【K8S】helm chart多环境部署最佳实践-示例
Chart.yaml
apiVersion: v1
appVersion: "1.0"
description: A Helm chart for Kubernetes
name: nginx
version: 0.1.
values.yaml
# Default values for nginx.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates. replicaCount: image:
repository: nginx
tag: 1.15-alpine envs:
PARAM_JVMTOOL: ""
PARAM_SPRING: "" resources:
requests:
cpu: "0.1"
memory: "256M"
values-dev.yaml
# Default values for nginx.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates. envs:
PARAM_AAA: "123456_aaa_dev"
PARAM_BBB: "123456_bbb_dev"
PARAM_CCC: "123456_ccc_dev"
PARAM_DDD: "123456_ddd_dev" resources:
limits:
cpu: "0.5"
memory: "512M"
values-test.yaml
# Default values for nginx.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates. envs:
PARAM_AAA: "123456_aaa_test"
PARAM_BBB: "123456_bbb_test"
PARAM_CCC: "123456_ccc_test"
PARAM_DDD: "123456_ddd_test" resources:
limits:
cpu: "0.5"
memory: "512M"
values-stage.yaml
# Default values for nginx.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates. envs:
PARAM_AAA: "123456_aaa_stage"
PARAM_BBB: "123456_bbb_stage"
PARAM_CCC: "123456_ccc_stage"
PARAM_DDD: "123456_ddd_stage" resources:
limits:
cpu: "0.5"
memory: "1024M"
values-prod.yaml
# Default values for nginx.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates. envs:
PARAM_AAA: "123456_aaa_prod"
PARAM_BBB: "123456_bbb_prod"
PARAM_CCC: "123456_ccc_prod"
PARAM_DDD: "123456_ddd_prod" resources:
limits:
cpu: "0.5"
memory: "1024M"
templates/deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx
replicas: {{ .Values.replicaCount }}
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: {{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}
imagePullPolicy: Always
name: nginx
command: ["/bin/sh", "-c", "echo $HOSTNAME > /usr/share/nginx/html/index.html && exec nginx -g 'daemon off;'"]
ports:
- containerPort:
resources:
{{- toYaml .Values.resources | nindent }}
env:
{{- range $key, $value := .Values.envs }}
- name: {{ $key }}
value: {{ $value | quote }}
{{- end }}
templates/service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
spec:
ports:
- port:
targetPort:
protocol: TCP
selector:
app: nginx
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
clusterIP: None ---
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-nodeport
spec:
ports:
- port:
protocol: TCP
targetPort:
# -
# nodePort:
selector:
app: hello-world
#sessionAffinity: None
type: NodePort
deploy.sh
#!/bin/bash
envType=${:-dev}
helm install --name=nginx -f values.yaml -f values-dev.yaml --set image.repository=docker-repo.xxx.com/k2/nginx --set image.tag=1.12. --set envs.PARAM_JVMTOOL=xxxxxxxx --set envs.PARAM_AAA=yyyyyyyyy --dry-run --debug .
debug.txt
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx
replicas:
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: docker-repo.xxx.com/k2/nginx:1.12.
imagePullPolicy: Always
name: nginx
command: ["/bin/sh", "-c", "echo $HOSTNAME > /usr/share/nginx/html/index.html && exec nginx -g 'daemon off;'"]
ports:
- containerPort:
resources:
limits:
cpu: "0.5"
memory: 512M
requests:
cpu: "0.1"
memory: 256M env:
- name: PARAM_AAA
value: "yyyyyyyyy"
- name: PARAM_BBB
value: "123456_bbb_dev"
- name: PARAM_CCC
value: "123456_ccc_dev"
- name: PARAM_DDD
value: "123456_ddd_dev"
- name: PARAM_JVMTOOL
value: "xxxxxxxx"
- name: PARAM_SPRING
value: ""
【K8S】helm chart多环境部署最佳实践-示例的更多相关文章
- Cobbler自动化部署最佳实践
第1章 Cobbler自动化部署最佳实践 运维自动化在生产环境中占据着举足轻重的地位,尤其是面对几百台,几千台甚至几万台的服务器时,仅仅是安装操作系统,如果不通过自动化来完成,根本是不可想象的. 面对 ...
- tomcat部署最佳实践(一)
Tomcat部署最佳实践 标签: linux 笔者Q:972581034 交流群:605799367.有任何疑问可与笔者或加群交流 tomcat是玩web软件必会技能之一,今天我给大家介绍一下tomc ...
