python爬虫(4)——正则表达式(一)
在前几篇文章中我们使用了python的urllib模块,做了一些访问网页的工作。现在介绍一个非常强大的工具——正则表达式。在讲述正则的时候,我参考了《精通正则表达式(第三版) ---Jeffrey E.F.Friedl》这本书,虽然本书的参考语言并没有python,但相通之处颇多,可以细读一部分。
通常我们在制作爬虫收集数据的时候,需要对服务器传输的数据进行匹配筛选,例如在第二篇文章中下载链家二手房页面的时候,我们只需要房址location和价格price。这时正则表达式就派上用场了。所谓正则表达式,就是一种描述字符串结构模式的形式化表达方法。最初,这套方法用于描述正则文本的,后期发展它的功能变得非常强大。python自从1.5版本起就加入了正则模块re。一方面,正则描述的是一个对象序列,即当今计算机世界的本质数据结构,另一方面,正则有着极强的结构描述能力。基于这两点,我们需要好好学习一下正则表达式。
这次我们使用另外一个模块——requests,来验证。首先pip install requests,安装上这个package。requests的使用看起来比urllib要简单一些:
#首先我们导入这个包
import requsets url="http://www.17jita.com/tab/img/8088.html" #GET方法
response=requests.get(url)
#POST方法
response=requests.post(url) #其他
response=requests.put(url)
response=requests.delete(url)
response=requests.head(url)
response=requests.options(url) #获取内容
html=response.text
print(html)
关于requests模块,我们可以在以后使用过程中继续学习。下面我们来看基于正则表达式的re模块,然后可以用re来匹配网页上的内容了。
一、正则表达式的规则
正则表达式有以下几个元字符,他们各自都有着特殊的含义: . ^ $ * + { } [ ] \ | ( ) 。 例如点号(.)表示匹配除换行符以外的任何字符,管道符(|)则有点类似于逻辑或操作。我们可以在 http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/jquery/regexp.html 这个网站上查看正则的手册。help(re),我们可以看到这些方法:match,fullmatch,search,split,findall......等。
下面我们来举几个例子。例如我们要对以下这些数据进行匹配“ 1305101765@qq.com advantage 314159265358 1892673 3.14 little Girl try_your_best 56 123456789@163.com python3”
1、匹配advantage,我们用search方法来实现,如果匹配成功它会返回位置。
可以看到,我们只找到了advantage第一个字母a的位置span=(21,22)。如果要想匹配整个单词呢?
可以看到我们match到了advantage。其中 (.) 表示匹配除了换行符体外的任何字符, (+) 表示匹配前面的子表达式一次或者多次。
2、匹配邮箱地址
其中中括号里面的0-9表示0123456789,a-z表示26个字母,{}表示匹配里面的内容一次或多次。这次我们用findall(),他能找出所有满足正则规则的字符串,并返回这些字符串。当然,上面的规则可以继续完善,以至于可以匹配任何的邮箱。
在下一篇我们将解决匹配ip地址的问题,并且从网站上爬取可用ip。
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