直接搜索没有找到标准文档,也没有搜索到相关的问题,于是决定自己动手实现一下看看,并把这个结果发 ...

  7. 本地iis新建站点步骤

    例如:1.在C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts下添加地址 2.在下面IIS加上名称与webUI的地址

  8. 关于canvas补充说明

    上篇文章提到的canvas画布,用到f2组件,组件地址https://gw.alipayobjects.com/os/antv/assets/f2/3.0.0/f2.js或利用npm下载:npm in ...

  9. Numpy与Matplotlib

    一.Numpy numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,numpy的速度比Pyt ...

  10. 计算机爱好者协会技术贴markdown第二期

    上一期我们学了多级标题,加粗,加斜以及蛮好看的小方块,这一期来继续学习吧 Txt版本: *上一期说这样可以加斜* _其实这样也可以加斜_ **上一期说这样可以加粗** __其实这样也可以加粗__ ** ...