图片素材与文字描述来自:尚硅谷-韩顺平数据结构与算法。

1、基本思想

归并排序是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各个结果有序的合并在一起,即分而治之)。

2、算法描述

(1) 分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程,如下图(图来自韩顺平数据结果与算法课程):

(2) 治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤(图来自韩顺平数据结果与算法课程):

3、代码实现

public class MergerSort {

    public static void main(String[] args) {
Long startTime = System.currentTimeMillis();
//int[] array = new int[]{10, 1, 9, 2, 8, 3, 7, 4, 6, 5};
int[] array = new int[100000];
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
array[i] = (int) (Math.random() * 100000);
}
mergerSort(array, 0, array.length - 1);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println((endTime - startTime) + " " + array.length);
} public static void mergerSort(int[] array, int low, int high) {
if (low < high) {
// 中间索引
int mid = (low + high) / 2;
// 左递归分解
mergerSort(array, low, mid);
// 右递归分解
mergerSort(array, mid + 1, high);
// 有序合并
merger(array, low, mid, high);
}
} private static void merger(int array[], int low, int mid, int high) {
int[] temp = new int[high - low + 1];
// 左侧有序序列起始索引
int i = low;
// 右侧有序序列起始索引
int j = mid + 1;
// 临时数组起始索引
int k = 0; // 左右两侧的有序序列按照顺序填充至temp数组
while (i <= mid && j <= high) {
if (array[i] <= array[j]) {
temp[k++] = array[i++];
} else {
temp[k++] = array[j++];
}
} // 左侧数组还剩余元素入temp
while (i <= mid) {
temp[k++] = array[i++];
} // 右侧数组还剩余元素入temp
while (j <= high) {
temp[k++] = array[j++];
} // 将temp数组复制到array
for (int x = 0; x < temp.length; x++) {
array[x + low] = temp[x];
}
// System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}

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