MicroPython 和 Python 都是一类 Python 的动态语言解释器。

若是在系统里安装了 Python 解释器,例如在 Windows 或者 Linux 命令行输入 python,进入 python 解释器的命令行模式即可输入运行查看效果。

>>> print('Hello World!')
Hello World!

动态语言通常指不需要编译即时运行的程序语言,如:Python、Lua、JavaScript、Shell,而静态语言则是需要编译后才能运行,常见于 C 、C++、Cs、JAVA 等。

解释器和编译器的不同表现的描述为:

  • 解释器可以实时读取代码进行即时编译运行程序指令(常见于 .bat)
  • 而编译器需要编译过后得到的可直接运行的软件再点击运行程序指令(常见于 .exe)

从这个角度来说,解释器也就是编译器编译出来的一种通用型动态代码执行环境的软件。

MicroPython 和 CPython 的区别

大多数时候,Python 的发展以 CPython 为主,以下列出一些与 CPython 的差异化信息。

  • MicroPython 和 CPython 在 Python3 语法上保持高度的一致性,常用的标准语法命令都已经支持。

  • MicroPython 虽然只实现了 CPython 的标准库和容器库的一些部分,常见容器库有同类功能,但不同名的模块,但大多算法类的 Python 逻辑代码是可以拿来即用的。

  • MicroPython 兼容实现的 CPython 的异常机制、没有实现元类(metaclass)机制,独立的 GC 机制。

  • 在许当不同的硬件微芯片(最低在 nRF51)的移植上, MicroPython 代码接口缺乏一致性,呈现碎片化。

  • MicroPython 编译(mpy-corss)后得到的是 mpy ,而不是 CPython 的 pyc 文件。

  • MicroPython 在移植 CPython 代码时,经常缺少各种方法,所以要习惯寻找同类接口,而它们的使用方法除了看文档外就只能看源码。

  • MicroPython 作者是 dpgeorge ,要记住大佬。

MicroPython 带来了什么?

从开发者角度来讲,MicroPython 和 CPython 以及 PyPy 一样,都是 Python 代码的执行环境。

对于使用者(

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