一:动态规划

1)动态规划的向前处理法

java中没有指针,所以邻接表的存储需要转化一中形式,用数组存储邻接表

用三个数组u,v,w存储边,u数组代表起点,v数组代表终点,w代表权值;例如:1-->2 权值为9 存为:u[i]=1,v[i]=2,w[i]=9,如果该边为第一条边则i=1;

 

 package dynamicProgramming;

 public class FGRAPH {

     public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int i;
int first[],next[];
int n=12;
int m=21;
int[] u={0,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,10,11};
int[] v={0,2,3,4,5,6,7,8,6,7,8,7,8,9,10,9,10,10,11,12,12,12};
int[] w={0,9,7,3,2,4,2,1,2,7,11,11,8,6,5,4,3,5,6,4,2,5};
first=new int[n+2];
next=new int[m+1];
for(i=1;i<n+2;i++)
first[i]=-1;
for(i=1;i<m+1;i++){
next[i]=first[u[i]];
first[u[i]]=i;
System.out.println(i+" u,v,w: "+u[i]+" "+v[i]+" "+w[i]);
}
//遍历
int k;
int[] cost=new int[n+1];
int[] d=new int[n+1];
for(i=1;i<n+1;i++){
cost[i]=9999;
d[i]=-1;
}
cost[n]=0;
for(i=n-1;i>0;i--){
k=first[i];
while(k!=-1){
//System.out.println(u[k]+" "+v[k]+" "+w[k]);
if(w[k]+cost[v[k]]<cost[u[k]]){
cost[u[k]]=w[k]+cost[v[k]];
d[u[k]]=v[k];
}
k=next[k];
}
}
i=1;
System.out.println();
System.out.print("1");
while(d[i]!=-1){
System.out.print("->"+d[i]);
d[i]=d[d[i]];
}
System.out.println(" cost[1]:"+cost[1]);
} }

2)动态规划的向后处理法

 package dynamicProgramming;

 public class BGRAPH {

     public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int i;
int first[],next[];
int n=12;
int m=21;
int[] u={0,1,1,1,1,2,2,2,3,3,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,10,11};
int[] v={0,2,3,4,5,6,7,8,6,7,8,7,8,9,10,9,10,10,11,12,12,12};
int[] w={0,9,7,3,2,4,2,1,2,7,11,11,8,6,5,4,3,5,6,4,2,5};
first=new int[n+1];
next=new int[m+1];
for(i=1;i<n+1;i++)
first[i]=-1;
for(i=1;i<m+1;i++){
next[i]=first[u[i]];
first[u[i]]=i;
System.out.println(i+" u,v,w: "+u[i]+" "+v[i]+" "+w[i]);
}
//遍历
int k;
int[] cost=new int[n+1];
int[] d=new int[n+1];
for(i=1;i<n+1;i++){
cost[i]=9999;
d[i]=-1;
}
cost[1]=0;
for(i=1;i<n+1;i++){
k=first[i];
while(k!=-1){
if(w[k]+cost[u[k]]<cost[v[k]]){
cost[v[k]]=w[k]+cost[u[k]];
d[v[k]]=u[k];
}
k=next[k];
}
}
i=12;
System.out.println();
System.out.print("12");
while(d[i]!=-1){
System.out.print(" <-- "+d[i]);
d[i]=d[d[i]];
}
System.out.println(" cost[1]:"+cost[12]);
} }

动态规划算法的java实现的更多相关文章

  1. 编辑距离及其动态规划算法(Java代码)

    编辑距离概念描述 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.一般情况下编辑操作包括: 将一个字符替换成另一个字符: 插入一个字符: 删除一个字 ...

  2. 算法笔记1 - 编辑距离及其动态规划算法(Java代码)

    转载请标注原链接:http://www.cnblogs.com/xczyd/p/3808035.html 编辑距离概念描述 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个 ...

  3. 算法(Java实现)—— 动态规划算法

    动态规划算法 应用场景-0-1背包问题 背包问题:有一个背包,容量为4磅,现有物品如下 物品 重量 价格 吉他(G) 1 1500 音响(S) 4 3000 电脑(L) 3 2000 要求: 达到目标 ...

