题目描述:

给定一个整型数组, 求这个数组的最长严格递增子序列的长度。 譬如序列1 2 2 4 3 的最长严格递增子序列为1,2,4或1,2,3.他们的长度为3。

输入:

输入可能包含多个测试案例。
对于每个测试案例,输入的第一行为一个整数n(1<=n<=100000):代表将要输入的序列长度
输入的第二行包括n个整数,代表这个数组中的数字。整数均在int范围内。

输出:

对于每个测试案例,输出其最长严格递增子序列长度。

样例输入:
4
4 2 1 3
5
1 1 1 1 1
样例输出:
2
1 这个题一开始用最简单的办法来做,果然超时了
代码如下
 #include <cstdio>
int toDo[];
int cnt[]; int n;
int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo[i]);
}
int max = ;
for(int i = ; i < n; i++) {
int maxi = ;
for(int j = i-; j >= ; j--) {
if(toDo[j] < toDo[i] && maxi < cnt[j]) {
maxi = cnt[j];
}
}
cnt[i] = maxi + ;
if(max < cnt[i]) {
max = cnt[i];
}
}
printf("%d\n",max);
}
return ;
}

后来参考了许多别人的博客,才明白应该这样做

首先,你需要一个数组minNum[i]来记录达到长度i的最小数字是几,这个数组必然是递增的,因为长度更长的它的数字肯定更大。

那么,当一个新数字来的时候,假设现在最长的长度为k

如果它比minNum[k]大,那么minNum[++k] = newNum;

如果不比minNum[k]大,则需要去更新这个数组中的元素。具体需采用二分法来找到这个数字的位置,接着更新之。

但一开始提交错误,原来的代码是这样的

 #include <cstdio>
int toDo[];
int minNum[]; int n; int bSearch(int p,int low, int high) {
if(low < high) {
int mid = (low + high)/;
if(minNum[mid] == p) {
return mid;
}
else if(minNum[mid] < p) {
return bSearch(p, mid+, high);
}
else {
return bSearch(p, low, mid-);
}
}
return low;
} int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo[i]);
} minNum[] = toDo[];
int k = ;
for(int i = ; i < n; i++) {
if(toDo[i] > minNum[k]) {
minNum[++k] = toDo[i];
}
else {
int p = bSearch(toDo[i], , k);
minNum[p] = toDo[i];
}
}
printf("%d\n",k);
}
return ;
}

经过实验,发现测试数据为 4 5 6 1 2 3 5就会出错,

检查之后发现是二分搜索的错误,当minNum为 1 5 6时, 2 的到来使它变为2 5 6, 而不是1 2 6

修改在17行

代码如下

 #include <cstdio>
int toDo[];
int minNum[]; int n; int bSearch(int p,int low, int high) {
if(low < high) {
int mid = (low + high)/;
if(minNum[mid] == p) {
return mid;
}
else if(minNum[mid] < p) {
return bSearch(p, mid+, high);
}
else {
return bSearch(p, low, mid);
}
}
return low;
} int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo[i]);
} minNum[] = toDo[];
int k = ;
for(int i = ; i < n; i++) {
if(toDo[i] > minNum[k]) {
minNum[++k] = toDo[i];
}
else {
int p = bSearch(toDo[i], , k);
minNum[p] = toDo[i];
}
}
printf("%d\n",k);
}
return ;
}

事实上,不需要toDo这个数组,代码如下

 #include <cstdio>
int toDo;
int minNum[];
int n; int bSearch(int p,int low, int high) {
if(low < high) {
int mid = (low + high)/;
if(minNum[mid] == p) {
return mid;
}
else if(minNum[mid] < p) {
return bSearch(p, mid+, high);
}
else {
return bSearch(p, low, mid);
}
}
return low;
} int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
int k = ;
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo);
if(k == ) {
minNum[++k] = toDo;
continue;
}
if(toDo > minNum[k]) {
minNum[++k] = toDo;
}
else {
int p = bSearch(toDo, , k);
minNum[p] = toDo;
}
}
printf("%d\n",k);
}
return ;
}

今天看书,知道有个函数是lower_band(), upper_band(),fill();

需要#include <algorithm>

using namespace std

lower_band()从已排好序的序列a中利用二分搜索(区间左开右闭)找出指向满足ai>=k的ai的最小指针

lower_band(a, a+n, k)

可以写出如下代码

 #include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
int toDo;
int dp[];
int n; int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
int k = ;
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo);
if(k == ) {
dp[k++] = toDo;
}
else {
int *p = lower_bound(dp,dp+k,toDo);
if(p - dp == k) {
dp[k++] = toDo;
}
else {
*p = toDo;
}
} } printf("%d\n",k);
}
return ;
}

甚至是

 #include <cstdio>
#include <algorithm>
#define inf 2147483647
using namespace std;
int toDo;
int dp[];
int n; int main(int argc, char const *argv[])
{
while(scanf("%d",&n) != EOF) {
int k = ;
fill(dp, dp+n,inf);
for(int i = ; i < n ; i++) {
scanf("%d",&toDo);
*lower_bound(dp,dp+n,toDo) = toDo;
} printf("%d\n",lower_bound(dp, dp+n, inf) - dp);
}
return ;
}

九度oj 题目1533:最长上升子序列的更多相关文章

  1. 九度OJ 题目1384:二维数组中的查找

    /********************************* * 日期:2013-10-11 * 作者:SJF0115 * 题号: 九度OJ 题目1384:二维数组中的查找 * 来源:http ...

