1、df.dropna() 可以返回去掉NaN的df结果集。

2、pandas中dataframe取差集:

df=pd.DataFrame({"name":[1,2,3,np.NaN,8],"value":[3,4,np.NaN,9,0]})
drop_na_df=df.dropna()
na_symbols_df=pd.DataFrame(list(set(df["name"])^set(drop_na_df["name"])),columns=["name"])
na_symbols_df["value"]=-3
res=pd.concat([drop_na_df,na_symbols_df])

pandas中选取某行为缺失值的数据,并返回的更多相关文章

  1. 在Pandas中直接加载MongoDB的数据

    在使用Pandas进行数据处理的时候,我们通常从CSV或EXCEL中导入数据,但有的时候数据都存在数据库内,我们并没有现成的数据文件,这时候可以通过Pymongo这个库,从mongoDB中读取数据,然 ...

  2. 计算从ios照片库中选取的图片文件大小

    本文转载至:http://blog.csdn.net/longzs/article/details/8373586 从 iphone 的 照片库中选取的图片,由于 系统不能返回其文件的具体路径,所以这 ...

  3. SpringBoot入门篇--对于JSON数据的返回以及处理一

    在后台的开发过程中不可避免的就是一系列对JSON数据的返回,需要我们进行的就是提供各种各样的数据.一般情况下数据类型最常用的就是JSON以及XML,在这里我们就讲讲在SpringBoot里面我们怎样进 ...

  4. (数据科学学习手札69)详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg

    *从本篇开始所有文章的数据和代码都已上传至我的github仓库:https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 pandas提供了很多方 ...

  5. (数据科学学习手札97)掌握pandas中的transform

    本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 开门见山,在pandas中,transform是 ...

  6. (数据科学学习手札99)掌握pandas中的时序数据分组运算

    本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用pandas分析处理时间序列数据 ...

  7. (数据科学学习手札131)pandas中的常用字符串处理方法总结

    本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常开展数据分析的过程中,我们经常需要对 ...

  8. python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix

    先手工生出一个数据框吧 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.arange(0,60,2).reshape(10,3) ...

  9. (数据科学学习手札52)pandas中的ExcelWriter和ExcelFile

    一.简介 pandas中的ExcelFile()和ExcelWriter(),是pandas中对excel表格文件进行读写相关操作非常方便快捷的类,尤其是在对含有多个sheet的excel文件进行操控 ...

随机推荐

  1. [转]完整教程--idea使用git进行项目管理

    完整教程--idea使用git进行项目管理 第一部分: 安装 1. 下载地址:  https://git-scm.com/download/win; 如果速度慢, 使用 迅雷下载; 2. 点击安装, ...

  2. Windows7安装SQLServer 2008图解

    Windows7安装SQL Server 2008图解        这几天因为需要,一直想安装SQL Server 2008来作为Web后台的数据库进行些实验,但总是没有时间,今天终于有时间了,便安 ...

  3. mysql sql执行错误#1436 Thread stack overrun

    1.mysql调用存储过程  call proc1() 时报错:Thread stack overrun: 6656 bytes used of a 8496 byte stack, and 1280 ...

  4. PCB genesis大孔加小孔(即卸力孔)实现方法

    一.为什么 大孔中要加小孔(即卸力孔) 这其实跟钻刀的排屑有关了,当钻刀越大孔,排屑量也越大(当然这也得跟转速,下刀速的参数有关系),通常当钻刀越大,转速越慢,下刀速也越慢(因为要保证它的排屑通畅). ...

  5. Akka源码分析-Remote-Creating Actors Remotely

    在akka官网中关于远程actor交互,介绍了两种方法,一种是通过actorSelection查询,另一种是通过actorOf在远程节点创建一个actor.actorSelection我们之前的博客中 ...

  6. IE版本的判断

    var Sys = {};var ua = navigator.userAgent.toLowerCase(); var s;(s = ua.match(/msie ([\d.]+)/)) ? Sys ...

  7. Effective C++ 深入理解inline

    Effective C++ 深入理解inline inline语义 inline本义是将所调用函数用自身的函数本体替换之,免受函数调用所招致的额外开销,比宏还要不易出错:但是实际上inline的受编译 ...

  8. 4CSS颜色和背景

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

  9. B树、B+树、红黑树、AVL树比较

    B树是为了提高磁盘或外部存储设备查找效率而产生的一种多路平衡查找树. B+树为B树的变形结构,用于大多数数据库或文件系统的存储而设计. B树相对于红黑树的区别 在大规模数据存储的时候,红黑树往往出现由 ...

  10. dedecms:解析Robots.txt 协议标准

    Robots.txt 是存放在站点根目录下的一个纯文本文件.虽然它的设置很简单,但是作用却很强大.它可以指定搜索引擎蜘蛛只抓取指定的内容,或者是禁止搜索引擎蜘蛛抓取网站的部分或全部内容. 下面我们就来 ...