  4. 动态规划算法(java)

    一.动态规划算法 众所周知,递归算法时间复杂度很高为(2^n),而动态规划算法也能够解决此类问题,动态规划的算法的时间复杂度为(n^2).动态规划算法是以空间置换时间的解决方式,一开始理解起来可能比较 ...

  5. 【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【053-Maximum Subarray(最大子数组和)】

    [053-Maximum Subarray(最大子数组和)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 Find the contiguous subarray w ...

  6. 【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【062-Unique Paths(唯一路径)】

    [062-Unique Paths(唯一路径)] [LeetCode-面试算法经典-Java实现][全部题目文件夹索引] 原题 A robot is located at the top-left c ...

  7. Smith-Waterman算法及其Java实现

    Smith-Waterman算法是1981年Smith和Waterman提出的一种用来寻找并比较具有局部相似性区域的动态规划算法,很多后来的算法都是在该算法的基础上发展的.这是一种两序列局部比对算法, ...

  8. 对一致性Hash算法,Java代码实现的深入研究

    一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性 ...

  9. 常见排序算法(附java代码)

    常见排序算法与java实现 一.选择排序(SelectSort) 基本原理:对于给定的一组记录,经过第一轮比较后得到最小的记录,然后将该记录与第一个记录的位置进行交换:接着对不包括第一个记录以外的其他 ...

随机推荐

  1. linux_链接文件

    链接概念: 分为软链接和硬链接,文件类型为 l 硬链接: ln 源文件 目标文件 软链接: ln -s 源文件 目标文件(目标文件不能事先存在) ln -s /root/ /tmp/root # 给 ...

  2. android Android SDK Manager遇到的问题

    打开Android SDK Manager 1点击左上角的tools-->options:将Proxy Settings 里的HTTP Proxy Server和HTTP Proxy Port分 ...

  3. JDBC (三)

    1 数据库连接池的原理 应用程序直接获取Connection的缺点: 缺点:用户每次请求都需要向数据库获取连接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建的时间较长.如果一个网站一天访问量是10 ...

  4. OpenFlow交换机的实现总结

    先粗略介绍,后续会逐渐完善. OpenFlow交换机通过使用OpenFlow协议的安全通道与控制器进行通信.其具体实现如下示意图所示: 对于一个新到达的数据流,交换机通常的做法是,把该数据包发送给控制 ...

  5. js中的一元加法和一元减法

    大多数人都熟悉一元加法和一元减法,它们在 ECMAScript 中的用法与您高中数学中学到的用法相同. 一元加法本质上对数字无任何影响: var iNum = 20; iNum = +iNum; al ...

  6. 新awk整理

    总感觉上一篇awk的总结几乎是照着man翻译过来的,惨不忍睹 无意间在互联网上有找到了宝贵的资料 感觉整理的很好,想着照着这个来重新写下,对照新的man更新下吧,只是总是在改变的 一.awk简介二.a ...

  7. C#面向对象方式设置、读取应用配置

    关注点: 1.用面向对象方式的方式(get,set)访问和设置配置项 2.“CallerMemberName”在.net 4以下的变通方式 最后一周了,大伙都进入过年模式了.身还在,心已远.最近事情不 ...

  8. FC经典游戏还原之:松鼠大作战2

    版权声明:本文原创发布于博客园"优梦创客"的博客空间(id:raymondking123) 原帖地址:http://www.cnblogs.com/raymondking123/p ...

  9. ORACLE 建表语句(表名及字段名大写)

    ORACLE建表时如果表名或者字段名存在大小写同时存在的情况下,默认为区分大小写,此时在select/updata等操作时需要在表名或者字段名上添加双引号,否则会报"视图不存在"的 ...

  10. ABP官方文档翻译 4.4 授权

    授权 介绍 关于IPermissionChecker 定义权限 检查权限 使用AbpAuthorize特性 AbpAuthorize特性注意点 抑制授权 使用IPermissionChecker 在R ...