我们先看一个 小例子 , 使用 join 与CountDownSlatch 都可以完成 当1,2线程 完全结束后 3 线程 start 对比我们就能够知道 CountDownSlatch 比 JOIN 更能够控制粒度 因为 他只要 计数 为0 就好

package com.ghc.mmall.concurrency.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List; /**
* @author :Frank Li
* @date :Created in 2019/7/18 10:30
* @description:${description}
* @modified By:
* @version: $version$
*/
public class JoinTest { public static void main(String [] args){
Thread work1Thread = new Thread(new Workder());
work1Thread.setName("work1Thread");
Thread work2Thread = new Thread(new Workder());
work2Thread.setName("work2Thread"); List<Thread> threads = new ArrayList<>();
threads.add(work1Thread);
threads.add(work2Thread);
for(Thread thread:threads){
thread.start();
}
for(Thread thread:threads){
try {
thread.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
Thread work3Thread = new Thread(new Workder());
work3Thread.setName("work3Thread");
work3Thread.start();
// System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" "); }
} class Workder implements Runnable{
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--> 开始工作");
Thread.sleep(2000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--> 第一阶段完成了");
}catch(InterruptedException e){ } }
} output:
work1Thread--> 开始工作
work2Thread--> 开始工作
work2Thread--> 第一阶段完成了
work1Thread--> 第一阶段完成了
work3Thread--> 开始工作
work3Thread--> 第一阶段完成了

使用 CountDownSlatch 很显然 粒度会更小

package com.ghc.mmall.concurrency.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch; /**
* @author :Frank Li
* @date :Created in 2019/7/18 11:30
* @description:${description}
* @modified By:
* @version: $version$
*/
public class CountDownSlatchTest {
private static final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
public static void main(String [] args){
Thread worker1 = new Thread(new Worker(countDownLatch),"worker1");
Thread worker2 = new Thread(new Worker(countDownLatch), "worker2");
Thread worker3 = new Thread(new Worker(countDownLatch), "worker3");
List<Thread> threads = new ArrayList<>(3);
threads.add(worker1);
threads.add(worker2);
threads.add(worker3);
for(Thread thread:threads){
thread.start();
}
try {
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
for(Thread thread:threads){
try {
thread.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} }
} class Worker implements Runnable{
private CountDownLatch countDownLatch; Worker(CountDownLatch countDownLatch){
this.countDownLatch = countDownLatch;
} @Override
public void run(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--> 开始第一阶段任务...");
try{
Thread.sleep(2000);
countDownLatch.countDown();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--> 结束第一阶段任务...");
}catch (InterruptedException e){ } try {
Thread.sleep(3000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--> 开始第二阶段任务...");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--> 结束第二阶段任务...");
} } output: worker1--> 开始第一阶段任务...
worker2--> 开始第一阶段任务...
worker3--> 开始第一阶段任务...
worker1--> 结束第一阶段任务...
worker2--> 结束第一阶段任务...
worker3--> 结束第一阶段任务...
worker1--> 开始第二阶段任务...
worker1--> 结束第二阶段任务...
worker2--> 开始第二阶段任务...
worker2--> 结束第二阶段任务...
worker3--> 开始第二阶段任务...
worker3--> 结束第二阶段任务...

总结


join 与 countdownlatch 的区别 扩展 栅栏 CyclicBarrier的更多相关文章

  1. 并发编程 04——闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier

    Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭 ...

  2. 多线程之倒计时器CountDownLatch和循环栅栏CyclicBarrier

    1.倒计时器CountDownLatch CountDownLatch是一个多线程控制工具类.通常用来控制线程等待,它可以让一个线程一直等待知道计时结束才开始执行 构造函数: public Count ...

  3. 循环屏障CyclicBarrier以及和CountDownLatch的区别

    CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier).它要做的事情是,让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门, ...

  4. java CyclicBarrier以及和CountDownLatch的区别

    CyclicBarrier 的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier).让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的 ...

  5. Join 与 CountDownLatch 之间的区别

    Join 与 CountDownLatch 之间的区别 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class CountDownLatchT ...

