【BZOJ2039】【2009国家集训队】人员雇佣 [最小割]
人员雇佣
Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 259 MB
[Submit][Status][Discuss]
Description
作为一个富有经营头脑的富翁,小L决定从本国最优秀的经理中雇佣一些来经营自己的公司。这些经理相互之间合作有一个贡献指数,(我们用Ei,j表示i经理对j经理的了解程度),即当经理i和经理j同时被雇佣时,经理i会对经理j做出贡献,使得所赚得的利润增加Ei,j。当然,雇佣每一个经理都需要花费一定的金钱Ai,对于一些经理可能他做出的贡献不值得他的花费,那么作为一个聪明的人,小L当然不会雇佣他。 然而,那些没有被雇佣的人会被竞争对手所雇佣,这个时候那些人会对你雇佣的经理的工作造成影响,使得所赚得的利润减少Ei,j(注意:这里的Ei,j与上面的Ei,j 是同一个)。 作为一个效率优先的人,小L想雇佣一些人使得净利润最大。你可以帮助小L解决这个问题吗?
Input
第一行有一个整数N<=1000表示经理的个数 第二行有N个整数Ai表示雇佣每个经理需要花费的金钱 接下来的N行中一行包含N个数,表示Ei,j,即经理i对经理j的了解程度。(输入满足Ei,j=Ej,i)
Output
第一行包含一个整数,即所求出的最大值。
Sample Input
3 5 100
0 6 1
6 0 2
1 2 0
Sample Output
HINT
50%的数据中 N<=100
100%的数据中 N<=1000 , Ei,j<=maxlongint , Ai<=maxlongint
Main idea
给定若干关系,选择一个人需要固定的费用,对于i,j,选择了其中一个则损失E[i][j],两个都选了则获得2*E[i][j],问能获得的最大价值。
Solution
显然就是一个最小割的模型,我们直接套用论文里面的模型即可。
针对于这道题,我们对于代价建图,用Ans=总和-最小代价即可。
对于第i个点,如果选了,会损失a[i],连边(S,i,a[i]):表示选了它之后的代价;如果不选,会损失ΣE[i][j],所以连边(i,T,ΣE[i][j]),表示不选的损失。
然后对于一对点i,j,连边(i,j,2*E[i][j]),表示如果不选i,选了j的话,本来i中选j的利益得不到,又要损失j对i的影响为E[i][j],一共损失了2*E[i][j]。
然后求一下最小割即可。
Code
#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<map>
using namespace std; typedef long long s64;
const int ONE=;
const s64 INF=; int n,x;
s64 res;
int tou,wei,S,T;
int Dep[ONE],q[],E[ONE];
int next[ONE],first[ONE],go[ONE],tot;
s64 w[ONE];
s64 Ans; int get()
{
int res=,Q=;char c;
while( (c=getchar())< || c> )
if(c=='-')Q=-;
res=c-;
while( (c=getchar())>= && c<= )
res=res*+c-;
return res*Q;
} int Add(int u,int v,s64 z)
{
next[++tot]=first[u]; first[u]=tot; go[tot]=v; w[tot]=z;
next[++tot]=first[v]; first[v]=tot; go[tot]=u; w[tot]=;
} int Bfs()
{
memset(Dep,,sizeof(Dep));
tou=; wei=;
q[]=S; Dep[S]=;
for(int i=S;i<=T;i++) E[i]=first[i];
while(tou<wei)
{
int u=q[++tou];
for(int e=first[u];e;e=next[e])
{
int v=go[e];
if(Dep[v] || !w[e]) continue;
Dep[v]=Dep[u]+;
q[++wei]=v;
}
}
return (Dep[T]>);
} s64 Dfs(int u,s64 Limit)
{
if(u==T || !Limit) return Limit;
s64 from=,f;
for(int &e=E[u];e;e=next[e])
{
int v=go[e];
if(Dep[v]!=Dep[u]+ || !w[e]) continue;
f=Dfs(v,min(Limit,w[e]));
w[e]-=f;
w[((e-)^)+]+=f;
Limit-=f;
from+=f;
if(!Limit) break;
}
return from;
} int main()
{
n=get();
S=; T=n+;
for(int i=;i<=n;i++)
{
x=get();
Add(S,i,x);
} for(int i=;i<=n;i++)
{
res=;
for(int j=;j<=n;j++)
{
x=get();
res+=x; Ans+=x;
Add(i,j,*x);
}
Add(i,T,res);
} while(Bfs()) Ans-=Dfs(S,INF); printf("%lld",Ans); }
【BZOJ2039】【2009国家集训队】人员雇佣 [最小割]的更多相关文章
- 【BZOJ2039】[2009国家集训队]employ人员雇佣 最小割
[BZOJ2039][2009国家集训队]employ人员雇佣 Description 作为一个富有经营头脑的富翁,小L决定从本国最优秀的经理中雇佣一些来经营自己的公司.这些经理相互之间合作有一个贡献 ...
