artifacts

瑕疵


伪影(Artifacts)

伪影(Artifacts)-CT-基础术语 - 影像园 http://www.xctmr.com/baike/ct/c34b5413e305b453bf0d91bfaaf058ed.html


imatest的画质因素分析页面

Image Quality Factors | imatest http://www.imatest.com/solutions/iqfactors/

Artifacts | imatest http://www.imatest.com/solutions/artifacts/


矫饰。

伪色(细节)。

Signal processing (especially operations performed during RAW conversion) can cause significant visual artifacts, including oversharpening “halos” and loss of fine, low-contrast detail. These artifacts result from nonlinear signal processing (so-called because it varies with the signal). Log frequency-Contrast chartImages may be sharpened (MTF boosted) in the presence of contrasty features like edges and blurred (lowpass filtered) in their absence. This generally improves measured performance (both sharpness and noise/Signal-to-Noise Ratio (SNR)), but it may result in a degradation of perceived image quality, for example, a “plasticy” cartoon-like appearance of skin even though edges are strongly sharpened. This loss of detail cannot be measured with SFR.
信号处理(特别是在原始转换过程中执行的操作)可能导致显着的视觉伪影,包括过度锐化“光晕”和丢失精细、低对比度的细节。这些伪影是非线性信号处理的结果(因为它随信号的变化而变化)。日志频率-对比度图表图像可能被锐化(MTF增强),在出现对比特征,如边缘和模糊(低通滤波),在他们没有。这通常提高测量性能(锐度和噪声/信噪比),但它可能导致图像质量下降,例如,一个“塑料”卡通样的外观,即使边缘是强烈锐化。这种细节的损失不能用SFR来衡量。

原文:
An 8-bit color cube does not have enough data in its root sector to support an unmodified logarithmic remap without producing undesirable artifacts

原文对antifact的注解:
Artifacts include striping, chroma noise, and sparse-data noise

伪影包括条纹、色度噪声和稀疏数据噪声。

方块效应,锐化造成的亮边,毛刺等。

【转载自】

“Artifacts”在评价画质方面应该怎样翻译? - Canon SLR/DSLM论坛 http://forum.xitek.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1605692&page=1&ordertype=1

图像中的artifacts的更多相关文章

  1. 从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中

    //从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #inclu ...

  2. Zybo智能小车识别图像中的文字

    智能小车识别图像中的文字 [TOC] 运行平台 这次的内容是基于Xilinx公司的Zybo开发板以及其配套的Zrobot套件开发 Zybo上面的sd卡搭载了Ubuntu12.04LTS的linux版本 ...

  3. 访问图像中的像素[OpenCV 笔记16]

    再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧... 图像在内存中的存 ...

  4. Matlab实现Hough变换检測图像中的直线

    Hough变换的原理: 将图像从图像空间变换至參数空间.变换公式例如以下: 变换以后,图像空间与參数空间存在下面关系: 图像空间中的一点在參数空间是一条曲线,而图像空间共线的各点相应于參数空间交于一点 ...

  5. MATLAB·提取图像中多个目标

    基于matlab工具箱提取图像中的多目标特征(代码如下): 代码前面部分为提取图像的边界信息,调用了后面的遍历函数Pixel_Search,函数实现方法见后~ %%ROI Testing close ...

  6. opencv 替换图像中的一部分

    首先选取图像中的Roi区域,然后对Roi区域进行赋值,那么原图像相应的区域也跟着变化了: dst = src.clone(); cv::Mat Roi(dst, cv::Rect(x, y, cut_ ...

  7. 去除图像中的alpha通道或透明度

    自从appstore提交app改变后,虽然提交的流程还是和原来一样,但是相比以前还是有很大的改动,本来就不太喜欢 English,改版之后很多东西都变了,开发一个app就已经够他妈的蛋疼啦,上传一个a ...

  8. OpenCV——反向投影(定位模板图像在输入图像中的位置)

    反向投影: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namesp ...

  9. e667. 在给定图像中创建缓冲图像

    An Image object cannot be converted to a BufferedImage object. The closest equivalent is to create a ...

随机推荐

  1. html页面布局总结篇

    1. 使用float布局 注意点:使用浮动布局要注意清除浮动.使用伪类清除 浮动层:给元素的float属性赋值后,就是脱离文档流,进行左右浮动,紧贴着父元素(默认为body文本区域)的左右边框. 而此 ...

  2. TCP/IP协议栈

    TCP/IP协议栈包含TCP层.IP层.链路层.NIC驱动等. 参考: 1. 全面了解linux TCP/IP协议栈 2. 跟我学TCP/IP系列

  3. SparkSQL---实战应用

    SparkSQL---实战应用 数据集 :http://grouplens.org/datasets/movielens/ MovieLens 1M Datase 相关数据文件 : users.dat ...

  4. strace命令用法详解

    Linux利器 strace strace常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号. 在Linux世界,进程不能直接访问硬件设备,当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件,接收网络数据等等)时,必 ...

  5. phpcms v9 所有当前栏目信息标签

    PHPCMS v9 很多时候在内容页下不关是调用内容页的信息,还会调用当前栏目的相关信息.下面做总结,方便大家找到在内容页想调用的东西当前栏目id:                       {$c ...

  6. spring sringboot 加载配置文件 多目录配置文件 多级分类配置文件

    ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver(); Resource[] resources = ...

  7. poj 1723 中位数

    最近在看一些中位数的东西,然后顺便也看了些题目.poj 1723不仅要求到水平位置的最短距离和,还要求水平都相邻的排成一排的最短距离和,即士兵都站成一列. 到y轴的距离好办,按y轴坐标排序,求中位数, ...

  8. 你必须要懂的APK瘦身知识

    随着业务复杂度的逐渐增加,代码.资源也在不断的增加,此时你的APP大小也在增加.从用户层面来说,面对动辄几十兆的APP来说在非WIFI情况下还是会犹豫要不要下载,不下载你就可能因此失去了一个用户.从公 ...

  9. 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕

    在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head&g ...

  10. Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离

    Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于 ...