增加和减少mongodb复制集中的节点
MongoDB Replica Sets不仅提供高可用性的解决方案,同时也提供负载均衡的解决方案,增减 Replica Sets节点在实际应用中非常普通。例如,当应用的读压力暴增时,3台节点的环境已不能满足需求,那么就需要增加一些节点将压力平均分配一下;当应用的压力小时,可以减少一些节点来减少硬件资源的成本,总之这是一个长期且持续的工作。
增加节点步骤
1) 配置并启动新节点,启用 28013 这个端口给新的节点
[root@node222 mongodb]# mkdir -p /data02/mongors/data/r3
[root@node222 mongodb]# echo " this is rs1 super secret key " > /data02/mongors/key/r3
[root@node222 mongodb]# chmod 600 /data02/mongors/key/r3
[root@node222 mongodb]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --replSet rs1 --keyFile /data02/mongors/key/r3 --fork --port 28013 --dbpath /data02/mongors/data/r3 --logpath=/data02/mongors/log/r3.log --logappend
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 17718
child process started successfully, parent exiting
[root@node222 mongodb]#
2) 在primary节点上执行命令添加此新节点到现有的 Replica Sets
rs1:PRIMARY> rs.add("localhost:28013");rs.add("localhost:28013");
{ "ok" : 1 }
rs1:PRIMARY> rs.status();rs.status();
{
"set" : "rs1",
"date" : ISODate("2016-07-22T10:26:06.175Z"),
"myState" : 1,
"term" : NumberLong(2),
"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "localhost:28010",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 235,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1469183031, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"optimeDate" : ISODate("2016-07-22T10:23:51Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2016-07-22T10:26:05.493Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2016-07-22T10:26:05.603Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"syncingTo" : "localhost:28012",
"configVersion" : 2
},
{
"_id" : 1,
"name" : "localhost:28011",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 2749,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1469183031, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"optimeDate" : ISODate("2016-07-22T10:23:51Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2016-07-22T10:26:05.493Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2016-07-22T10:26:05.603Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"syncingTo" : "localhost:28012",
"configVersion" : 2
},
{
"_id" : 2,
"name" : "localhost:28012",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 2956,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1469183031, 1),
"t" : NumberLong(2)
},
"optimeDate" : ISODate("2016-07-22T10:23:51Z"),
"electionTime" : Timestamp(1469182400, 1),
"electionDate" : ISODate("2016-07-22T10:13:20Z"),
"configVersion" : 2,
"self" : true
},
{
"_id" : 3,
"name" : "localhost:28013",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 65,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1469177570, 1),
"t" : NumberLong(1)
},
"optimeDate" : ISODate("2016-07-22T08:52:50Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2016-07-22T08:53:54.701Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2016-07-22T08:53:51.755Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"configVersion" : 2
}
],
"ok" : 1
}
rs1:PRIMARY> rs.config();rs.config();
{
"_id" : "rs1",
"version" : 2,
"protocolVersion" : NumberLong(1),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "localhost:28010",
"arbiterOnly" : false,
"buildIndexes" : true,
"hidden" : false,
"priority" : 1,
"tags" : {
},
"slaveDelay" : NumberLong(0),
"votes" : 1
},
{
"_id" : 1,
"host" : "localhost:28011",
"arbiterOnly" : false,
"buildIndexes" : true,
"hidden" : false,
"priority" : 1,
"tags" : {
},
"slaveDelay" : NumberLong(0),
"votes" : 1
},
{
"_id" : 2,
"host" : "localhost:28012",
"arbiterOnly" : false,
"buildIndexes" : true,
"hidden" : false,
"priority" : 1,
"tags" : {
},
"slaveDelay" : NumberLong(0),
"votes" : 1
},
{
"_id" : 3,
"host" : "localhost:28013",
"arbiterOnly" : false,
"buildIndexes" : true,
"hidden" : false,
"priority" : 1,
"tags" : {
},
"slaveDelay" : NumberLong(0),
"votes" : 1
}
],
"settings" : {
"chainingAllowed" : true,
"heartbeatIntervalMillis" : 2000,
"heartbeatTimeoutSecs" : 10,
"electionTimeoutMillis" : 10000,
