(Matlab)GPU计算及CPU计算能力的比较

%%首先以200*200的矩阵做加减乘除 做比较

t = zeros(1,100);

A = rand(200,200);B = rand(200,200);C = rand(200,200);

for i=1:100

    tic;

    D=A+B;E=A.*D;F=B./(E+eps);

    t(i)=toc;

end;mean(t)

%%%%ans = 2.4812e-04

t1 = gpuArray(zeros(1,100));

A1 = gpuArray(rand(200,200));

B1 = gpuArray(rand(200,200));

C1 = gpuArray(rand(200,200));

for i=1:100

    tic;

    D1=A1+B1;E1=A1.*D1;F1=B1./(E1+eps);

    t1(i)=toc;

end;mean(t1)

%%%%ans = 1.2260e-04 

%%%%%%速度快了近两倍！

%%然后将矩阵大小提高到2000*2000做实验

t = zeros(1,100);

A = rand(2000,2000);B = rand(2000,2000);C = rand(2000,2000);

for i=1:100

    tic;

    D=A+B;E=A.*D;F=B./(E+eps);

    t(i)=toc;

end;mean(t)

%%%%ans = 0.0337

t1 = gpuArray(zeros(1,100));

A1 = gpuArray(rand(2000,2000));

B1 = gpuArray(rand(2000,2000));

C1 = gpuArray(rand(2000,2000));

for i=1:100

    tic;

    D1=A1+B1;E1=A1.*D1;F1=B1./(E1+eps);

    t1(i)=toc;

end;mean(t1)

%%%%ans = 1.1730e-04

%%%mean(t)/mean(t1) = 287.1832  快了287倍！！！

 

 

<wiz_tmp_tag id="wiz-table-range-border" contenteditable="false" style="display: none;">