PostgreSQL Replication之第七章 理解Linux高可用（2）

7.2 衡量可用性

可用性是提供商试图保证一定的可用性级别和客户可以期望的可用性或更多。在某些情况下(取决于服务合同) 收取罚款或减少申购费用是意外停机的原因。

可用性的质量使用百分数来衡量；例如，99.99% 或 99.999% 分别被拼写为“四个9”和“五个9”。这些值被认为是相当不错的可用性值，但是，计算这些值有一个小窍门。

如果供应商有一个提前公布的计划的停机时间；例如，一年或半年一次的一个城镇的水管维护不会使可用性数字差一些。可用性仅在计划维护窗口外被衡量。

让我们来看三个例子。所有例子列出整整一年期间的真实正常运行时间和停机时间。

在第一个例子中，一个理论服务提供商还没有维护窗口。在第二个例子中，服务提供商在一整年期间有一周的计划停机时间。在第三个例子中，每天有一个小时的计划停机时间。

上表中列出的第一个例子中的正常运行时间和停机时间可以很容易理解。该供应商提供(或者认为它的服务)一个不间断服务，并且是用户期望和依赖的。在现实生活中，这种服务可以是前面提到的天然气(用于加热和烹调)，自来水，污水处理系统。然而，没有什么东西有无限制的能力。污水管道具有有限制的吞吐量和大风暴能带来这么大的雨，该管道可突然被充满和溢出。这是在服务中的意外停机时间，每个人来说都是明显的麻烦。维修可能需要数小时，或者，如果在此期间管道裂开了，则需要数天的时间。

然而，让我们考虑一下“五个9”的情况中0.001%的停机时间。全年时间中，用户感觉到被拒绝或延迟服务仅有5分钟15秒(例如，每天864毫秒)，这可能一点都不会被注意到。

正因为如此，该服务被认为是不间断的。

在表中第二个和第三个例子显示，无论供应商做什么，都存在一个最小的停机时间，正常运行时间会达到可提供的最大值。

让我们看看计划的停机时间意味着什么，以及如何隐藏它。

我们看一下理论工厂以及它的工人。工人在特定的机器上操作，并且期望机器在他们的工作时间内工作。工厂可以有不同的更换，因此机器可能不会被关闭，除了一周的维修。

工人们被告知在这个时间窗口期间有他们的假期。如果真的没有别的停机时间，每个人都开心。另一方面，如果有停机时间，对工厂来说，就意味着收入丢失，对工人来说意味着浪费时间和更低的收入。

让我们看一下“每天一小时”停机时间的总和。这意味着总时间超过了两周，这确实令人吃惊。如果加在一起确实相当多。但在某些情况下，服务确实是不需要的每天一小时的停机时间。例如，但没有用户在办公室是，一个后台数据库可以在晚上做自动维修安排

这种方法是不会感觉到有停机时间的；当用户需要系统的时候，系统一直在运行。

“每天一小时的停机时间”的另一个例子是：一个不停业的混合超市。在第二天进行进行第一笔付款之前，收款机通常被切换到日常报告模式；否则它们拒绝接受进一步的付款。 为了会计和税务机关，这些报告必须被打印出来。作为一个不停业的混合超市，它实际上并没有关门，但是顾客可以不支付并离开，直到收款机切回服务模式。