8 Java 归并排序(MergerSort)
图片素材与文字描述来自:尚硅谷-韩顺平数据结构与算法。
1、基本思想
归并排序是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各个结果有序的合并在一起,即分而治之)。
2、算法描述
(1) 分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程,如下图(图来自韩顺平数据结果与算法课程):

(2) 治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤(图来自韩顺平数据结果与算法课程):

3、代码实现
public class MergerSort {
public static void main(String[] args) {
Long startTime = System.currentTimeMillis();
//int[] array = new int[]{10, 1, 9, 2, 8, 3, 7, 4, 6, 5};
int[] array = new int[100000];
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
array[i] = (int) (Math.random() * 100000);
}
mergerSort(array, 0, array.length - 1);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println((endTime - startTime) + " " + array.length);
}
public static void mergerSort(int[] array, int low, int high) {
if (low < high) {
// 中间索引
int mid = (low + high) / 2;
// 左递归分解
mergerSort(array, low, mid);
// 右递归分解
mergerSort(array, mid + 1, high);
// 有序合并
merger(array, low, mid, high);
}
}
private static void merger(int array[], int low, int mid, int high) {
int[] temp = new int[high - low + 1];
// 左侧有序序列起始索引
int i = low;
// 右侧有序序列起始索引
int j = mid + 1;
// 临时数组起始索引
int k = 0;
// 左右两侧的有序序列按照顺序填充至temp数组
while (i <= mid && j <= high) {
if (array[i] <= array[j]) {
temp[k++] = array[i++];
} else {
temp[k++] = array[j++];
}
}
// 左侧数组还剩余元素入temp
while (i <= mid) {
temp[k++] = array[i++];
}
// 右侧数组还剩余元素入temp
while (j <= high) {
temp[k++] = array[j++];
}
// 将temp数组复制到array
for (int x = 0; x < temp.length; x++) {
array[x + low] = temp[x];
}
// System.out.println(Arrays.toString(array));
}
}
8 Java 归并排序(MergerSort)的更多相关文章
- java归并排序,单线程vs多线程
一.什么是归并排序 归并排序又称合并排序,它是成功应用分治技术的一个完美例子.对于一个需要排序的数组A[0..n-1],归并排序把它一分为二:A[0..n/2-1]和A[n/2..n-1],并对每个子 ...
- java归并排序
代码如下: public class MergeSort { public static void mergeSort(DataWrap [] data) { sort(data , 0 , data ...
- java归并排序详解
归并排序 /** * 归并排序 * 简介:将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表 即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列 * 时间 ...
- Java归并排序的递归与非递归实现
该命题已有无数解释,备份修改后的代码 平均时间复杂度: O(NLogN) 以2为底 最好情况时间复杂度: O(NLogN) 最差情况时间复杂度: O(NLogN) 所需要额外空间: 递归:O(N + ...
- 23. Merge K Sorted Lists (Java, 归并排序的思路)
题目:Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity ...
- Java 归并排序
package cookie; public class MergeSort { void mergeSort(int[] a, int[] temp, int left, int right) { ...
- Hark的数据结构与算法练习之归并排序
算法说明: 归并排序的思路就是分而治之,将数组中的数字递归折半进行排序. 递归到最底层就只剩下有两个数字进行比较,再从底层往下进行排序合并.最终得出结果. 同样,语言描述可能对于不知道这个算法的人来说 ...
- Java数据结构和算法 - 递归
三角数字 Q: 什么是三角数字? A: 据说一群在毕达哥拉斯领导下工作的古希腊的数学家,发现了在数学序列1,3,6,10,15,21,……中有一种奇特的联系.这个数列中的第N项是由第N-1项加N得到的 ...
- 20172328 2018-2019《Java软件结构与数据结构》第五周学习总结
20172328 2018-2019<Java软件结构与数据结构>第五周学习总结 概述 Generalization 本周学习了第九章:排序与查找,主要包括线性查找和二分查找算法和几种排序 ...
随机推荐
- 一个高效的A-star寻路算法(八方向)(
这种写法比较垃圾,表现在每次搜索一个点要遍历整个地图那么大的数组,如果地图为256*256,每次搜索都要执行65535次,如果遍历多个点就是n*65535,速度上实在是太垃圾了 简单说下思路,以后补充 ...
- (十一)SpringBoot导出excel文件
一:添加POI依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-oox ...
- 再回首数据结构—AVL树(二)
前面主要介绍了AVL的基本概念与结构,下面开始详细介绍AVL的实现细节: AVL树实现的关键点 AVL树与二叉搜索树结构类似,但又有些细微的区别,从上面AVL树的介绍我们知道它需要维护其左右节点平衡, ...
- 爬虫—使用Requests
一,安装 pip install requests 二,基本用法 1.简单示例 import requests res = requests.get('https://www.baidu.com') ...
- Vuex目录结构推荐
目录结构如下: - src - store // 在src目录下 新建一个store文件夹 - mutations.js // mutations - mutaions_types.js // mut ...
- python之模块random,time,os,sys,序列化模块(json,pickle),collection
引入:什么是模块: 一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类型. 1.使用python编写的代码(.py ...
- 错误之Illegal mix of collations for operation 'like'
内容来自博客:https://www.cnblogs.com/install/p/4417527.html MySQL Illegal mix of collations for operation ...
- MDX之Avg函数使用
日均值是比较常见的指标,本文对 MDX 计算日均值做一个总结 MDX 计算日均值,表达式一 WITH MEMBER Measures.[日均值] AS Avg( Descendants( ...
- RedHat Linux Shell常用命令(多数也适用于Unix和AIX)
注:本文转载自疯狂的矩阵一文,http://www.cnblogs.com/520sojustdoit/p/4642568.html --------------------------------- ...
- 回顾Quick Sort(Javascript 实现)
Introduction QuickSort的时间复杂度渐近函数虽然不能达到MergeSort般的O(nlgn),但因其良好的时间常量以及平均运行时间而被广泛使用. 下图解释了QuickSort的过程 ...