相关:

NVIDIA机器人仿真项目 —— Isaac Gym - Preview Release

本文说下NVIDIA公司的机器人仿真项目的一些历史发展。

NVIDIA公司的产品最初只有显卡,但是卖着卖着发现有很多人用CPU搞图形化设计,比如OpenGL,于是老黄大受启发,从此NVIDIA的显卡开发计算接口支持图形化计算,慢慢的NVIDIA的显卡被美国、中国等国家的超算机构所采用,于是NVIDIA公司就出现了家用游戏显卡和企业用计算显卡两种硬件产品以及图形化计算平台这个软件产品;随着AI时代的火热,Deep learning下的时代来临,NVIDIA公司在之前的三个产品(家用游戏显卡和企业用计算显卡两种硬件产品以及图形化计算平台)的基础上建立了AI模型库集成AI软件集成平台,然后随着AI平台在监督学习和无监督学习上集成的AI模型初具规模后,NVIDIA公司开始着眼于强化学习以及元宇宙概念,于是就有了NVIDIA公司的机器人仿真平台,这也是本文所要介绍的内容。

NVIDIA公司最初推出的机器人仿真平台是NVIDIA issac gym,这个项目一共出了四个版本,preview 1,preview 2,preview 3,preview 4,可以说这个issac gym是NVIDIA公司在机器人仿真方向上的大始祖,下面给出其中的第一、二、四版本的下载资源:

https://openi.pcl.ac.cn/devilmaycry812839668/issac_gym_store

由于是初代产品,因此这个Isaac gym平台只能够导入3D模型(urdf、mjdf文件),而不能提供3D设计的操作平台,并且将仿真平台和RL算法等AI算法集成在了一起,随着时间发展,这个产品逐渐成熟,于是在preview 4版本时将AI算法的接口和算法库单独拿了出来形成了IsaacGymEnvs项目:

https://github.com/NVIDIA-Omniverse/IsaacGymEnvs

由于NVIDIA公司认为机器人的AI平台是未来走向通用人工智能(AGI)的重要途径,于是不断加码这个领域的投入,于是就出现了多个部门同时在issac gym的基础上进行扩展开发,因此在issac gym项目抽取出issac gym envs项目后又将issac gym项目和issac gym envs项目升级为OmniIsaacGymEnvs项目,此时的重点是加强3D设计的操作界面做准备,也就是加入元宇宙概念,Omniverse:

https://github.com/NVIDIA-Omniverse/OmniIsaacGymEnvs

其实这里的元宇宙概念与之前的issac gym项目和issac gym envs项目的区别就是其内部的C++实现接口进行了升级,这样可以在下一个升级版本中加入3D设计的操作接口,这样就可以在一个项目中进行3D设计从而生成urdf和mjdf文件,而不需要从第三方仿真设计平台导入了,因此虽然说OmniIsaacGymEnvs是issac gym和issac gym envs的升级,但是对于使用者来说其实并没有太实质的变化,因为这个升级主要是为了服务其内部开发人员的。

在nvidia公司将issac gym和issac gym envs升级为OmniIsaacGymEnvs的同时也进行了fork操作,也就是在issac gym和issac gym envs的基础上又开了一个独立分支,这个分支也是为了元宇宙概念服务的,在这个新分支中考虑对更多的输入数据类型进行处理并且加入更多的AI模型的接入接口,于是有了orbit项目:

https://github.com/NVIDIA-Omniverse/orbit

因为NVIDIA公司的对机器人项目的投入是一个点开始,然后从一条线分出多条线独立发展,然后再将多条线合并到一起的发展路子,因此OmniIsaacGymEnvs和orbit都可以认为是issac gym项目基础上结合不同的元宇宙发展需要的后期接口进行fork后独立发展的,在issac gym项目分叉为OmniIsaacGymEnvs和orbit项目后,NVIDIA公司又决定将这几个项目合并成一个项目,这就是issac sim项目,地址:

https://developer.nvidia.cn/isaac/sim

可以说issac sim是NVIDIA公司的元宇宙技术平台的一个阶段性的汇总,在NVIDIA公司将issac gym项目升级为IsaacGymEnvs,然后再升级为OmniIsaacGymEnvs和orbit的同时,NVIDIA公司也在issac gym的最原始版本开出了其他路线的项目,如:Isaac ROS和Isaac Manipulator,其中Isaac ROS可以看做是issac gym和ROS软件平台的集成,而Isaac Manipulator可以看做是issac gym和视觉识别系统和动作规划系统的集成,于是issac gym发展成了今天的NVIDIA的issac家族,具体如下:

