参考官网地址:

Windows端:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

CPU
Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.4.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.3.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.2.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
GPU
Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8

Linux端:https://tensorflow.google.cn/install/source

Linux
Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0
tensorflow-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0
tensorflow-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0
tensorflow-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0
tensorflow-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2
Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
macOS
CPU

Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.10.1
tensorflow-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.10.1
tensorflow-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.8.1
tensorflow-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.8.1
tensorflow-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2
GPU

Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2 5.1 8
---------------------
作者:LoveWeeknd
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/oMoDao1/article/details/83241074
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系的更多相关文章

  1. Linux 和 Windows 查看 CUDA 和 cuDNN 版本

    目录 Linux 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 Windows 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 References Linux 查看 CUDA 版本 方法一: nvcc ...

  2. 服务器配置多版本CUDA、CUdnn(不同Linux账户使用不同CUDA、CUdnn版本)

    一.由于实验室大家使用的CUDA.CUdnn不同,所以需要在同一台服务器安装多个版本,而且要不引起冲突,方法如下: 1.一般来说CUDA安装在 /usr/local 目录下(当然你可以通过“echo ...

  3. tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

    概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运 ...

  4. Ubuntu查看cuda和cudnn版本

    查看 CUDA 版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 查看 CUDNN 版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep ...

  5. 关于 tensorflow-gpu 中 CUDA 和 CuDNN 版本适配问题

    问题 今天在使用 tensorflow-yolov3 的时候,发现报错 Loaded runtime CuDNN library: but source was compiled with: . Cu ...

  6. 安装配置环境 CUDA以及CUDNN tensorflow pytorch pip安装 虚拟环境

    1.  在win10中利用Anaconda直接安装tensorflow-gpu 不需要另行安装cuda cudnn 但是不知道电脑会自动适配所需的版本吗,不过把电脑显卡驱动更新一下,就都也可以了吧. ...

  7. 关于CUDA,cuDNN,TF,CUDA驱动版本兼容问题

    实际工作当中,经常维护好几个项目的代码,不同项目依赖的TF版本不一致问题.网上找了好多资料,但是每次遇到的问题都不一样,每次都要去查(就是是一样的问题,解决办法也可能会不一样)每次踩坑无数,今天痛定思 ...

  8. 安装CUDA和cuDNN

    GPU和CPU区别 1,CPU主要用于处理通用逻辑,以及各种中断事物 2,GPU主要用于计算密集型程序,可并行运作: NVIDIA 的 GeForce 显示卡系列采用 GPU 特性进行快速计算,渲染电 ...

  9. AI模型运维——NVIDIA驱动、cuda、cudnn、nccl安装

    目前大部分使用GPU的AI模型,都使用的英伟达这套. 需要注意的是,驱动.cuda.cudnn版本需要一一对应,高低版本互不兼容. 驱动和cuda对应关系:https://docs.nvidia.co ...

随机推荐

  1. MySQL 中的默认数据库介绍

    MySQL 中的默认数据库介绍:https://dataedo.com/kb/databases/mysql/default-databases-schemas 默认数据库 官方文档 informat ...

  2. 【Android Studio】Gradle

    Plugin version Required Gradle version 1.0.0 - 1.1.3 2.2.1 - 2.3 1.2.0 - 1.3.1 2.2.1 - 2.9 1.5.0 2.2 ...

  3. Spring Boot 2.x(十六):玩转vue文件上传

    为什么使用Vue-Simple-Uploader 最近用到了Vue + Spring Boot来完成文件上传的操作,踩了一些坑,对比了一些Vue的组件,发现了一个很好用的组件--Vue-Simple- ...

  4. [译] 揭秘 iOS 布局

    翻译自:Demystifying iOS Layout 在你刚开始开发 iOS 应用时,最难避免或者是调试的就是和布局相关的问题.通常这种问题发生的原因就是对于 view 何时真正更新的错误理解.想理 ...

  5. Gym100676 H. Capital City

    感觉题目都已经快把正解给说出来了...strongly connected的两个点的消耗为0,其实就是同一个边双连通分量里面的点消耗为0.然后缩一下点,再树形DP一下就完了.第一次写边双,但感觉挺简单 ...

  6. Xamarin.Forms应用程序基础知识

    生命周期 在 Android 上,若主活动的 [Activity()] 属性缺少 ConfigurationChanges = ConfigChanges.ScreenSize | ConfigCha ...

  7. haproxy 2.0 dataplaneapi rest api 试用

    我们可以基于haproxy 提供的dataplaneapi 动态进行haproxy 配置的修改,增强haproxy的可编程能力,以下是一个简单 的测试,基于docker-compose运行 环境准备 ...

  8. Understanding Variational Autoencoders (VAEs)

    Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 2019-09-29 11:33:18 This blog is from: https://towards ...

  9. 关于“javax.servlet.include.request_uri”属性值 include 请求 RequestDispatcher.include

    在springMVC的DispatcherServlet类的doService方法中有如下代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 if (WebUtils.isIncludeRequest( ...

  10. SSL证书原理讲解

    一直以来都对数字证书的签发,以及信任等事情一知半解.总算有个闲适的周末来总结和深入一下相关的知识. CA: CA(Certificate Authority)是证书的签发机构,它是负责管理和签发证书的 ...