K8S对Pod调度失败，Schdule控制器报错1 scheduling_queue.go:346] Unable to find backoff value for pod default/engine-video-process-worker-face-face-24902-t4-6b5bcf6d9c-swdwp in backoffQ

问题描述：

1、生产环境，基于K8s部署的应用，某个应用按要求需要运行9个副本，项目成功运行50余天后，应用的pod突然由9个变为6个，其他3个变为Pengding状态；

2、9个Pod需要消耗服务器的GPU资源，通过NodeSelector对pod和Node打选择标签，共3个GPU Node，正常工作时每个Node运行3个Pod,出现问题后每个Node只能运行两个Pod。

3、集群使用英伟达官方的GPU devcie-plug查看管理GPU资源，GPU devcie-plug以daemonset的方式运行在各个Node上。

排查过程：

1、使用"kubectl describe pod $PodName -n $namespaces"查看pod描述。

发现调度失败的原因是：“0/9 nodes are available: 6 Insufficient nvidia.com/gpu, 6 node(s) didn't match node selector”，显然是GPU数量不足；

2、检查Pod的部署yaml文件，podyaml的nodeSelector“node-engine-stream=True”“node-gpu-t4=True”和node上的标签一致，标签选择器正常；

3、查看Node上GPU资源的使用情况，3个GPU节点的T4卡数量都是4个，但是已经使用用的GPU卡数分别是2、3、3个，且已使用的T4卡负载率都比较低，由此可见并不是Node GPU数量不足所致；

4、查看看schedule的日志，发现大量的日志“Unable to find backoff value for pod default/engine-video-process-worker-face-face-24902-t4-6b5bcf6d9c-swdwp in backoffQ”，说明Schdule调度异常；

5、逐个节点上重启静态Pod schdule、api-server、control-manager后，再次重启业务Pod，仍然只有6个处于pengding状态;

6、查看K8s Schdule源码，发现"Unable to find backoff value for pod default/engine-video-process-worker-face-face-24902-t4-6b5bcf6d9c-swdwp in backoffQ”并不是问题的根本原因。

结论：GPU Node的资源、标签选择器都是正常的，api-server、schdule、control-manager均工作正常，但是pod无法成功调度，可能是GPU 插件未能成功将Node的GPU资源反映到K8s中去。

解决办法：

重新启动nvidia-device-plugin pod，再重启业务Pod的deployemnt,问题解决。