Python3.9+torch1.7.1+cuda11.0+cudnn8.0+Anaconda3安装

前言
想要安装pytorch，至少得先安装Anaconda、python！！！
必要的不想用cpu要用gpu的还需要cuda11.0+cudnn11.0！！！
一、安装python3.9
二、安装Anaconda3三、安装cuda11.0+cudnn8.0四、安装pytorch

 在https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html里找对应的torch：

　　找这个：

　　下载到D盘。

　　打开Anaconda Prompt

　　创建Pytorch虚拟环境。（记得创建环境的默认是C盘，要更改一下到D盘因为太占位置。更改方法在此）

　　输入以下指令：conda create -n pytorch python=3.9。

　　会提问我们是否安装一些新的包，我们输入y，然后回车，等待一会就能安装成功~
　　安装成功之后我们激活pytorch环境
　　输入指令：conda activate pytorch，激活之后就不用再管Anaconda了

　　将Pycharm2019.3的python解释器换成激活的torch环境（因为是老版本的Pycharm，将我们的3.9自动降为3.8了）

　　附上 带有Anaconda插件的Pycharm2019.3

链接：https://pan.baidu.com/s/1wzS-JtyXgTTGHOLsclOTSg?pwd=nhg8
提取码：nhg8
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1、打开PyCharm，进入刚刚创建的工程里，打开Terminal窗口：

2、在PyCharm的Terminal窗口中键入cd 命令，切换目录到PyTorch安装包所在的地址，然后分别执行pip install命令安装两个文件，先安装torch，再安装torchvision，期间会一起下载所需要的依赖包

激活了Pytorch之后，关掉pycharm在重新打开直接就默认进来刚创建的pytorch环境了

cd D:

cd \

3、现在验证是否安装成功，测试代码

# python版本3.9.16
import sys
print(sys.version)

#torch 1.7.1+cuda 11.0
import torch
import torchvision

print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda)

print(torchvision.__version__)
print(torchvision.version.cuda)

　　结果：

以上方式针对的是windows10操作系统，大家可以根据大家各自的操作系统选择，安装cuda或者不安装cuda

以后再使用Pycharm运行的时候不需要每次都conda activate pytorch了，直接打开pycharm用就行了。

附：

查找torch与torchvision对应版本

GitHub链接：https://github.com/pytorch/vision#installation

北京外国语大学开源软件镜像站

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以上均为个人经历，有参考源自水印，并不是全都是原创。