Java归并排序的递归与非递归实现
该命题已有无数解释,备份修改后的代码
平均时间复杂度: O(NLogN) 以2为底
最好情况时间复杂度: O(NLogN)
最差情况时间复杂度: O(NLogN)
所需要额外空间: 递归:O(N + LogN), 非递归:O(N)
稳定性: 稳定
归并排序基于分治(快排也是),利用归并来实现排序,其基本思想是:
如果一个数组有n个数据,则可以把这个数组看作n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,就能得到[n/2]个长度为2(或者1,落单的)的字序列,再不断地两两归并,直到得到一个长度为n的有序数组。
递归:
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {6, 5, 3, 8, 1, 7, 2, 9, 4};
segment(nums, 0, nums.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
/**
* 递归切分待排
*
* @param nums 待切分数组
* @param left 待切分最后第一个元素的索引
* @param right 待切分数组最后一个元素的索引
*/
private static void segment(int[] nums, int left, int right) {
if (left < right) {
// 找出中间索引
int center = (left + right) / 2;
// 对左边数组进行递归
segment(nums, left, center);
// 对右边数组进行递归
segment(nums, center + 1, right);
// 合并
merge(nums, left, center, right);
}
}
/**
* 两两归并排好序的数组(2路归并)
*
* @param nums 带排序数组对象
* @param left 左边数组的第一个索引
* @param center 左数组的最后一个索引,center + 1右数组的第一个索引
* @param right 右数组的最后一个索引
*/
private static void merge(int[] nums, int left, int center, int right) {
int[] tmpArray = new int[right - left + 1];
int leftIndex = left; //左数组第一个元素的索引
int rightIndex = center + 1; //右数组第一个元素索引
int tmpIndex = 0; //临时数组索引
// 把较小的数先移到新数组中
while (leftIndex <= center && rightIndex <= right) {
if (nums[leftIndex] <= nums[rightIndex]) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
} else {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
}
}
// 把左边剩余的数移入数组
while (leftIndex <= center) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
}
// 把右边边剩余的数移入数组
while (rightIndex <= right) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
}
// 把新数组中的数覆盖nums数组
/*for (int i = 0; i < tmpArray.length; i++) {
nums[begin + i] = tmpArray[i];
}*/
//可以优化成下面的写法
System.arraycopy(tmpArray, 0, nums, left, tmpArray.length);
}
非递归:
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {6, 5, 3, 8, 1, 7, 2, 9, 4};
for (int i = 1; i <= nums.length; i *= 2) {
for (int j = 0; j + i <= nums.length; j += i * 2) {
//Math.min 的目的是处理 整个待排序数组为奇数的情况
merge(nums, j, j + i - 1, Math.min(j + 2 * i - 1, nums.length - 1));
}
}
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
/**
* 两两归并排好序的数组(2路归并)
*
* @param nums 带排序数组对象
* @param left 左边数组的第一个索引
* @param center 左数组的最后一个索引,center + 1右数组的第一个索引
* @param right 右数组的最后一个索引
*/
private static void merge(int[] nums, int left, int center, int right) {
int[] tmpArray = new int[right - left + 1];
int leftIndex = left; //左数组第一个元素的索引
int rightIndex = center + 1; //右数组第一个元素索引
int tmpIndex = 0; //临时数组索引
// 把较小的数先移到新数组中
while (leftIndex <= center && rightIndex <= right) {
if (nums[leftIndex] <= nums[rightIndex]) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
} else {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
}
}
// 把左边剩余的数移入数组
while (leftIndex <= center) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
}
// 把右边边剩余的数移入数组
while (rightIndex <= right) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
}
// 把新数组中的数覆盖nums数组
/*for (int i = 0; i < tmpArray.length; i++) {
nums[begin + i] = tmpArray[i];
}*/
//可以优化成下面的写法
System.arraycopy(tmpArray, 0, nums, left, tmpArray.length);
}
参考链接:
[1].http://www.cnblogs.com/yulinfeng/p/7072163.html
[2].https://www.cnblogs.com/yulinfeng/p/7078661.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
[3].https://blog.csdn.net/lll1204019292/article/details/52346199
[4].https://www.jianshu.com/p/39dd1d9b491d
Java归并排序的递归与非递归实现的更多相关文章
- 数据结构二叉树的递归与非递归遍历之java,javascript,php实现可编译(1)java
前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序 ...
- 二叉树3种递归和非递归遍历(Java)
import java.util.Stack; //二叉树3种递归和非递归遍历(Java) public class Traverse { /******************一二进制树的定义*** ...
- JAVA递归、非递归遍历二叉树(转)
原文链接: JAVA递归.非递归遍历二叉树 import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { priva ...