  2. hdu 1284 关于钱币兑换的一系列问题 九度oj 题目1408:吃豆机器人

    钱币兑换问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Sub ...

  3. 九度oj题目&amp;吉大考研11年机试题全解

    九度oj题目(吉大考研11年机试题全解) 吉大考研机试2011年题目: 题目一(jobdu1105:字符串的反码).    http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=11 ...

  4. 九度oj 题目1007:奥运排序问题

    九度oj 题目1007:奥运排序问题   恢复 题目描述: 按要求,给国家进行排名. 输入:                        有多组数据. 第一行给出国家数N,要求排名的国家数M,国家号 ...

  5. 九度oj 题目1087:约数的个数

    题目链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1087 题目描述: 输入n个整数,依次输出每个数的约数的个数 输入: 输入的第一行为N,即数组的个数(N<=1 ...

  6. 九度OJ题目1105:字符串的反码

    tips:scanf,cin输入字符串遇到空格就停止,所以想输入一行字符并保留最后的"\0"还是用gets()函数比较好,九度OJ真操蛋,true?没有这个关键字,还是用1吧,还是 ...

  7. 九度oj题目1009:二叉搜索树

    题目描述: 判断两序列是否为同一二叉搜索树序列 输入:                        开始一个数n,(1<=n<=20) 表示有n个需要判断,n= 0 的时候输入结束. 接 ...

  8. 九度oj题目1002:Grading

    //不是说C语言就是C++的子集么,为毛printf在九度OJ上不能通过编译,abs还不支持参数为整型的abs()重载 //C++比较正确的做法是#include<cmath.h>,cou ...

  9. 九度OJ题目1003:A+B

    while(cin>>str1>>str2)就行了,多简单,不得不吐槽,九度的OJ真奇葩 题目描述: 给定两个整数A和B,其表示形式是:从个位开始,每三位数用逗号", ...

随机推荐

  1. 《高性能MySQL》读书笔记之 MySQL锁、事务、多版本并发控制的基础知识

    1.2 并发控制 1.2.1 读写锁 在处理并发读或写时,通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题.这两种类型的锁通常被称为 共享锁(shared lock) 和 排它锁(exclusive ...

  2. poj3046

    dp,可以再优化. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace ...

  3. linux winqq 不能输入中文的解决办法

    wineqq的运行脚本是/usr/share/deepinwine/qqintl/wine-qqintl编辑此脚本,在最开始加入: export XMODIFIERS="@im=fcitx& ...

  4. ios has denied the launch request.

    ios has denied the launch request. You can choose either of the two ways. Solution 1: Open System Pr ...

  5. url post 请求方法

    最近的项目是给手机app 提供方法. 因此 此方法可以进行接口测试 static class HttpClient { static CookieContainer cookies = new Coo ...

  6. SQL简单查询后续记录

    --首先创建数据库TEST CREATE DATABASE TEST --创建表tb_user USE TEST CREATE TABLE [tb_user]( [name] [nvarchar] ( ...

  7. vue使用echarts可视化图形插件

    1.安装echarts:  cnpm/npm i echarts -S 2.main.js中   import echarts from 'echart'    Vue.prototype.$echa ...

  8. 二级域名绑定ECS

    关于阿里云域名的绑定,下面是个人的理解,如有错误请指出. 首先,任何域名都需要在阿里云备案后才可以使用, 如果是二级域名,不能单独备案,需要其顶级域名在阿里云备案. http://help.aliyu ...

  9. UVA 1220 Party at Hali-Bula (树形DP)

    求一棵数的最大独立集结点个数并判断方案是否唯一. dp[i][j]表示以i为根的子树的最大独立集,j的取值为选和不选. 决策: 当选择i时,就不能选择它的子结点. 当不选i时,它的子结点可选可不选. ...

  10. DNA fingerprinting|haplotpe|frequency of polymorphism|限制性标记的多态性

    5.4利用RFLP和SNP绘制遗传图 因为限制性标记可以确定那个分子水平上的突变(即已知基因座),但是无法和蛋白质功能相联系.所以我们采用限制性标记的多态性,即该限制酶识别的位点若发生突变,则大概率在 ...