导读

并发问题:同一时刻进行读写,并发问题回引发数据不一致问题。

解决并发问题:MySQL采用了锁定机制去解决并发问题

锁的分类

  MySQL使用两种锁机制去解决问题:共享锁排他锁,也叫读锁或者写锁。

    • 共享锁、读锁:不影响其他连接的读,写会受影响
    • 排他锁、写锁:会不让其他连接进行读写

  MySQL针对不同的数据粒度,又分别使用表锁行锁进行锁定。

锁的实现

  MySQL是使用MVCC(Multi-Version Concurrency Control)实现的(性能很好,其实并没有真正上锁)。

    • 悲观锁(真正上锁)
    • 乐观锁(通过一些递增的字段来控制逻辑上锁)

  MVCC这种机制是通过对一行数据的几个隐藏列进行操作实现的。

  B+树的数据行,其实每一行都要加上几个隐藏列(版本号,一条记录可能对应几个版本号,差不多可以这样理解,一个版本号,对应一个快照)

服务层和存储引擎层

  服务层只是实现了表锁:

    加锁:lock table 表名 read(write),表名2 read(write)

    解锁:unlock tables;

  存储引擎层实现行锁(只有InnoDB和extraDB实现了行锁)

  存储引擎层和服务器层可能都实现了行锁,但是实现逻辑不一样,优先使用存储引擎层的实现。

  事务部分会隐式的去加行锁和表锁,其中这个表锁不是服务器层实现的表锁。

行锁和表锁对比

  表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低

  行级锁:开销大,加锁慢;回出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最大

MVCC并发控制,读操作分类

  在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:快照读(snapshot read)与当前读(current read)

  快照读,读取的记录的可见版本(有可能是历史版本),不用加锁。

  当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。

快照读:简单的select操作,属于快照读,不加锁。

select * from table_name where ?;

当前读:特殊的操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,需要加锁。

select * from table_name where ? lock in share mode;
select * from table_name where ? for update;
insert into table_name values (...);
update table_name set ? where ?;
delete from table_name where ?;

  以上都属于当前读,读取记录的最新版本。并且读取之后,还需要保证其他并发事务不能修改当前记录,对读取记录加锁。其中,除了第一条语句,对读取记录加S锁(共享锁)外,其他的操作,都加的事X锁(排他锁)。

InnoDB和MyISAM最大区别

InnoDB有行级锁和事务

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