List 数据结构

  1. Redis 3.2 前,使用 压缩列表zipList 或 双向链表linkedList

    当同时满足下面两个条件时,使用zipList存储数据

    • list保存的每个元素长度小于64字节
    • 列表中数据个数少于512个
  2. Redis 3.2 及之后的底层实现方式: quickList

    quickList 是一个基于 zipList 的双向链表, quickList 的每个节点都是一个 zipList , 结合了双向链表和 zipList 的优点

双向链表就不多说了,就是基础的数据结构

压缩列表(zipList)

struct ziplist<T> {
int32 zlbytes; // 整个压缩列表占用字节数
int32 zltail_offset; // 最后一个元素距离压缩列表起始位置的偏移量,用于快速定位到最后一个节点
int16 zllength; // 元素个数
T[] entries; // 元素内容列表,挨个挨个紧凑存储
int8 zlend; // 标志压缩列表的结束,值恒为 0xFF
} struct entry {
int prevlen; // 前一个 entry 的字节长度
int encoding; // 元素类型编码
byte[] content; // 元素内容
}

  • 优势: 内存连续,高效顺序访问,减少内存碎片.
  • 劣势: 当数据量过大时,zipList就不那么好用了. 因为为了保证它存储内容在内存中的连续性,插入的复杂度为O(N),而且如果超出zipList内存大小,还会做重新分配的内存空间,并将内容复制到新的地址. 如果数量大的话,重新分配内存和拷贝内存会消耗大量时间. 所以不适合大型字符串,也不适合存储量多的元素..

适用场景: 少量数据, 读远大于写,提供高效的读取操作

快速列表(quickList)

是zipList和linkedList的结合体,是将linkedList按段切分,每一段用zipList来紧凑存储

typedef struct quicklist {
quicklistNode *head; // 指向quicklist的头节点
quicklistNode *tail; // 指向quicklist的尾节点
unsigned long count; // 压缩列表中总元素数量
unsigned int len; //链表节点的个数 quicklistNode
int fill : 16; // ziplist大小限定,由list-max-ziplist-size给定
unsigned int compress : 16; // 节点压缩深度设置,由list-compress-depth给定
} quicklist; typedef struct quicklistNode {
struct quicklistNode *prev; // 指向上一个ziplist节点
struct quicklistNode *next; // 指向下一个ziplist节点
unsigned char *zl; // 数据指针,如果没有被压缩,就指向ziplist结构,反之指向quicklistLZF结构
unsigned int sz; // 指向的ziplist的字节数
unsigned int count : 16; // 指向的ziplist的元素个数
unsigned int encoding : 2; /* RAW==1 or LZF==2 */
unsigned int container : 2; // 预留字段,存放数据的方式,1--NONE,2--ziplist
unsigned int recompress : 1; // 解压标记,当查看一个被压缩的数据时,需要暂时解压,标记此参数为1,之后再重新进行压缩
unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
unsigned int extra : 10; // 扩展字段
} quicklistNode; typedef struct quicklistLZF {
unsigned int sz; // LZF压缩后占用的字节数
char compressed[]; // 柔性数组,存放压缩后的ziplist字节数组
} quicklistLZF;

在向quicklist添加一个元素的时候,不会像普通的链表那样,直接新建一个链表节点。而是会检查插入位置的 ziplist 是否能容纳该元素,如果能够容纳,那么就直接保存到ziplist,如果不能容纳,才会新建一个Node节点,并保存到新的 ziplist 中。

总结

quickList 结合了 ziplist 和 双向链表的优点, 相当于把 双向链表 拆分为 一段段的 ziplist , 每一段的 ziplist 是连续存储的, 可以做到高效的顺序访问,有利于减少内存碎片.

List的常用命令

  • LPUSH key element ... 向列表的左侧插入一个或多个元素
  • RPUSH key element ... 向列表的右侧插入一个或多个元素
  • LPOP key 移除并返回列表左侧的第一个元素
  • RPOP key 移除并返回列表右侧的第一个元素
  • LRANGE key start stop 返回索引范围内的所有元素
  • BLPOP key timeout 移除并返回列表左侧的第一个元素,没有元素时会阻塞等待指定的时间
  • BRPOP key timeout 移除并返回列表右侧的第一个元素,没有元素时会阻塞等待指定的时间
  • 更多的List命令,请查阅 官方文档

Redis 原理 - List的更多相关文章

  1. Redis原理与实践总结

    Redis原理与实践总结 本文主要对Redis的设计和实现原理做了一个介绍很总结,有些东西我也介绍的不是很详细准确,尽量在自己的理解范围内把一些知识点和关键性技术做一个描述.如有错误,还望见谅,欢迎指 ...