- java扫描文件夹下面的所有文件(递归与非递归实现)
java中扫描指定文件夹下面的所有文件扫描一个文件夹下面的所有文件,因为文件夹的层数没有限制可能多达几十层几百层,通常会采用两种方式来遍历指定文件夹下面的所有文件.递归方式非递归方式(采用队列或者栈实 ...
- AJPFX:递归与非递归之间的转化
在常规表达式求值中: 输入为四则运算表达式,仅由数字.+.-.*./ .(.) 组成,没有空格,要求求其值. 我们知道有运算等级,从左至右,括号里面的先运算,其次是* ./,再是+.- : 这样我们就 ...
- C语言实现 二分查找数组中的Key值(递归和非递归)
基本问题:使用二分查找的方式,对数组内的值进行匹配,如果成功,返回其下标,否则返回 -1.请使用递归和非递归两种方法说明. 非递归代码如下: #include <stdio.h> int ...
- 二叉树之AVL树的平衡实现(递归与非递归)
这篇文章用来复习AVL的平衡操作,分别会介绍其旋转操作的递归与非递归实现,但是最终带有插入示例的版本会以递归呈现. 下面这张图绘制了需要旋转操作的8种情况.(我要给做这张图的兄弟一个赞)后面会给出这八 ...
- 汉诺塔算法的递归与非递归的C以及C++源代码
汉诺塔(又称河内塔)问题其实是印度的一个古老的传说. 开天辟地的神勃拉玛(和中国的盘古差不多的神吧)在一个庙里留下了三根金刚石的棒,第一根上面套着64个圆的金片,最大的一个在底下,其余一个比一 个小, ...
- C实现二叉树(模块化集成,遍历的递归与非递归实现)
C实现二叉树模块化集成 实验源码介绍(源代码的总体介绍):header.h : 头文件链栈,循环队列,二叉树的结构声明和相关函数的声明.LinkStack.c : 链栈的相关操作函数定义.Queue. ...
- 简单迷宫算法(递归与非递归C++实现)
假定迷宫如下:1代表墙,0代表道路,起点在(1,1),终点(11,9)(PS:下标从0开始计算). 现在寻求一条路径能从起点到达终点(非最短). 有两种解法:递归与非递归. 递归算法思路: 要用递归, ...
随机推荐
- Windows下的两个缺陷
记事本缺陷: 标题:新建记事本中仅输入“联通”,保存关闭后再打开,显示为乱码 详细描述: 环境说明:操作系统ALL 重现步骤: 1.新建一个记事本,在其中仅输入“联通”两个字 2.再将该记事本关闭保存 ...
- H5 17-兄弟选择器
17-兄弟选择器 我是标题 我是超链接 我是段落 我是段落 我是段落 我是标题 我是段落 我是段落 我是段落 --> 我是标题 我是超链接 我是段落 我是段落 我是超链接 我是段落 我是标题 我 ...
- D2. Great Vova Wall (Version 2)
l链接 [https://codeforces.com/contest/1092/problem/D2] 题意 和D1一样只是不能竖直放了 分析 水平放的话,就只可能是相邻等时才可以,而且你会发现 只 ...
- R语言绘制QQ图
无论是直方图还是经验分布图,要从比较上鉴别样本是否处近似于某种类型的分布是困难的 QQ图可以帮我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布 R语言,代码如下: > qqnorm(w);qqline ...
- message:GDI+ 中发生一般性错误。
图片类型的文件保存的时候出了问题,可能是路径出错,也可能是保存到的文件夹不存在导致(发布项目的时候如果文件夹是空的,文件夹将不存在)
- 【kindle笔记】读书记录-总
注:谨以此贴记录各种读书心得的目录.包括纸质书和电子书等等. 我的啃豆 说起来,买啃豆的初心是<鸟哥私房菜> 来自亚马逊中国官网,于公元2017年,在双十一与双十二中间,一千大洋购得 有了 ...
- 六、es6 map
一.map的特点 JavaScript 的对象(Object),本质上是键值对的集合(Hash 结构),但是传统上只能用字符串当作键.这给它的使用带来了很大的限制. 为了解决这个问题,ES6 提供了 ...
- Java 数据库简单操作类
数据库操作类,将所有连接数据库的配置信息以及基本的CRUD操作封装在一个类里,方便项目里使用,将连接数据库的基本信息放在配置文件 "dbinfo.properties" 中,通过类 ...
- OpenCV__type()返回的数字
OpenCV中的类型以宏定义的形式给出 type_c.h中片段 #define CV_CN_MAX 512 #define CV_CN_SHIFT 3 #define CV_DEPTH_MAX (1 ...
- Flutter之Container详解
1 基本内容1.1 继续关系Object > Diagnosticable > DiagnosticableTree > Widget > StatelessWidget &g ...