"getLastErrorModes" : {
},
"getLastErrorDefaults" : {
"w" : 1,
"wtimeout" : 0
},
"replicaSetId" : ObjectId("5791ea00a9dbf7228bb1ec0c")
}
}
rs1:PRIMARY>
3)验证数据是否已经同步过来了
# /usr/local/mongodb/bin/mongo -port 28013
> rs.slaveOK()
> db.c1.find()
删除节点步骤
下面将刚刚添加的两个新节点 28013 从复制集中去除掉,只需 rs.remove 指令就可以了,具体如下:
登录到primary 节点,执行下面的命令将28013 从复制集中去掉:
> rs.remove("localhsots:28013");
查看复制集状态,可以看到只有三个成员,原来的两个成员都已经成功去除了:
> rs.status()
rs1:PRIMARY> rs.remove("localhost:28013");rs.remove("localhost:28013");
{ "ok" : 1 }
rs1:PRIMARY> rs.conf() rs.conf()
{
"_id" : "rs1",
"version" : 3,
"protocolVersion" : NumberLong(1),
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "localhost:28010",
"arbiterOnly" : false,
"buildIndexes" : true,
"hidden" : false,
"priority" : 1,
"tags" : {
},
"slaveDelay" : NumberLong(0),
"votes" : 1
},
{
"_id" : 1,
"host" : "localhost:28011",
"arbiterOnly" : false,
"buildIndexes" : true,
"hidden" : false,
"priority" : 1,
"tags" : {
},
"slaveDelay" : NumberLong(0),
"votes" : 1
},
{
"_id" : 2,
"host" : "localhost:28012",
"arbiterOnly" : false,
"buildIndexes" : true,
"hidden" : false,
"priority" : 1,
"tags" : {
},
"slaveDelay" : NumberLong(0),
"votes" : 1
}
],
"settings" : {
"chainingAllowed" : true,
"heartbeatIntervalMillis" : 2000,
"heartbeatTimeoutSecs" : 10,
"electionTimeoutMillis" : 10000,
"getLastErrorModes" : {
},
"getLastErrorDefaults" : {
"w" : 1,
"wtimeout" : 0
},
"replicaSetId" : ObjectId("5791d785947160a5bdbd700b")
}
}
rs1:PRIMARY>
增加和减少mongodb复制集中的节点的更多相关文章
- MongoDB复制集高可用选举机制(三)
复制集高可用选举机制 在上一章介绍了MongoDB的架构,复制集的架构直接影响着故障切换时的结果.为了能够有效的故障切换,请确保至少有一个节点能够顺利升职为主节点.保证在拥有核心业务系统的数据中心中拥 ...
- MongoDB 复制集节点增加移除及节点属性配置
复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致.再结合心跳机制,当感知到主节点不可访问或宕机 ...
- MongoDB 3.2复制集单节点部署(四)
MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 3.2版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件 ...
- MongoDB 2.6复制集单节点部署(三)
MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 2.6版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件 ...
- MongoDB 复制集 (一) 成员介绍
一 MongoDB 复制集简介 MongoDB的复制机制主要分为两种: Master-Slave (主从复制) 这个已经不建议使用 ...
- Raft与MongoDB复制集协议比较
在一文搞懂raft算法一文中,从raft论文出发,详细介绍了raft的工作流程以及对特殊情况的处理.但算法.协议这种偏抽象的东西,仅仅看论文还是比较难以掌握的,需要看看在工业界的具体实现.本文关注Mo ...
- MongoDB学习4:MongoDB复制集机制和原理,搭建复制集
1.复制集的作用 1.1 MongoDB复制集的主要意义在于实现服务高可用 1.2 它的实现依赖于两个方面的功能: · 数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上 · 在接收写入的 ...
- MongoDB实战指南(七):MongoDB复制集之复制集工作机制
http://www.cnblogs.com/longshiyVip/p/5097336.html 概述了复制集,整体上对复制集有了个概念,但是复制集最重要的功能之——自动故障转移是怎么实现的呢?数据 ...
- MongoDB 复制篇
mongoDB 复制篇 复制集简介 Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写 ...
随机推荐
- vim opencv
http://blog.csdn.net/fdl19881/article/details/7275203 ctags .vim: http://www.vim.org/scripts/script. ...
- TypeScript完全解读(26课时)_6.TypeScript完全解读-泛型
6.TypeScript完全解读-泛型 创建实例ts文件generics.ts 在index.ts内引入 fill是填充数组,创建的数组的元素数是times,填充的值就是接收的value的值 这里传入 ...
- 技术胖Flutter第三季-15垂直布局Column组件
博客地址: https://jspang.com/post/flutter3.html#toc-8eb 垂直布局 左对齐: crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment ...
- C# 选择文件路径,选择文件
// 选择文件: private string SelectPath() { string path = string.Empty; var openFileDialog = new Microsof ...
- 利用ant 和 Junit 生成测试报告
我们除了使用java来直接运行junit之外,我们还可以使用junit提供的junit task与ant结合来运行. 涉及的几个主要的ant task如下: <junit>,定义一个jun ...
- springMVC常用传参总结
本文介绍了springMVC常用的传参方式和一些注意的事项,页面表单主要以ajax的形式提交. 本帅是个菜鸡,水平有限,若有什么讲得不对或有补充的地方欢迎各位提意见. 一.传递String类型 1 ...
- String.Format 大全
0.0的格式化 string.Format("{0:8D8}", 3)//第一个8表示空8个位置,后一个8表示用0填写最多8位数据 1.格式化货币(跟系统的环境有关,中文系统默认格 ...
- LeetCode.905-按奇偶排序数组(Sort Array By Parity)
这是悦乐书的第347次更新,第371篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第212题(顺位题号是905).给定一个非负整数数组A,返回一个由A的所有偶数元素组成的 ...
- Kera高层API
目录 Keras != tf.keras Outline1 Metrics Step1.Build a meter Step2.Update data Step3.Get Average data C ...
- 洛谷 P1908 逆序对(树状数组解法)
归并排序解法:https://www.cnblogs.com/lipeiyi520/p/10356882.html 题目描述 猫猫TOM和小老鼠JERRY最近又较量上了,但是毕竟都是成年人,他们已经不 ...