  2. Redis原理篇

    Redis原理篇 1.发布 订阅模式 1.1列表 的局限 ​ 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列(队尾进队头出),但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是 ...

  3. Redis 系列(04-2)Redis原理 - 内存回收

    目录 Redis 系列(04-2)Redis原理 - 内存回收 Redis 系列目录 1. 过期策略 1.1 定时过期(主动淘汰) 1.2 惰性过期(被动淘汰) 1.3 定期过期 2. 淘汰策略 2. ...

  4. Redis原理详解

    Redis原理详解 数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redi ...

  5. 面试被吊打系列 - Redis原理

    小张兴冲冲去面试,结果被面试官吊打! 小张: 面试官,你好.我是来参加面试的. 面试官: 你好,小张.我看了你的简历,熟练掌握Redis,那么我就随便问你几个Redis相关的问题吧.首先我的问题是,R ...

  6. redis原理分析

    基本全是参考http://blog.csdn.net/a600423444/article/details/8944601     redis的使用大家都很熟悉,可能除了watch 锁,pipelin ...

  7. Redis原理及使用

    一:原理介绍 1:什么是redis?  Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. 2:Reids的特点Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcache ...

  8. Redis详细讲解(Redis原理,Redis安装,Redis配置,Redis使用,Redis命令)

    一.Redis介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发 ...

  9. redis原理及实现

    1 什么是redis redis是nosql(也是个巨大的map) 单线程,但是可处理1秒10w的并发(数据都在内存中) 使用java对redis进行操作类似jdbc接口标准对mysql,有各类实现他 ...

  10. Redis原理及集群相关知识

    读书笔记 <Redis开发与运维 > Redis使用场景 作为缓存层 减少对Mysql的压力 计数功能 比如使用原子命令incr 共享Session 设置过期时间 可以限制短信接口等调用 ...

随机推荐

  1. 修改leds-gpio.c 让GPIO LED在kernel启动时就开始闪烁

    内容提要: 客户需要在开机时就闪烁LED,并要求越快越好 diff --git a/drivers/leds/leds-gpio.c b/drivers/leds/leds-gpio.c index ...

  2. Python语言中进程、线程、协程执行效率分析

  3. Java验证邮箱是否有用的实现与解析

    在现代互联网应用中,邮箱验证是一个常见的需求.通过邮箱验证,开发者可以确保用户提供的邮箱地址是有效的,从而在后续的操作中,如密码重置.通知发送等,依赖这些有效的邮箱地址.本文将详细介绍如何使用Java ...

  4. 在linux系统通过OpenSSL工具自签https证书

    工具介绍 OpenSSL是SSL/TLS协议的实现工具 key是私钥文件,用于对发送给客户端的数据加密,以及对从客户端接收的数据进行解密. csr是证书签名请求文件,用于提交给证书颁发机构(CA)对证 ...

  5. linux:问题诊断

    查看带宽 1.安装 iftop 工具(iftop 工具为 Linux 服务器下的流量监控小工具) yum install iftop -y 说明:若是是 Ubuntu 系统,请执行 apt-get i ...

  6. 深入解析 Spring AI 系列:解析返回参数处理

    关于普通聊天对接,目前已经完成了大部分讲解,剩下的就是最后一步,今天我们将重点讨论在返回参数时需要注意的几个关键点.为了更好地说明这些注意事项,我们仍然以OpenAI接口为例,逐步讲解相关的代码实现, ...

  7. 小程序之confirm-type改变键盘右下角的内容和input按钮详解

    confirm-type的介绍 confirm-type 在什么时候使用呢? 如果说搜索框的时候,当用户输入完了之后,我们就需要 将confirm-type="search"的值设 ...

  8. 开源接流:一个方法搞定3D地图双屏联动

    老大提需求:一份数据,在2D地图上可编辑,在3D地图上显示高度信息,关键是两个地图得支持视图同步,末了还来句"两天时间够了吧?"我饶了饶头,内心各种问候...,代码如何下手,特X的 ...

  9. [记录点滴]Ionic编译过程的研究

    [记录点滴]Ionic编译过程的研究 0x00 摘要 之前研究Ionic编译过程的笔记,发出来做个记录.当时是因为有些图片没有拷贝到应用中,所以需要调试编译过程. 0x01 入口 编译的入口在plat ...

  10. [记录点滴] Spark迁移到Flink的几个点

    [记录点滴] Spark迁移到Flink的几个点 0x00 三个问题点 有三个Spark API需要找到对应的Flink API或者替代方法 reduceByKeyAndWindow 函数reduce ...