- Typescript 开发环境的最佳实践
Typescript 开发环境的最佳实践 0️⃣ git init(略) 1️⃣️️ 初始化:$ yarn add -D ts-node typescript 2️⃣ 生成 tsconfig.json ...
- Kubernetes 服务部署最佳实践(二) ——如何提高服务可用性
引言 上一篇文章我们围绕如何合理利用资源的主题做了一些最佳实践的分享,这一次我们就如何提高服务可用性的主题来展开探讨. 怎样提高我们部署服务的可用性呢?K8S 设计本身就考虑到了各种故障的可能性,并提 ...
- Kubernetes 服务部署最佳实践(一) ——如何更好地设置 Request 与 Limit
如何为容器配置 Request 与 Limit? 这是一个即常见又棘手的问题,这个根据服务类型,需求与场景的不同而不同,没有固定的答案,这里结合生产经验总结了一些最佳实践,可以作为参考. 所有容器都应 ...
- Websphere Application Server 环境配置与应用部署最佳实践
在发布一个运行于 WebSphere Application Server 的 J2EE 应用之前,对服务器进行配置和部署应用是必不可少的一个过程,这个过程是非常复杂的.WAS 为用户提供了可视化的管 ...
- (转)Cobbler自动化部署最佳实践
原文:http://www.xuliangwei.com/xubusi/446.html 运维自动化在生产环境中占据着举足轻重的地位,尤其是面对几百台,几千台甚至几万台的服务器时,仅仅是安装操作系统, ...
- Nginx SSL TLS部署最佳实践
本文介绍nginx在提供HTTPS时使用的一些其他配置选项. 虽然这些功能有助于优化nginx的SSL和TLS,但这不是一个完整对加固nginx的介绍. 确保您的服务器安全的最佳方法是不仅需要正确的配 ...
- Spring.profiles多环境配置最佳实践
转自:https://www.cnblogs.com/jason0529/p/6567373.html Spring的profiles机制,是应对多环境下面的一个解决方案,比较常见的是开发和测试环境的 ...
随机推荐
- Kafka学习笔记之Kafka背景及架构介绍
0x00 概述 本文介绍了Kafka的创建背景,设计目标,使用消息系统的优势以及目前流行的消息系统对比.并介绍了Kafka的架构,Producer消息路由,Consumer Group以及由其实现的不 ...
- MD5加密方法HashPasswordForStoringInConfigFile(string,string)过时问题处理方法
最近写代码的时候一直有一种很奇怪的感觉,查了一下发现原来是系统中的MD5加密方法报了过时的警告,虽然对系统没有任何影响,但是开发过程中绿色波浪线就像挥之不去的阴影一样.开发人员多多少少都会有点强迫症, ...
- Python——XPath提取某个标签下所有文本
/text()获取指定标签下的文本内容,//text()获取指定标签下的文本内容,包括子标签下的文本内容,比较简单的是利用字符串相加: room_infos = li.xpath('.//a[@cla ...
- 阿里云开发工具包(SDK)
参考: 阿里云开发工具包(SDK)For Python Alibaba Cloud SDK for Go
- 2.Shell脚本中的set指令,比如set -x 和 set -e
set参数介绍 set指令能设置所使用shell的执行方式,可依照不同的需求来做设置 -a 标示已修改的变量,以供输出至环境变量. -b 使被中止的后台程序立刻回报执行状态. -C 转向所产生的文件无 ...
- Shell 编程 免交互 expect
本篇主要写一些shell脚本免交互expect的使用. 概述 Expect是建立在tcl基础上的一个工具,Expect 是用来进行自动化控制和测试的工具.主要解决shell脚本中不可交互的问题. 安装 ...
- 解决使用maven clean项目的时候报错,删除target文件夹失败
背景:jdk1.8 + maven3.5.2 问题描述: 我在使用maven clean项目的时候,celan 失败,报错的原因是删除项目下的target文件夹下面的文件失败 解决方法: 打开任务管理 ...
- SpringCloud2.0 Hystrix Feign 基于Feign实现断路器
原文:https://www.cnblogs.com/songlu/p/9968953.html 1.启动[服务中心]集群,工程名:springcloud-eureka-server 参考 Sprin ...
- 数据分析——python基础
前言:python数据分析的基础知识,简单总结,主要是为了方便自己写的时候查看(你们可能看不太清楚T^T),发现有用的方法,随时补充,欢迎指正 数据分析专栏: 数据分析--python基础 数据分析- ...
- 【转】Pandas学习笔记(五)合并 concat
Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学 ...