1.Global Cache Load Profile

Global Cache blocks received:  接收到的全局缓冲块

Global Cache blocks served: 发送的全局缓冲块

GCS/GES messages received: GCS消息接收

GCS/GES messages sent: GCS消息发送

DBWR Fusion writes: 其他节点要求写操作

Estd Interconnect traffic (KB): 预计带宽占用

(计算公式:Estd Interconnect traffic (KB) = (('gc cr blocks received'+ 'gc current blocks received' + 'gc cr blocks served'+ 'gc current blocks served') * Block size) + (('gcs messages sent' + 'ges messages sent' + 'gcs msgs received'+ 'gcs msgs received')*200)/1024/Elapsed Time)

反应Private Network性能的2个维度:

a)可用带宽

b)网络延迟

2.Global Cache Efficiency Percentages

local cache: 本地缓冲区获取数据

remote cache: 远程缓冲区获取数据

disk: 磁盘获取数据

3.Global Cache and Enqueue Services - Workload Characteristics

Avg global enqueue get time (ms): 一个global cache获取时间1~20ms正常。

Avg global cache cr block receive time (ms): 平均每个global cr块从申请到收到的耗时。2ms正常

Avg global cache current block receive time (ms): 平均每个global current块从申请到收到的耗时。2ms正常

gc cr block flush time

Flush time是在redo块上的操作。flush 是Oracle为了保证Instance Recovery实例恢复机制,而要求每一个current block在本地节点local instance被修改后(modify/update) 必须要将该current block相关的redo 写入到logfile 后(要求LGWR必须完成写入后才能返回),才能由LMS进程传输给其他节点使用。RAC 的Redo flush慢造成gc buffer busy release/acquire等待

CR、Current两者的flush指标一般都要求<5ms,在Global CURRENT Served Stats中可以看到 current块的flush时间分布在哪些范围内

gc cr block build time

gc cr block send time

gc current block pin time

gc current block flush time

gc current block send time

4.Global Cache and Enqueue Services - Messaging Statistics 

Avg message sent queue time (ms): 0.1
Avg message sent queue time on ksxp (ms): 0.6
Avg message received queue time (ms): 0.0
Avg GCS message process time (ms): 0.0
Avg GES message process time (ms): 0.0
% of direct sent messages: 15.80
% of indirect sent messages: 84.00
% of flow controlled messages: 0.20

Avg message sent queue time (ms):非直接传输的消息,在队列中的等待时间,0.1ms左右

Avg message sent queue time on ksxp (ms):ipc层面发送一个消息到ack回应,应小于1ms

Avg message received queue time (ms):消息进入队列到开始处理的时间,0.1ms左右

Avg GCS message process time (ms):处理一个buffer相关的gcs时间,应小于0.5ms

Avg GES message process time (ms):处理一个锁消息的时间,应小于0.5ms

% of direct sent messages:直接发送消息

% of indirect sent messages:通过代理发送消息

% of flow controlled messages:流控消息

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/15412087/viewspace-2199783/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/15412087/viewspace-2199783/

[转帖]RAC AWR重要指标说明的更多相关文章

  1. 一份11gR2 rac awr报告的简单分析

    昨晚网友发来一份awr报告,希望帮忙分析一下.由于其他信息都没有,仅仅只有一份awr,鉴于目前有大多的朋友还不太熟悉或者说不知道如何去进行awr的分析.我这里就拿这个awr来进行分析,当抛砖引玉了.首 ...

  2. Oracle 11g AWR和ADDM性能报告

    一.自动工作负载库(Automatic Workload Repository,AWR) 自动工作负载库(Automatic Workload Repository,AWR)是在Oracle公司提供的 ...

  3. ORACLE AWR概述及生成AWR报告

    1.Overview of the Automatic Workload Repository The Automatic Workload Repository (AWR) collects, pr ...

  4. Oracle 11g AWR 系列五:如何生成 AWR 报告?

    1.生成单实例 AWR 报告: @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql 2.生成 Oracle RAC AWR 报告: @$ORACLE_HOME/rdbms/adm ...

