• how to choose features, polynomial regression：通过定义更适合我们的feature，选择更好的模型，使我们的曲线与数据更好的拟合（而不仅仅是一条直线）
  • 可以选择合适的feature，可能通过定义新的feature,可以得到更好的模型
    1. 例如在预测房子的价格与地基的长与宽之间的关系时，可以将地基的长与宽（两个feature）可以合并为一个feature---面积
  • 如何将我们的模型与数据相拟合，可使用polynomial regression（多元线性回归）,选择更适合我们的模型。（注意因feature的范围差异太大，要使用feature scaling）
    1. quadratic model   
    2. cubic model   
    3. square root function  

machine learning (6)---how to choose features, polynomial regression的更多相关文章

  1. （原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 1) Linear Regression

    Andrew NG的Machine learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml 在Linear Regression部分出现了一些新的名词,这些名 ...

  2. （原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 3) Logistic Regression & Regularization

    coursera上面Andrew NG的Machine learning课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml 我曾经使用Logistic Regressio ...

  3. How do I learn machine learning?

    https://www.quora.com/How-do-I-learn-machine-learning-1?redirected_qid=6578644   How Can I Learn X? ...

  4. 学习笔记之Machine Learning Crash Course | Google Developers

    Machine Learning Crash Course  |  Google Developers https://developers.google.com/machine-learning/c ...

  5. 5 Techniques To Understand Machine Learning Algorithms Without the Background in Mathematics

    5 Techniques To Understand Machine Learning Algorithms Without the Background in Mathematics Where d ...

  6. Machine Learning : Pre-processing features

    from:http://analyticsbot.ml/2016/10/machine-learning-pre-processing-features/ Machine Learning : Pre ...

  7. 文献导读 - Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation

    参考: Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation 前所未有!1 ...

  8. Machine Learning for Developers

    Machine Learning for Developers Most developers these days have heard of machine learning, but when ...

  9. Machine Learning - XI. Machine Learning System Design机器学习系统的设计(Week 6)

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44119187 机器学习Machine Learning - Andrew NG courses学习笔记 ...

随机推荐

  1. Java开发笔记（一百一十七）AWT窗口

    前面介绍的所有Java代码,都只能通过日志观察运行情况,就算编译成class文件,也必须在命令行下面运行,这样的程序无疑只能给开发者做调试用,不能拿给一般人使用.因为普通用户早已习惯在窗口界面上操作, ...

  2. c++递归函数

    一.什么是递归算法 递归即递推+回归.递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类子问题,然后递归调用函数(或过程)来表示问题的解. 二.递归算法的特点 1.必须有 递归函数 + 递归出口 2.递归算法解题 ...

  3. 10 IO流（七）——copy方法封装、关闭流方法封装的两种方式以及try...with...resource

    前言 本文将上一节做的代码,对copy方法与关闭流方法进行封装,并使用try...with...resource关闭流. copy方法封装 我们将copy方法封装,使得只需传入两个流,就能将输入流的源 ...

  4. Layui + thymeleaf org.thymeleaf.exceptions.TemplateProcessingException: Could not parse as expression: " 错误解决

    解决方法: 1.将layui的代码移动到新的js文件当中,用template模板引擎的方式引入: <script th:src="@{/static/js/facility/mover ...

  5. 作业调度框架Quartz.NET-现学现用-02-任务监听

    原文:作业调度框架Quartz.NET-现学现用-02-任务监听 前言 任务调度系统并不是完美的,它会出现任务执行失败的情况.如果你需要处理任务失败后的逻辑,希望这篇笔记可以为你提供些帮助. Quar ...

  6. oracle数据库 部分函数的用法

    select * from tab; //获取当前用户的数据库的所有表名 select sys_guid(),UserName from TESTLIKUI; //获取guid select sys_ ...

  7. vim操作常用命令总结

    这里记录下linux在vim编辑器中的常用命令 vi 的三种模式: 一般模式:以vi打开一个文件时,就是一般模式:可以移动光标,删除字符或删除整行,可以复制.粘贴等操作 编辑模式:在一般模式按下 i ...

  8. Node.js学习之（第二章：exports和module.exports）

    前言 Node中,每个模块都有一个exports接口对象,我们需要把公共的方法或者字符串挂载在这个接口对象中,其他的模块才可以使用. Node.js中只有模块作用域,默认两个模块之间的变量,方法互不冲 ...

  9. idea 控制台允许输入

    打开idea配置文件添加 -Deditable.java.test.console=true

  10. OC与swift混编 #import "项目名-Swift.h"失效问题

    由于项目多个环境部署,每次改配置比较麻烦,所以线上环境一个TARGETS,内部环境一个TARGETS, 都知道oc和swift混编的时候,会生成一个'项目名-Swift.h'文件,这个文件是隐式的,需 ...