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在模型训练时加上：

model = nn.DataParallel(model)
cudnn.benchmark = True
可以加速训练速度。
但是需要注意的是，训练后保存的模型参数在被加载到模型前，需要对模型加上：
model = nn.DataParallel(model)
cudnn.benchmark = True
否则加载时会出现错误：
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ResNet:
    Missing key(s) in state_dict: xxxxxxxx
　　Unexpected key(s) in state_dict: xxxxxxxxxx

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