该命题已有无数解释,备份修改后的代码

平均时间复杂度: O(NLogN)  以2为底

最好情况时间复杂度: O(NLogN)

最差情况时间复杂度: O(NLogN)

所需要额外空间: 递归:O(N + LogN), 非递归:O(N)

稳定性: 稳定

归并排序基于分治(快排也是),利用归并来实现排序,其基本思想是:

  如果一个数组有n个数据,则可以把这个数组看作n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,就能得到[n/2]个长度为2(或者1,落单的)的字序列,再不断地两两归并,直到得到一个长度为n的有序数组。

递归:

public static void main(String[] args) {
int[] nums = {6, 5, 3, 8, 1, 7, 2, 9, 4};
segment(nums, 0, nums.length - 1);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
} /**
* 递归切分待排
*
* @param nums 待切分数组
* @param left 待切分最后第一个元素的索引
* @param right 待切分数组最后一个元素的索引
*/
private static void segment(int[] nums, int left, int right) {
if (left < right) {
// 找出中间索引
int center = (left + right) / 2;
// 对左边数组进行递归
segment(nums, left, center);
// 对右边数组进行递归
segment(nums, center + 1, right);
// 合并
merge(nums, left, center, right);
}
} /**
* 两两归并排好序的数组(2路归并)
*
* @param nums 带排序数组对象
* @param left 左边数组的第一个索引
* @param center 左数组的最后一个索引,center + 1右数组的第一个索引
* @param right 右数组的最后一个索引
*/
private static void merge(int[] nums, int left, int center, int right) {
int[] tmpArray = new int[right - left + 1];
int leftIndex = left; //左数组第一个元素的索引
int rightIndex = center + 1; //右数组第一个元素索引
int tmpIndex = 0; //临时数组索引 // 把较小的数先移到新数组中
while (leftIndex <= center && rightIndex <= right) {
if (nums[leftIndex] <= nums[rightIndex]) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
} else {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
}
} // 把左边剩余的数移入数组
while (leftIndex <= center) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
} // 把右边边剩余的数移入数组
while (rightIndex <= right) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
} // 把新数组中的数覆盖nums数组
/*for (int i = 0; i < tmpArray.length; i++) {
nums[begin + i] = tmpArray[i];
}*/
//可以优化成下面的写法
System.arraycopy(tmpArray, 0, nums, left, tmpArray.length);
}

非递归:

public static void main(String[] args) {
int[] nums = {6, 5, 3, 8, 1, 7, 2, 9, 4};
for (int i = 1; i <= nums.length; i *= 2) {
for (int j = 0; j + i <= nums.length; j += i * 2) {
//Math.min 的目的是处理 整个待排序数组为奇数的情况
merge(nums, j, j + i - 1, Math.min(j + 2 * i - 1, nums.length - 1));
}
}
System.out.println(Arrays.toString(nums));
} /**
* 两两归并排好序的数组(2路归并)
*
* @param nums 带排序数组对象
* @param left 左边数组的第一个索引
* @param center 左数组的最后一个索引,center + 1右数组的第一个索引
* @param right 右数组的最后一个索引
*/
private static void merge(int[] nums, int left, int center, int right) {
int[] tmpArray = new int[right - left + 1];
int leftIndex = left; //左数组第一个元素的索引
int rightIndex = center + 1; //右数组第一个元素索引
int tmpIndex = 0; //临时数组索引 // 把较小的数先移到新数组中
while (leftIndex <= center && rightIndex <= right) {
if (nums[leftIndex] <= nums[rightIndex]) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
} else {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
}
} // 把左边剩余的数移入数组
while (leftIndex <= center) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
} // 把右边边剩余的数移入数组
while (rightIndex <= right) {
tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
} // 把新数组中的数覆盖nums数组
/*for (int i = 0; i < tmpArray.length; i++) {
nums[begin + i] = tmpArray[i];
}*/
//可以优化成下面的写法
System.arraycopy(tmpArray, 0, nums, left, tmpArray.length);
}

参考链接:

[1].http://www.cnblogs.com/yulinfeng/p/7072163.html
[2].https://www.cnblogs.com/yulinfeng/p/7078661.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
[3].https://blog.csdn.net/lll1204019292/article/details/52346199
[4].https://www.jianshu.com/p/39dd1d9b491d

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