1、Isaac ROS:

https://developer.nvidia.cn/isaac/ros

体验参考指南标准:

https://img-bss.csdnimg.cn/bss/NVIDIA/IsaacROS.docx

2、Isaac Manipulator:

https://developer.nvidia.cn/isaac/manipulator

体验参考指南标准:

https://img-bss.csdnimg.cn/bss/NVIDIA/IsaacManipulator.docx

3、NVIDIA Isaac Sim:

https://developer.nvidia.cn/isaac/sim

体验参考指南标准:

https://img-bss.csdnimg.cn/bss/NVIDIA/IsaacSim.docx

issac sim可以看做是在issac gymenvs基础上加入了3D设计的图形化操作界面等支持其他功能接口的一次升级。

在NVIDIA推出NVIDIA issac家族后又进行了升级,推出了一个新产品,那就是issac Lab;issac Lab在issac sim基础上进行的,于是就从issac家族再次升级为issac Lab家族,其中issac Lab家族可以看做是在issac家族基础上加入了输入数据类型扩增的一次升级,因此在windows平台下issac sim平台就代表了issac lab平台,这二者是同义词,但是在Linux平台下二者有着不同的下载地址:

Isaac lab的主页地址:

https://developer.nvidia.com/isaac/lab?ncid=ref-inor-146211

Isaac sim的主页地址:

https://developer.nvidia.com/isaac/sim/

可以说issac lab是在issac sim的基础上增加一些功能后的产品,可以看作是一次升级,因此现在NVIDIA的维护项目为issac sim和issac lab项目,而之前的issac gym/issac gym envs/OmniIsaacGymEnvs/orbit项目都已经不再维护了。

因为我是从issac gym项目就关注NVIDIA公司的产品,因为我是从事RL方向的,于是就发现了NVIDIA公司在同一个产品上不对的升级,而且是多部门从事搞,于是就fork出了多个项目,然后项目开发到一定时候就merge到一起,然后再开发遇到问题,然后再fork出分支,于是就出现了今天的这种要人感觉乱七八糟的感觉,如果是新人入手来学机器人的AI方向,那么之前的版本就可以不用太在意了,直接从issac sim和issac lab开始即可。

扩展:

issac-gym下载地址:

https://developer.nvidia.com/isaac-gym/download

Isaac Sim主页地址:

https://developer.nvidia.com/isaac/sim#isaac-lab

docker安装方式地址:

https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/isaac-sim

个人github博客地址:

https://devilmaycry812839668.github.io/

nvidia公司的机器人仿真环境的历史发展介绍(Isaac-Gym、Isaac-Sim)的更多相关文章

  1. 基于 Mathematica 的机器人仿真环境(机械臂篇)[转]

    完美的教程,没有之一,收藏学习. 目的 本文手把手教你在 Mathematica 软件中搭建机器人的仿真环境,具体包括以下内容(所使用的版本是 Mathematica 11.1,更早的版本可能缺少某些 ...

  2. 【探索之路】机器人篇(5)-Gazebo物理仿真环境搭建_让机器人运动起来

    如果完成了前两步,那么其实我们已经可以去连接我们的现实中的机器人了. 但是,做机器人所需要的材料还没有到,所以我们这里先在电脑平台上仿真一下.这里我们用到的就算gazebo物理仿真环境,他能很好的和R ...

  3. 机器人与机器人仿真技术(zz)

    http://www.viblue.com/archives/5587.htm 一.机器人简介: 机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置.它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根 ...

  4. 项目开发过程中什么是开发环境、测试环境、生产环境、UAT环境、仿真环境?

    项目开发过程中什么是开发环境.测试环境.生产环境.UAT环境.仿真环境? 最近在公司项目开发过程中总用到测试环境,生产环境和UAT环境等,然而我对环境什么的并不是很理解它的意思,一直处于开发阶段,出于 ...

