• how to choose features, polynomial regression：通过定义更适合我们的feature，选择更好的模型，使我们的曲线与数据更好的拟合（而不仅仅是一条直线）
  • 可以选择合适的feature，可能通过定义新的feature,可以得到更好的模型
    1. 例如在预测房子的价格与地基的长与宽之间的关系时，可以将地基的长与宽（两个feature）可以合并为一个feature---面积
  • 如何将我们的模型与数据相拟合，可使用polynomial regression（多元线性回归）,选择更适合我们的模型。（注意因feature的范围差异太大，要使用feature scaling）
    1. quadratic model   
    2. cubic model   
    3. square root function  

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