  5. Oracle AWR快照管理与常见问题

    1.手动创建Snapshots exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); OR BEGIN DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.C ...

  6. Oracle 11g AWR生成报告

    1.生成单实例 AWR 报告: @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql 2.生成 Oracle RAC AWR 报告: @$ORACLE_HOME/rdbms/adm ...

  7. Execute to Parse %: 29.76,数据库硬解析过高,监控告警提示数据库硬解析比例过低

    客户反馈,Oracle重启库操作后,监控告警出现pin比例低于25% 根据Oracle体系结构的理解,重启库后,硬解析及buffer命中率肯定有一段时间低. 生成不同时段的AWR报告:不要生成rac ...

  8. oracle rac自动生成awr

    cat awr.sql ######EXEC P_AWR_REPORT('201604251000', '201604251100', 'D_OUTPUT', '', FALSE); FALSE为ra ...

  9. [转帖]AWR报告参数:DB TIME和DB CPU

    AWR报告参数:DB TIME和DB CPU http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1182396/ 一.前言:AWR报告是了解ORACLE运行的一个重要报 ...

  10. [转帖]Oracle 11G RAC For Windows 2008 R2部署手册

    Oracle 11G RAC For Windows 2008 R2部署手册(亲测,成功实施多次) https://www.cnblogs.com/yhfssp/p/7821593.html 总体规划 ...

随机推荐

  1. URL编码揭秘:为什么要进行URL编码?

    URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)是互联网上资源地址的唯一标识符.在网络请求和数据传输过程中,URL编码起着至关重要的作用. URL编码解码 | 一个覆盖广泛主 ...

  2. MIGO新增页签增强

    1.文档说明 本方法是将新增字段,展示在MIGO的新增页签中,并保存到自建表. 新增页签的方法,和采购订单新增页签的方法原理基本一致,都是需要创建函数组,并实现相应方法和屏幕,并在增强中调用该函数组, ...

  3. 使用IO流写一个随机点名程序

    前言 最近学习了关于IO流的一些知识点,但是应用还不够,所以今天做个简单案例: 随机创建名字导入文件中: package ioandcollection; import java.io.Buffere ...

  4. JVM面试必问:G1垃圾回收器

    摘要:G1垃圾回收器是一款主要面向服务端应用的垃圾收集器. 本文分享自华为云社区<JVM面试高频考点:由浅入深带你了解G1垃圾回收器!!!>,原文作者:Code皮皮虾 . G1垃圾回收器介 ...

  5. Java变异出现错误:No enclosing instance of type XXX is accessible

    摘要:写java代码时遇到下面的编译错误. 本文分享自华为云社区<Java中出现No enclosing instance of type XXX is accessible问题>,作者: ...

  6. SocketChannel支持设定参数

    SocketChannel支持设定参数SO_SNDBUF 套接字发送缓冲区大小SO_RCVBUF 套接字接收缓冲区大小SO_KEEPALIVE 保护连接O_REUSEADDR 复用地址SO_LINGE ...

  7. python 线程池 ThreadPoolExecutor

    从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures 模块,它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和 ProcessPoolExecutor (进程池) ...

  8. 【Flask】cbv源码分析 flask模板使用 flask请求与响应 session及源码分析 闪现flash 请求扩展

    目录 上节回顾 今日内容 1 cbv分析 1.1 源码分析 2 模板 2.1 app.py 2.2 index.html 3 请求与响应 4 session及源码分析 4.1 session的使用 4 ...

  9. Java 时间戳和时间相互转换 日期时间和字符串相互转换 日期时间相减差值 日期时间增加指定天数

    Java 时间戳和时间相互转换 日期时间和字符串相互转换 日期时间相减差值 日期时间增加指定天数 代码: package com.sux.demo; import java.text.ParseExc ...

  10. POJ - 2259 Team Queue (队列)

    题目链接 https://vjudge.net/problem/POJ-2259 题解 在任何时刻,同一个小组的人只要来到了队伍,就会站在一起,所以我们建立一个队列q0存储队伍中所有小组的编号,再为每 ...