- bzoj2039: [2009国家集训队]employ人员雇佣(最小割)
传送门 膜一下大佬->这里 不难看出这是一个最小割的模型(然而我看不出来) 我们从源点向每一个点连边,容量为他能带来的总收益(也就是他能对其他所有经理产生的贡献) 然后从每一个点向汇点连边,容量 ...
- BZOJ 2039 / Luogu P1791 [2009国家集训队]employ人员雇佣 (最小割)
题面 BZOJ传送门 Luogu传送门 分析 考虑如何最小割建图,因为这仍然是二元关系,我们可以通过解方程来确定怎么建图,具体参考论文 <<浅析一类最小割问题 湖南师大附中 彭天翼> ...
- BZOJ2039 [2009国家集训队]employ人员雇佣
AC通道:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2039 鉴于一开始看题如果不仔细是看不懂题目的,还是说一下题目大意 [题目大意]:给定n个人 ...
- BZOJ 2039 人员雇佣(最小割)
最小割的建图模式一般是,先算出总收益,然后再通过网络模型进行割边减去部分权值. 然后我们需要思考什么才能带来收益,什么才能有权值冲突. s连向选的点,t连向不选的点,那么收益的减少量应该就是将s集和t ...
- luoguP1791 [国家集训队]人员雇佣
题意 考虑先将所有价值加上,之后用最小割求最小代价. 考虑每个点对\((i,j)\),我们这样建边: 1.源点向每个点i连\(\sum\limits E_{i,j}\)容量的边. 2.每个点向汇点连雇 ...
- BZOJ_2039_[2009国家集训队]employ人员雇佣_ 最小割
BZOJ_2039_[2009国家集训队]employ人员雇佣_ 最小割 Description 作为一个富有经营头脑的富翁,小L决定从本国最优秀的经理中雇佣一些来经营自己的公司.这些经理相互之间合作 ...
- 【BZOJ 2039】 2039: [2009国家集训队]employ人员雇佣 (最小割)
2039: [2009国家集训队]employ人员雇佣 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 259 MBSubmit: 1511 Solved: 728 Descri ...
- BZOJ 2039: [2009国家集训队]employ人员雇佣
2039: [2009国家集训队]employ人员雇佣 Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 259 MBSubmit: 1369 Solved: 667[Submit ...
随机推荐
- jetbraints激活码
G91XMO9AVI-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJHOTFYTU85QVZJIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoic29uZyB3YW5nIiwiYXNzaWduZWVOYW1lI ...
- python爬取数据需要注意的问题
1 爬取https的网站或是接口的时候,如果是不受信用的SSL证书,会报错,需要添加如下代码,如下代码可以保证当前代码块内所有的请求都自动屏蔽ssl证书问题: import ssl # 这个是爬取ht ...
- Python 常见的错误类型和继承关系
Python所有的错误都是从BaseException类派生 BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit ...
- 《python机器学习—预测分析核心算法》:理解数据
参见原书2.1-2.2节 新数据集就像一个包装好的礼物,它充满了承诺和希望! 但是直到你打开前,它都保持神秘! 一.基础问题的架构.术语,机器学习数据集的特性 通常,行代表实例,列代表属性特征 属性, ...
- tensorflow的几种优化器
最近自己用CNN跑了下MINIST,准确率很低(迭代过程中),跑了几个epoch,我就直接stop了,感觉哪有问题,随即排查了下,同时查阅了网上其他人的blog,并没有发现什么问题 之后copy了一篇 ...
- Linux 简单socket实现UDP通信
服务器端 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sy ...
- HDU 4468 Spy(KMP+贪心)(2012 Asia Chengdu Regional Contest)
Description “Be subtle! Be subtle! And use your spies for every kind of business. ”― Sun Tzu“A spy w ...
- JavaScript中注册时间处理程序的方式
基本的方式有两种: 一.第一种方式,出现在Web初期,给时间目标对象或文档元素设置属性. 1.设置JavaScript对象属性为事件处理程序. 示例: 缺点,这种设计都是围绕着假设每个事件目标对于每种 ...
- java第七笔记
- application/x-www-form-urlencoded从前端到后台
html <form id="userForm1" enctype="application/x-www-form-urlencoded" method= ...