python运行js
- 安装
pip install PyExecJS # 需要注意, 包的名称:PyExecJS
- 简单使用
import execjs execjs.eval("new Date") 返回值为: 2018-04-04T12:53:17.759Z execjs.eval("Date.now()") 返回值为:1522847001080 # 需要注意的是返回值是13位, 区别于python的time.time()
需要注意的是: 个别的JS语句, 用execjs返回的结果跟浏览器环境返回的结果是有区别的, 以下是浏览器环境返回的结果

- 调用函数
# 实际生产中处理的js有几百几千行, 不方便贴上来。来看一下源码中给的例子: ctx = execjs.compile(""" function add(x, y) { return x + y; } """) ctx.call("add", 1, 2) # 第一个参数 “add” 为JS函数名的字符串, 后边依次为实参 返回值:3
execjs的用法非常简单, 下边来看一下执行JS的环境, 以及性能:
- 执行JS的环境
- 在windows上不需要其他的依赖便可运行execjs, 也可以调用其他的JS环境
windows 默认的执行JS的环境 execjs.get().name 返回值: JScript 作者本人的windows上装有Node.js , 所以返回值不同 execjs.get().name 返回值: Node.js (V8)
- 在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS
execjs.get().name 返回值: PhantomJS
- 源码中给出, 可执行execjs的环境:
PyV8 = "PyV8" Node = "Node" JavaScriptCore = "JavaScriptCore" SpiderMonkey = "SpiderMonkey" JScript = "JScript" PhantomJS = "PhantomJS" SlimerJS = "SlimerJS" Nashorn = "Nashorn"
注1:作者之前在ubuntu环境下执行execjs碰见过因为没有环境而报错,因时间久远,无法肯定。 现在环境齐全, 报错无法复原,如有读者出现错误, 请留言, 多谢!
更新注1:经过朋友老冀的指正(在此感谢),在ubuntu环境下, 没有JS环境会报错:Could not find an available JavaScript runtime
. 由此可见, execjs在ubuntu需要安装JS环境 。具体的JS环境需根据具体的需求安装, 切不可超过以上8种。
5.环境切换
- 通过os.environ
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node" execjs.get().name execjs.eval("1 + 2")
- 通过execjs.get 切换
jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。 execjs.runtime_names.xxx xxx必须在上一节 #3中取 jscript.eval("1 + 2")
注: 在切换环境时, 当环境不存在不会报错, 会使用默认的环境。 另外需要注意的是, 两种方式的区别
- 简易性能分析
# 作者只简单试了三种, 在windows下 import execjs import os import time # 先用JScript os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "JScript" print execjs.get().name time1 = time.time() for i in range(100): execjs.eval("new Date") print time.time() - time1 # 切换环境 使用Nodejs os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node" print execjs.get().name time2 = time.time() for l in range(100): execjs.eval("new Date") print time.time() - time2 # 打印的结果为: JScript 4.70900011063 Node.js (V8) 27.501999855 # 在ubuntu下试的是PhantoJS , 结果竟然高达 30+ S
此注释来自execjs作者:PyExecJS的缺点之一就是性能。PyExecJS通过文本传递JavaScript运行时,并且速度很慢。另一个缺点是它不完全支持运行时特定的功能。对于某些用例,PyV8可能是更好的选择。
总注:使用execjs的难点并不是在execjs这个库, 而是解析JS的过程, 因为没有浏览器的环境, 没有加密源码的依赖。从成千上万行的JS中择出想要的内容,可能是一段孤零零的JS函数,也可能是从几个JS文件去找出各自找出一段JS代码, 并可以通过execjs顺利执行, 这并非易事。 需要慢慢积累经验。 一旦掌握, 便可以提高爬虫的效率, 以及代码的健壮性, 节省资源!
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