  5. 什么是 开发环境、测试环境、生产环境、UAT环境、仿真环境

    开发环境:开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器,配置可以比较随意, 为了开发调试方便,一般打开全部错误报告. 测试环境:一般是克隆一份生产环境的配置,一个程序在测试环境工作不正常,那么肯定不能把它发 ...

  6. Emotiv脑电设备与RDS机器人仿真初步测试

    Emotiv脑电设备与RDS机器人仿真初步测试 在脑电设备相关算法进行真实机器人测试前,有必要进行大量仿真验证算法,节约开发时间. 这里给我启发的Emotiv使用所参考的一些网址. 官网:https: ...

  7. 搭建Modelsim SE仿真环境-使用do文件仿真

    本章我们介绍仿真环境搭建是基于Modelsim SE的.Modelsim有很多版本,比如说Modelsim-Altera,但是笔者还是建议大家使用Modelsim-SE,Modelsim-Altera ...

  8. nvidia tx1使用记录--基本环境搭建

    前言 之前有专门写过一篇nvidia tk1使用记录--基本环境搭建,本以为自己有过tk1的经验后,在tx1上搭建和它一样的环境会轻车熟路,结果却是在nvidia tx1上花的时间居然比tk1还多.我 ...

  9. 【黑金原创教程】【Modelsim】【第四章】激励文本就是仿真环境

      声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/ ...

  10. [pixhawk笔记]8-半物理仿真环境

    通过半物理仿真,可以在不试飞的情况下对飞控的软硬件进行部分验证,下面结合文档对半物理仿真环境的搭建和运行进行学习.先跑起来再说. Pixhawk支持多轴和固定翼的仿真,多轴用jMavSim,固定翼用X ...

随机推荐

  1. 在虚拟机CentOS中安装docker

    公众号本文地址:在虚拟机CentOS中安装Docker 1.关闭防火墙 docker需要用到网络,所以需要关闭防火墙.进入管理员模式获得权限后进行关闭. su 关闭防火墙: systemctl dis ...

  2. 小tips:CSS3中的background-clip属性(背景的裁剪区域)

    CSS3中的background-clip属性,其主要是用来确定背景的裁剪区域,换句话说,就是如何控制元素背景显示区域. 语法如下: background-clip : border-box || p ...

  3. CSS – 管理

    前言 CSS 有好几种写法. 它们最终出来的效果是一样的, 区别只是在你如何 "写" 和 "读" 或者说开发和维护. 这已经不是如何"实现" ...

  4. 处理英文中的单数复数 (pluralize, singular plural)

    因为英语很烂, 有时候很烦这个. 如果是 hard code 的情况, 如果我不清楚的话就会去这里找 https://www.wordhippo.com/what-is/the-plural-of/l ...

  5. Figma 学习笔记 – Component

    参考 Guide to Components in Figma Figma Tutorial: Components - The Basics (Youtube) 定义与用途 Figma 的 Comp ...

  6. SpringMVC —— REST风格简介

    REST风格简介 REST(Representational State Transfer),表现形式转换 传统风格资源描述形式 REST风格描述形式 优点 隐藏资源的访问行为,无法通过地址得知对资源 ...

  7. Kubernetes基础(kube-apiserver?kube-controller-manager?kube-scheduler?kubelet?kube-proxy?kubectl?)(十一)

    一.kube-apiserver API Server 提供了资源对象的唯一操作入口,其它所有组件都必须通过它提供的 API 来操作资源数据.只有 API Server 会与 etcd 进行通信,其它 ...

  8. LeetCode 218. 天际线问题 (扫描线+优先队列)

    扫描线+优先队列 https://leetcode-cn.com/problems/the-skyline-problem/solution/tian-ji-xian-wen-ti-by-leetco ...

  9. 云原生爱好者周刊:使用 Cilium 和 Grafana 实现无侵入可观测性

    开源项目推荐 Cilium Grafana Observability Demo 这个项目由 Cilium 母公司 Isovalent 开源,提供了一个 Demo,使用 Cilium.OpenTele ...

  10. RocketMQ 5.0 多语言客户端的设计与实现

    本文作者:古崟佑,阿里云中间件开发. RocketMQ 5.0 版本拥有非常多新特性,比如存储计算分离. batch 能力的提升等,它是具有里程碑意义的版本. 提到新版本,我们往往会首先想到服务端架构 ...