  6. join和countDownLatch原理及区别详解

    先上结论 原理 join 原理:在当前线程中调用另一个线程线程 thread 的 join() 方法时,会调用该 thread 的 wait() 方法,直到这个 thread 执行完毕(JVM在 ru ...

  7. 闭锁CountDownLatch与栅栏CyclicBarrier

    https://blog.csdn.net/lmc_wy/article/details/7866863   闭锁CountDownLatch与栅栏CyclicBarrier     浅谈 java ...

  8. 多线程-栅栏CyclicBarrier

    上一篇总结了闭锁CountDownLatch,这一篇总结一下栅栏CyclicBarrier.它们两者之间的区别主要是,闭锁是等待一个事件发生,比如上一篇的田径比赛,运动员等待裁判哨声一响就可以开始跑, ...

  9. java高并发系列 - 第17天:JUC中的循环栅栏CyclicBarrier常见的6种使用场景及代码示例

    这是java高并发系列第17篇. 本文主要内容: 介绍CyclicBarrier 6个示例介绍CyclicBarrier的使用 对比CyclicBarrier和CountDownLatch Cycli ...

随机推荐

  1. springboot2.x 整合redis集群的几种方式

    一.不指定redis连接池 #系统默认连接池 yml配置文件: spring: redis: cluster: nodes: - 192.168.1.236:7001 - 192.168.1.236: ...

  2. linux 实现U盘自动挂载

    某些场景下,服务器可能没有必要的键盘等输入设备.屏幕等输出设备.此时需要在没有人为干预的情况下实现当插入U盘或者硬盘后自动挂载,并执行某些脚本动作.以下是我的实践过程. 必要组件 udev,udisk ...

  3. 微信、QQ第三方登录授权时的问题总结

    一.微信第一个问题:redirect_uri域名与后台配置不一致,错误码:10003 解决方案: 1,首先确定访问的第三方接口地址参数前后顺序是否正确,redirect_uri回调地址是否加了http ...

  4. 清北学堂2019.8.10 & 清北学堂2019.8.11 & 清北学堂2019.8.12

    Day 5 杨思祺(YOUSIKI) 今天的难度逐渐上升,我也没做什么笔记 开始口胡正解 今天的主要内容是最小生成树,树上倍增和树链剖分 最小生成树 Prim 将所有点分为两个集合,已经和点 1 连通 ...

  5. ORACLE官方全托管驱动 Oracle.ManagedDataAccess 12.1.0.1.0

    以前用Oracle的时候,必须得装他臃肿的客户端,网上虽然也有提供直连Oracle的驱动,但也是要收费的,最近Oracle终于开窍了,提供了官方的全托管驱动. 这次是随Oracle ODAC 12c  ...

  6. Ubuntu13.04编译安装cmake2.8.12.2

    前提: 安装过程需要gcc和gcc-c++.ubuntu13.04桌面版自带gcc4.7,apt-get install g++4.7安装g++./usr/bin目录下有x86_64-linux-gn ...

  7. Linux常用命令touch/grep/mkdir/rm/cat/find/cp/mv/tar/gzip等

    Unix-->Linux(Ubuntu,Redhat,suse,fedora) 1. cd - :回到上次执行的那个目录(相当于“回看”的功能) 2. touch :创建一个文件,可以是任意后缀 ...

  8. mybatis 动态SQL .2

    目录 1.动态SQL:if 语句 2.动态SQL:if+where 语句 3.动态SQL:if+set 语句 4.动态SQL:choose(when,otherwise) 语句 5.动态SQL:tri ...

  9. CTF—攻防练习之ssh私钥泄露

    攻防练习1 ssh私钥泄露 靶场镜像:链接: https://pan.baidu.com/s/1xfKILyIzELi_ZgUw4aXT7w 提取码: 59g0 首先安装打开靶场机 没办法登录,也没法 ...

  10. <数据结构系列2>栈的实现与应用(LeetCode<有效的的括号>)

    首先想要实现栈,就得知道栈为何物,以下一段摘抄至百度百科: 栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表.其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底. ...